Misalkan kita sedang melihat plot kotak-dan-kumis ini: Antara Kamis dan Jumat, saya pikir sebagian besar akan setuju tampaknya ada perbedaan waktu tidur yang signifikan. Apakah itu dugaan yang secara statistik valid? Bisakah kita melihat perbedaan yang signifikan karena tak satu pun dari rentang...
Dalam uji-t rata-rata, dengan menggunakan metode pengujian hipotesis yang biasa, kami menolak nol atau gagal menolak nol tetapi kami tidak pernah menerima nol. Salah satu alasannya adalah jika kita mendapatkan lebih banyak bukti, ukuran efek yang sama akan menjadi signifikan. Tetapi apa yang...
Saya menjalankan model regresi baik dengan Lasso dan Ridge (untuk memprediksi variabel hasil diskrit mulai dari 0-5). Sebelum menjalankan model, saya menggunakan SelectKBestmetode scikit-learnuntuk mengurangi set fitur dari 250 menjadi 25 . Tanpa pemilihan fitur awal, Lasso dan Ridge menghasilkan...
Saya sedang mengerjakan beberapa proyek pemodelan prediktif dewasa ini: mencoba mempelajari suatu model dan membuat prediksi waktu nyata berdasarkan pada model yang saya pelajari secara offline. Saya mulai menggunakan regresi ridge baru-baru ini, karena saya membaca bahwa regularisasi dapat...
Saya sudah menjalankan tes Kruskal Wallis, dan untuk beberapa pertanyaan nilai p tidak signifikan. Apakah saya akan melaporkan ini dengan cara yang sama seolah-olah signifikan, menyatakan df, statistik uji dan nilai-p? Jadi itu akan menjadi seperti ini tes Kruskal Wallis dilakukan tetapi hasilnya...
Adakah distribusi kontinu yang dapat diekspresikan dalam bentuk tertutup, yang rerata sedemikian rupa sehingga rerata geometris sampel merupakan penaksir yang tidak bias untuk rerata itu? Pembaruan: Saya baru menyadari bahwa sampel saya harus positif (atau rata-rata geometris mungkin tidak ada)...
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup tahun lalu . Pelatihan setelah 15 zaman pada dataset CIFAR-10 tampaknya...
Model Linier Sederhana: x = α t + ϵtx=αt+ϵtx=\alpha t + \epsilon_t mana ~ iid N ( 0 , σ 2 )ϵtϵt\epsilon_tN( 0 , σ2)N(0,σ2)N(0,\sigma^2) dengan danV a r ( x ) = σ 2E( x ) = α tE(x)=αtE(x) = \alpha tVa r ( x ) = σ2Var(x)=σ2Var(x)=\sigma^2 AR (1): Xt= α Xt - 1+ ϵtXt=αXt−1+ϵtX_t =\alpha X_{t-1} +...
Netflix digunakan untuk mendasarkan sarannya pada peringkat yang dikirimkan pengguna dari film / acara lain. Sistem peringkat ini memiliki lima bintang. Sekarang, Netflix memungkinkan pengguna untuk menyukai / tidak suka (acungan jempol / jempol) film / pertunjukan. Mereka mengklaim lebih mudah...
Saya membaca slide Steven Scott tentang paket BSTS R (Anda dapat menemukannya di sini: slide ). Pada titik tertentu, ketika berbicara tentang memasukkan banyak regressor dalam model deret waktu struktural ia memperkenalkan spike dan slab prior dari koefisien regresi dan mengatakan bahwa mereka...
Model Efek Campuran Linier adalah Perpanjangan model Regresi Linier untuk data yang dikumpulkan dan dirangkum dalam kelompok. Keuntungan utama adalah koefisien dapat bervariasi sehubungan dengan satu atau lebih variabel grup. Namun, saya kesulitan dengan kapan harus menggunakan model efek...
Dengan risiko membuat pertanyaan khusus perangkat lunak, dan dengan alasan di mana-mana dan keistimewaannya, saya ingin bertanya tentang fungsi biplot()dalam R, dan, lebih khusus, tentang perhitungan dan perencanaan default, panah merah yang dilapiskan, sesuai ke variabel yang
Tingkat kebebasan dalam tabel F saya tidak cukup tinggi untuk sampel besar saya. Misalnya, jika saya memiliki nilai F dengan 5 dan 6744 derajat kebebasan, bagaimana cara menemukan nilai kritis 5% untuk ANOVA? Bagaimana jika saya melakukan tes chi-square dengan derajat kebebasan yang...
Saya baru saja belajar tentang konsep bootstrap, dan sebuah pertanyaan naif muncul di benak: Jika kita selalu dapat menghasilkan banyak sampel bootstrap dari data kita, mengapa repot-repot mendapatkan lebih banyak data "nyata" sama sekali? Saya pikir saya punya penjelasan, tolong beri tahu saya...
Pertanyaan dalam satu kalimat: Apakah ada yang tahu cara menentukan bobot kelas yang baik untuk hutan acak? Penjelasan: Saya bermain-main dengan dataset yang tidak seimbang. Saya ingin menggunakan Rpaket randomForestuntuk melatih model pada dataset yang sangat miring dengan hanya sedikit contoh...
Dapatkah informasi timbal balik melalui entropi bersama: 0≤I(X,Y)H(X,Y)≤10≤I(X,Y)H(X,Y)≤1 0 \leq \frac{I(X,Y)}{H(X,Y)} \leq 1 didefinisikan sebagai: "Peluang menyampaikan informasi dari X ke Y"? Saya minta maaf karena begitu naif, tetapi saya belum pernah mempelajari teori informasi, dan saya...
Jika kita mempertimbangkan pohon keputusan yang tumbuh penuh (yaitu pohon keputusan yang tidak ditandai), ia memiliki varian yang tinggi dan bias yang rendah. Hutan Bagging dan Random menggunakan model varians tinggi ini dan menggabungkannya untuk mengurangi varians dan dengan demikian...
Mengapa statistik p-value dan ks-test menurun dengan meningkatnya ukuran sampel? Ambil kode Python ini sebagai contoh: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0, 4.1).rvs(n)...
Saya seorang mahasiswa fisika yang mempelajari pembelajaran mesin / ilmu data, jadi saya tidak bermaksud pertanyaan ini untuk memulai konflik apa pun :) Namun, sebagian besar program sarjana fisika adalah melakukan laboratorium / eksperimen, yang berarti banyak data pemrosesan dan analisis...
Saya menyadari fakta bahwa variabel kategori dengan level k harus dikodekan dengan variabel k-1 dalam pengkodean dummy (sama untuk variabel kategori multi-dihargai). Saya bertanya-tanya berapa banyak masalah melakukan pengkodean satu-panas (yaitu menggunakan variabel k sebagai gantinya) atas...