Dalam sebuah makalah baru-baru ini Norton et al. (2018) menyatakan itu[1][1]^{[1]} Rasio odds yang berbeda dari studi yang sama tidak dapat dibandingkan ketika model statistik yang menghasilkan estimasi rasio odds memiliki variabel penjelas yang berbeda karena setiap model memiliki faktor...
Sebagai contoh aplikasi, pertimbangkan dua properti berikut pengguna Stack Overflow: reputasi dan jumlah tampilan profil . Diharapkan bahwa bagi sebagian besar pengguna, kedua nilai tersebut akan proporsional: pengguna tingkat tinggi menarik lebih banyak perhatian dan karenanya mendapatkan lebih...
Dalam "Book of Why" karya Judea Pearl ia berbicara tentang apa yang ia sebut Ladder of Causation, yang pada dasarnya adalah hierarki yang terdiri dari berbagai tingkat penalaran sebab-akibat. Yang terendah berkaitan dengan pola hubungan dalam data yang diamati (misalnya, korelasi, probabilitas...
Apa perbedaan antara paradigma Bayesian obyektif dan subyektif? Obyek atau prosedur apa yang mereka definisikan atau tafsirkan secara berbeda? Apakah ada perbedaan dalam pilihan metode
Saya punya modelnya y=xa×zb+ey=xa×zb+e y=x^a \times z^b + e di mana adalah variabel dependen, dan adalah variabel penjelas, dan adalah parameter dan adalah istilah kesalahan. Saya memiliki estimasi parameter dan dan matriks kovarian dari estimasi ini. Bagaimana saya menguji apakah dan berbeda...
Saya memiliki pertanyaan ini: Bagaimana menurut Anda distribusi waktu yang dihabiskan per hari di YouTube? Jawaban saya adalah mungkin terdistribusi normal dan sangat miring. Saya berharap ada satu mode di mana sebagian besar pengguna menghabiskan sekitar waktu rata-rata dan kemudian ekor panjang...
Dalam analisis Konjugat Bayesian Kevin Murphy tentang distribusi Gaussian , ia menulis bahwa distribusi prediktif posterior adalah p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta di mana DDD adalah data yang sesuai dengan model dan xxx...
Saya telah memasang model saya dan berusaha memahami apakah itu bagus. Saya telah menghitung metrik yang disarankan untuk menilainya ( / AUC / akurasi / kesalahan prediksi / dll) tetapi tidak tahu bagaimana menafsirkannya. Singkatnya, bagaimana cara mengetahui apakah model saya bagus berdasarkan...
Saya tidak menemukan definisi fungsi kerugian pada wiki dalam konteks pembelajaran mesin. ini kurang formal, cukup jelas. Pada intinya, fungsi kerugian sangat sederhana: ini adalah metode untuk mengevaluasi seberapa baik algoritma Anda memodelkan dataset Anda. Jika prediksi Anda benar-benar mati,...
Misalkan kita memiliki set (terukur dan berperilaku baik) set , di mana kompak. Selain itu, misalkan kita dapat mengambil sampel dari distribusi seragam di atas wrt ukuran Lebesgue dan kita tahu ukuran . Misalnya, mungkin adalah kotak yang mengandung .S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 6 bulan lalu . Ini murni pertanyaan hipotetis....
Pertanyaan saya sederhana saja: apa itu estimasi bersama? Dan apa artinya dalam konteks analisis regresi? Bagaimana ini dilakukan? Saya berkeliaran di Internet yang perkasa untuk beberapa waktu tetapi tidak menemukan jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan
Saya memiliki empat model yang bersaing yang saya gunakan untuk memprediksi variabel hasil biner (katakanlah, status pekerjaan setelah lulus, 1 = bekerja, 0 = tidak bekerja) untuk n mata pelajaran. Metrik alami kinerja model adalah hit rate yang merupakan persentase dari prediksi yang benar untuk...
Saya telah melihat ke dalam kerangka teori untuk pemilihan metode (catatan: bukan pemilihan model) dan telah menemukan sangat sedikit kerja sistematis, bermotivasi matematis. Dengan 'pemilihan metode', maksud saya kerangka kerja untuk membedakan metode yang sesuai (atau lebih baik, optimal)...
Program debugging MCMC terkenal sulit. Kesulitan muncul karena beberapa masalah beberapa di antaranya adalah: (A) Sifat siklik dari algoritma Kami secara iteratif menggambar parameter yang tergantung pada semua parameter lainnya. Dengan demikian, jika suatu implementasi tidak berfungsi dengan...
Saya memiliki dua metode analitik berbeda yang dapat mengukur konsentrasi molekul tertentu dalam matriks (misalnya mengukur jumlah garam dalam air) Dua metode berbeda, dan masing-masing memiliki kesalahan sendiri. Cara apa yang ada untuk menunjukkan kedua metode itu setara (atau tidak). Saya...
Dalam " Jaringan keyakinan mendalam konvolusional untuk pembelajaran terwakili terwakili terwakili " oleh Lee et. al. ( PDF ) DBN konvolusional diusulkan. Juga metode dievaluasi untuk klasifikasi gambar. Ini terdengar logis, karena ada fitur gambar lokal alami, seperti sudut dan tepi kecil...
Maaf untuk latar belakang verbose untuk pertanyaan ini: Kadang-kadang dalam penyelidikan perilaku hewan, seorang peneliti tertarik pada jumlah waktu yang dihabiskan subjek dalam zona yang berbeda, yang telah ditentukan sebelumnya dalam peralatan uji. Saya sering melihat data seperti ini dianalisis...
Saya belum belajar statistik selama lebih dari 10 tahun (dan kemudian hanya kursus dasar), jadi mungkin pertanyaan saya agak sulit untuk dipahami. Bagaimanapun, apa yang ingin saya lakukan adalah mengurangi jumlah titik data dalam suatu seri. Sumbu x adalah jumlah milidetik sejak dimulainya...
Joshua Epstein menulis makalah berjudul "Mengapa Model?" tersedia di http://www.santafe.edu/media/workingpapers/08-09-040.pdf yang memberikan 16 alasan: Jelaskan (sangat berbeda dari yang diperkirakan) Panduan pengumpulan data Menerangi dinamika inti Sarankan analogi dinamis Temukan pertanyaan...