Dalam analisis Konjugat Bayesian Kevin Murphy tentang distribusi Gaussian , ia menulis bahwa distribusi prediktif posterior adalah
di mana adalah data yang sesuai dengan model dan adalah data yang tidak terlihat. Apa yang saya tidak mengerti adalah mengapa ketergantungan pada menghilang pada istilah pertama dalam integral. Dengan menggunakan aturan dasar probabilitas, saya harapkan:
Pertanyaan: Mengapa ketergantungan pada dalam jangka waktu menghilang?
Untuk apa nilainya, saya telah melihat formulasi semacam ini (menjatuhkan variabel dalam kondisi) tempat lain. Sebagai contoh, dalam Deteksi Changepoint Online Bayesian Ryan Adam , ia menulis prediktif posterior sebagai
di mana lagi, karena , saya akan berharap