Semua orang mendiskusikan transformasi Fourier ketika mendiskusikan pemrosesan sinyal. Mengapa pemrosesan sinyal sangat penting dan apa yang kami informasikan tentang sinyal? Apakah ini hanya berlaku untuk pemrosesan sinyal digital atau apakah berlaku untuk sinyal analog
MIT telah membuat sedikit kebisingan akhir-akhir ini tentang algoritma baru yang disebut-sebut sebagai transformasi Fourier lebih cepat yang bekerja pada jenis sinyal tertentu, misalnya: " Transformasi Fourier yang lebih cepat bernama salah satu teknologi yang paling penting di dunia yang muncul "....
Saya memahami Transformasi Fourier yang merupakan operasi matematika yang memungkinkan Anda melihat konten frekuensi dari sinyal yang diberikan. Tapi sekarang, di comm saya. Tentu saja, profesor memperkenalkan Hilbert Transform. Saya mengerti bahwa ini agak terkait dengan konten frekuensi...
Bahkan setelah mempelajari ini cukup lama, saya cenderung lupa [jika saya tidak terhubung untuk sementara waktu] bagaimana mereka berhubungan satu sama lain dan apa arti masing-masing [karena mereka memiliki nama yang mirip seperti itu]. Saya berharap Anda akan datang dengan penjelasan yang begitu...
The pergeseran Teorema mengatakan : Mengalikan dengan fase linear e 2 π ixnxnx_n untuk suatu bilangan bulatmsesuai denganpergeseran melingkardari outputXk:Xkdiganti denganXk-m, di mana subscript yang ditafsirkan moduloN(yaitu, secara berkala).e2 πsayaNn me2πsayaNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...
Saya telah membaca banyak artikel tentang DTFT dan DFT tetapi saya tidak dapat membedakan perbedaan antara keduanya kecuali beberapa hal yang terlihat seperti DTFT berjalan hingga tak terbatas sementara DFT hanya sampai N-1. Adakah yang bisa menjelaskan perbedaannya dan kapan menggunakan apa? Kata...
Saya sedang mengerjakan aplikasi web sederhana yang memungkinkan pengguna menyetel gitarnya. Saya seorang pemula yang nyata dalam pemrosesan sinyal, jadi jangan menilai terlalu keras jika pertanyaan saya tidak tepat. Jadi, saya berhasil mendapatkan frekuensi dasar menggunakan algoritma FFT dan...
Jika saya memiliki sinyal yang waktunya terbatas, katakanlah sinusoid yang hanya berlangsung selama detik, dan saya mengambil FFT dari sinyal itu, saya melihat respons frekuensi. Dalam contoh ini akan menjadi lonjakan pada frekuensi utama sinusoid.TTT Sekarang, katakan saya mengambil sinyal waktu...
Saya mencoba menerapkan filter IIR urutan ke-8 dan setiap catatan aplikasi dan buku teks yang saya baca mengatakan bahwa yang terbaik adalah menerapkan filter urutan apa pun lebih dari 2 sebagai bagian urutan kedua. Saya menggunakan tf2sosMATLAB untuk mendapatkan koefisien untuk bagian urutan kedua...
Saya mencoba memahami secara konseptual apa yang terjadi ketika forward dan invers Short Time Fourier Transforms (STFT) diterapkan pada sinyal time-domain diskrit. Saya telah menemukan makalah klasik karya Allen dan Rabiner ( 1977 ), serta artikel Wikipedia ( tautan ). Saya percaya bahwa ada juga...
Saya mengetahui jenis-jenis windows yang umum, (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, dll.). Namun sementara banyak buku menggambarkannya - hampir tidak ada yang memberi tahu saya bagaimana tepatnya mereka diturunkan. Apa yang begitu suci tentang jendela hamming? Bagaimana dengan hanning? Saya mengerti...
Saya telah bermain-main dengan algoritma rekonstruksi tomografi baru-baru ini. Saya sudah memiliki implementasi kerja yang bagus dari FBP, ART, skema iterasi seperti SIRT / SART dan bahkan menggunakan aljabar linear lurus (lambat!). Pertanyaan ini bukan tentang salah satu dari teknik itu ; jawaban...
Saya mencoba untuk mendapatkan transformasi Hough untuk bekerja di MATLAB, tapi saya mengalami masalah. Saya memiliki cara yang sangat buruk untuk mendeteksi puncak yang perlu diperbaiki, tetapi sebelum itu saya harus dapat membalikkan transformasi hough untuk membuat garis lagi dengan benar. Ini...
Sooo .. Saya sudah memikirkan hal ini. Kita semua tahu bahwa kita terdengar berbeda dari apa yang kita dengar dari suara kita sendiri. Sangat mudah untuk mengetahui bagaimana orang lain mendengar kita dengan merekam diri sendiri dan mendengarkannya. Tapi bagaimana dengan sebaliknya? Adakah cara...
Transformasi Laplace adalah generalisasi dari transformasi Fourier karena Transformasi Fourier adalah transformasi Laplace untuk s=jωs=jωs = j\omega (yaitu sss adalah bilangan imajiner murni = nol bagian nyata dari sss ). Peringatan: Fourier transform:
Fungsi jendela non-persegi panjang yang umum semua tampak simetris. Apakah ada kasus ketika seseorang ingin menggunakan fungsi jendela non-simetris sebelum FFT? (Katakan jika data di satu sisi bukaan FFT dianggap sedikit lebih penting daripada data di sisi lain, atau kurang berisik, dll.) Jika...
Saya memiliki gambar yang terdiri dari beberapa 'sudut' yang membentuk bentuk kotak: Setelah beberapa pencarian, Hough tampak cocok, karena tidak bermasalah dengan antrian. Namun, masalah yang saya miliki adalah bahwa garis saya 'gemuk', dan deteksi tepi yang saya jalankan (Canny dalam kasus...
Saya baru-baru ini jatuh ke dalam kesalahan , mengingat kutub s = 1 karena ada respon tak terbatas pada frekuensi 1. Namun, respons hanya 1. Sekarang, dapatkah Anda menurunkan respons frekuensi, mengingat kutub? Kedua, teori mengatakan bahwa suatu sistem stabil ketika kutub berada di bidang kiri...
Dari apa yang saya dengar, penginderaan terkompresi hanya dapat digunakan untuk sinyal yang jarang. Apakah ini benar? Jika itu masalahnya, bagaimana sinyal jarang dapat dibedakan dari sinyal bandlimited apa pun? Setiap sinyal dapat diperluas untuk menyertakan bagian sinyal koefisien jarang atau...
Saya memiliki gambar dan saya ingin mengukur jumlah detail di dalamnya. Cara lain untuk melihatnya adalah mengukur seberapa buram suatu gambar. Salah satu caranya adalah dengan menganalisis komponen frekuensi tinggi dalam transformasi Fourier gambar. Apakah ada metode lain / lebih...