Transformasi Fourier adalah operasi matematika yang menguraikan fungsi menjadi frekuensi penyusunnya, yang dikenal sebagai spektrum frekuensi.
Semua orang mendiskusikan transformasi Fourier ketika mendiskusikan pemrosesan sinyal. Mengapa pemrosesan sinyal sangat penting dan apa yang kami informasikan tentang sinyal? Apakah ini hanya berlaku untuk pemrosesan sinyal digital atau apakah berlaku untuk sinyal analog
MIT telah membuat sedikit kebisingan akhir-akhir ini tentang algoritma baru yang disebut-sebut sebagai transformasi Fourier lebih cepat yang bekerja pada jenis sinyal tertentu, misalnya: " Transformasi Fourier yang lebih cepat bernama salah satu teknologi yang paling penting di dunia yang muncul "....
Bahkan setelah mempelajari ini cukup lama, saya cenderung lupa [jika saya tidak terhubung untuk sementara waktu] bagaimana mereka berhubungan satu sama lain dan apa arti masing-masing [karena mereka memiliki nama yang mirip seperti itu]. Saya berharap Anda akan datang dengan penjelasan yang begitu...
Saya telah membaca banyak artikel tentang DTFT dan DFT tetapi saya tidak dapat membedakan perbedaan antara keduanya kecuali beberapa hal yang terlihat seperti DTFT berjalan hingga tak terbatas sementara DFT hanya sampai N-1. Adakah yang bisa menjelaskan perbedaannya dan kapan menggunakan apa? Kata...
The pergeseran Teorema mengatakan : Mengalikan dengan fase linear e 2 π ixnxnx_n untuk suatu bilangan bulatmsesuai denganpergeseran melingkardari outputXk:Xkdiganti denganXk-m, di mana subscript yang ditafsirkan moduloN(yaitu, secara berkala).e2 πsayaNn me2πsayaNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...
Saya sedang mengerjakan aplikasi web sederhana yang memungkinkan pengguna menyetel gitarnya. Saya seorang pemula yang nyata dalam pemrosesan sinyal, jadi jangan menilai terlalu keras jika pertanyaan saya tidak tepat. Jadi, saya berhasil mendapatkan frekuensi dasar menggunakan algoritma FFT dan...
Jika saya memiliki sinyal yang waktunya terbatas, katakanlah sinusoid yang hanya berlangsung selama detik, dan saya mengambil FFT dari sinyal itu, saya melihat respons frekuensi. Dalam contoh ini akan menjadi lonjakan pada frekuensi utama sinusoid.TTT Sekarang, katakan saya mengambil sinyal waktu...
Saya mencoba menerapkan filter IIR urutan ke-8 dan setiap catatan aplikasi dan buku teks yang saya baca mengatakan bahwa yang terbaik adalah menerapkan filter urutan apa pun lebih dari 2 sebagai bagian urutan kedua. Saya menggunakan tf2sosMATLAB untuk mendapatkan koefisien untuk bagian urutan kedua...
Saya mencoba memahami secara konseptual apa yang terjadi ketika forward dan invers Short Time Fourier Transforms (STFT) diterapkan pada sinyal time-domain diskrit. Saya telah menemukan makalah klasik karya Allen dan Rabiner ( 1977 ), serta artikel Wikipedia ( tautan ). Saya percaya bahwa ada juga...
Saya mengetahui jenis-jenis windows yang umum, (Hamming, Hanning, Kaiser, Tukey, dll.). Namun sementara banyak buku menggambarkannya - hampir tidak ada yang memberi tahu saya bagaimana tepatnya mereka diturunkan. Apa yang begitu suci tentang jendela hamming? Bagaimana dengan hanning? Saya mengerti...
Saya telah bermain-main dengan algoritma rekonstruksi tomografi baru-baru ini. Saya sudah memiliki implementasi kerja yang bagus dari FBP, ART, skema iterasi seperti SIRT / SART dan bahkan menggunakan aljabar linear lurus (lambat!). Pertanyaan ini bukan tentang salah satu dari teknik itu ; jawaban...
Transformasi Laplace adalah generalisasi dari transformasi Fourier karena Transformasi Fourier adalah transformasi Laplace untuk s=jωs=jωs = j\omega (yaitu sss adalah bilangan imajiner murni = nol bagian nyata dari sss ). Peringatan: Fourier transform:
Fungsi jendela non-persegi panjang yang umum semua tampak simetris. Apakah ada kasus ketika seseorang ingin menggunakan fungsi jendela non-simetris sebelum FFT? (Katakan jika data di satu sisi bukaan FFT dianggap sedikit lebih penting daripada data di sisi lain, atau kurang berisik, dll.) Jika...
Saya memiliki gambar dan saya ingin mengukur jumlah detail di dalamnya. Cara lain untuk melihatnya adalah mengukur seberapa buram suatu gambar. Salah satu caranya adalah dengan menganalisis komponen frekuensi tinggi dalam transformasi Fourier gambar. Apakah ada metode lain / lebih...
Ini tidak masuk akal bagi saya, karena ketidaksetaraan Heisenberg menyatakan bahwa ΔtΔωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Karena itu ketika Anda memiliki sesuatu yang terlokalisasi dengan sempurna dalam waktu, Anda mendapatkan sesuatu yang sepenuhnya terdistribusi dalam frekuensi. Karenanya hubungan...
Saya telah membaca gambar ini: diambil FFT (2D) dan kemudian Inverse FFT untuk mendapatkan gambar kembali dengan tepat. Kode disediakan untuk referensi: imfft = fft2(photographer); im = uint8(ifft2(imfft)); imshow(im); %Output is same image Tetapi ketika saya mengubah Fourier dan hanya...
Saya telah membaca bahwa transformasi Fourier tidak dapat membedakan komponen dengan frekuensi yang sama tetapi fase yang berbeda. Misalnya, dalam Mathoverflow , atau xrayphysics , tempat saya mendapatkan judul pertanyaan saya dari: "Transformasi Fourier tidak dapat mengukur dua fase pada frekuensi...
Saya melakukan FFT 512 titik pada sinyal. Saya mendapat set 512 Angka lainnya. Saya mengerti bahwa angka-angka itu mewakili amplitudo dari berbagai gelombang sinus dan kosinus yang memiliki frekuensi berbeda. Jika pemahaman saya benar, dapatkah seseorang memberi tahu saya cara mengetahui frekuensi...
Dalam banyak bacaan saya, setiap kali beberapa penulis berbicara tentang bekerja di domain frekuensi (transformasi) (dari sinyal digital), mereka sering kali mengambil DFT, atau DTFT, (dan tentu saja inversinya yang sesuai). Penulis yang berbeda akan cenderung bekerja dengan satu atau yang...
Kita tahu bahwa Prinsip ketidakpastian Heisenberg menyatakan bahwa ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Tetapi (dalam banyak kasus untuk Morlet wavelet) saya telah melihat bahwa mereka mengubah ketidaksetaraan menjadi kesetaraan. Sekarang pertanyaan saya adalah kapan kita...