Discrete Fourier Transform (DFT) adalah pemetaan antara himpunan terbatas titik diskrit dalam domain (primal) (waktu, ruang) dan domain frekuensi ganda. DFT membutuhkan urutan input yang diskrit, seperti pengambilan sampel dari sinyal audio analog.
Saya baru belajar tentang domain frekuensi dalam gambar. Saya dapat memahami spektrum frekuensi jika terjadi gelombang. Ini menunjukkan frekuensi apa yang ada dalam gelombang. Jika kita menggambar spektrum frekuensi , kita mendapatkan sinyal impuls di dan . Dan kita dapat menggunakan filter yang...
Dalam pengenalan suara, ujung depan umumnya melakukan pemrosesan sinyal untuk memungkinkan ekstraksi fitur dari aliran audio. Discrete Fourier transform (DFT) diterapkan dua kali dalam proses ini. Pertama kali setelah windowing; setelah Mel binning ini diterapkan dan kemudian transformasi Fourier...
Jika Anda melakukan plot FFT dari sinyal sederhana, seperti: t = 0:0.01:1 ; N = max(size(t)); x = 1 + sin( 2*pi*t ) ; y = abs( fft( x ) ) ; stem( N*t, y ) 1Hz sinusoid + DC FFT di atas Saya mengerti bahwa nomor di tempat sampah pertama adalah "berapa banyak DC" yang ada di sinyal. y(1)...
Saya mencari di toko aplikasi Android untuk tuner gitar. Saya menemukan aplikasi tuner yang mengklaim lebih cepat daripada aplikasi lain. Ia mengklaim dapat menemukan frekuensi tanpa menggunakan DFT (saya berharap saya masih memiliki URL untuk spesifikasi ini). Saya belum pernah mendengar ini....
Saya ingin menghitung spektrum daya di mana frekuensi ditempatkan secara logaritmik. Dalam metode Welch ada trade-off antara resolusi frekuensi dari spektrum daya yang dihasilkan dan jumlah rata-rata (yaitu kesalahan dalam hasil). Saya ingin pertukaran ini menjadi dinamis, yaitu melakukan lebih...
Saya mencoba menerapkan filter IIR urutan ke-8 dan setiap catatan aplikasi dan buku teks yang saya baca mengatakan bahwa yang terbaik adalah menerapkan filter urutan apa pun lebih dari 2 sebagai bagian urutan kedua. Saya menggunakan tf2sosMATLAB untuk mendapatkan koefisien untuk bagian urutan kedua...
Misalkan kita ingin menginterpolasi sinyal periodik dengan jumlah sampel yang genap (misalnya N = 8) dengan nol-padding dalam domain frekuensi. Biarkan DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] Sekarang mari kita padukan ke 16 sampel untuk diberikan Y. Setiap contoh buku teks dan tutorial online saya telah melihat...
Dalam sebagian besar contoh dan kode FFT yang saya lihat, output (frekuensi frekuensi) dari operasi DFT maju diskalakan oleh N - yaitu bukannya memberi Anda besarnya setiap nampan frekuensi, itu memberi Anda N kali lipat besarnya. Secara operasional, ini hanya karena DFT dihitung dengan mengambil...
Saya mencoba memahami FFT, inilah yang saya miliki sejauh ini: Untuk menemukan besarnya frekuensi dalam bentuk gelombang, kita harus menyelidikinya dengan mengalikan gelombang dengan frekuensi yang mereka cari, dalam dua fase berbeda (sin dan cos) dan rata-rata masing-masing. Fase ditemukan oleh...
Discrete Fourier Transform (DFT) tradisional dan sepupunya, FFT, menghasilkan tempat sampah yang berjarak sama. Dengan kata lain, Anda mendapatkan sesuatu seperti 10 hertz pertama di tempat sampah pertama, 10,1 hingga 20 di tempat kedua, dll. Namun, saya perlu sesuatu yang sedikit berbeda. Saya...
Dalam banyak bacaan saya, setiap kali beberapa penulis berbicara tentang bekerja di domain frekuensi (transformasi) (dari sinyal digital), mereka sering kali mengambil DFT, atau DTFT, (dan tentu saja inversinya yang sesuai). Penulis yang berbeda akan cenderung bekerja dengan satu atau yang...
Saya mencoba mengirimkan data biner dari satu perangkat ke perangkat lain melalui saluran audio (speaker / mic). Saya menggunakan AFSK (Audio Frequency Shift Keying) seperti dalam Packet Radio, dengan dan dua frekuensi f m a r k = 1200 Hz dan f s p a c e = 2200 Hz . Saya bermain-main sedikit di...
Saya punya algoritma yang nol pad urutan ke 4N, melakukan FFT, dan hanya menggunakan frekuensi terendah N poin dari 4N yang dihasilkan. Ini sepertinya banyak pekerjaan yang sia-sia, ada ide bagaimana ini bisa dilakukan lebih
Saat ini saya bermain-main dengan Discrete Fourier Transform (DFT) di Matlab untuk mengekstrak fitur dari gambar. Saya ingin sepenuhnya memahami konsep yang saya gunakan. Saya telah membaca beberapa penjelasan, seperti ini , tetapi sejauh ini, tidak ada yang benar-benar menjelaskan arti dari...
Dari apa yang saya mengerti, DCT memiliki setengah ukuran nampan sebagai DFT dengan ukuran yang sama N. DFT juga mencakup informasi fase, tetapi seringkali ini tidak diperlukan ketika hanya spektrum magnitudo yang diinginkan. Bisakah DCT digunakan untuk menyediakan spektrum magnitudo dengan...
STFT dapat berhasil digunakan pada data suara (dengan .wav soundfile misalnya) untuk melakukan beberapa modifikasi domain frekuensi (misalnya: penghapusan kebisingan). Dengan N=441000(yaitu 10 detik pada sampling rate fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT menghasilkan approximatively sebuah...
Dalam makalah ini atau penyaringan multirate, penulis menetapkan hubungan matematika berikut. Biarkan yDyDy_D menjadi output dari downsampler sedemikian rupa yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] di mana MMM adalah faktor downsampling. Dengan kata lain, kami menyimpan setiap sampel MMM dari sinyal...
Saya mencoba memahami DFT asli dan DFT dan mengapa perbedaan itu ada. Dari apa yang saya ketahui sejauh ini DFT menggunakan untuk basis vektor dan memberikan representasi x [ n ] = N - 1 ∑ k = 0 X [ k ] e i 2 π k n / N Jumlahnya ditulis dari k = 0 ke N - 1 karena alasan historis, saya pikir...
Saya mencoba untuk menilai kualitas beberapa metode interpolasi gambar untuk aplikasi yang melibatkan menghasilkan gambar yang dialihkan subpiksel. Saya pikir saya bisa membandingkan hasil pergeseran subpixel menggunakan semua varian interpolasi ini dengan beberapa gambar yang bergeser sempurna,...
Berikut ini adalah frekuensi sinusoid f = 236.4 Hz(panjangnya 10 milidetik; memiliki N=441poin pada laju sampling fs=44100Hz) dan DFT-nya, tanpa zero-padding : Satu-satunya kesimpulan yang dapat kita berikan dengan melihat DFT adalah: "Frekuensi kira-kira 200Hz". Berikut adalah sinyal dan...