Transformasi Fourier cepat adalah algoritma yang efisien untuk menghitung transformasi Fourier diskrit (DFT) dan kebalikannya.
Dalam jawaban untuk pertanyaan sebelumnya , dinyatakan bahwa seseorang harus melakukannya zero-pad sinyal input (tambahkan nol sampai akhir sehingga setidaknya setengah dari gelombang "kosong") Apa
Sangat mudah untuk menyaring sinyal dengan melakukan FFT di atasnya, memusatkan perhatian beberapa tempat sampah, dan kemudian melakukan IFFT. Misalnya: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = 0 y = ifft(X) Komponen...
Saya harus melakukan korelasi silang dari dua file audio untuk membuktikan mereka serupa. Saya telah mengambil FFT dari dua file audio dan memiliki nilai spektrum daya dalam array yang terpisah. Bagaimana saya harus melangkah lebih jauh untuk mengkorelasikan mereka dan membuktikan bahwa mereka...
Saya mencari di toko aplikasi Android untuk tuner gitar. Saya menemukan aplikasi tuner yang mengklaim lebih cepat daripada aplikasi lain. Ia mengklaim dapat menemukan frekuensi tanpa menggunakan DFT (saya berharap saya masih memiliki URL untuk spesifikasi ini). Saya belum pernah mendengar ini....
Saya cukup baru untuk DSP, dan telah melakukan beberapa penelitian tentang kemungkinan filter untuk menghaluskan data accelerometer dengan python. Contoh tipe data yang akan saya alami dapat dilihat pada gambar berikut: Pada dasarnya, saya mencari saran untuk memuluskan data ini untuk akhirnya...
Pertama, saya baru mengenal DSP dan tidak memiliki pendidikan nyata di dalamnya, tetapi saya sedang mengembangkan program visualisasi audio dan saya mewakili array FFT sebagai bar vertikal seperti dalam visualisasi spektrum frekuensi tipikal. Masalah yang saya miliki adalah bahwa nilai sinyal...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Signal Processing Stack Exchange. Bermigrasi 8 tahun yang lalu . The Fast Fourier Transform mengambil operasi, sedangkan Cepat Wavelet Transform mengambil O ( N ) . Tapi apa, khususnya, yang dihitung...
Perbedaan apa atau kriteria lain yang dapat digunakan untuk membantu memutuskan antara menggunakan overlap-add dan overlap-save untuk penyaringan? Baik overlap-add dan overlap-save dijelaskan sebagai algoritma untuk melakukan konvolusi data stream yang cepat berbasis FFT dengan kernel filter FIR....
Saya baru untuk pemrosesan sinyal dan terutama untuk FFT, maka saya tidak yakin apakah saya melakukan hal yang benar di sini dan saya agak bingung dengan hasilnya. Saya memiliki fungsi nyata diskrit (data pengukuran) dan ingin mengatur low pass filter. Alat pilihan adalah Python dengan paket...
Latar belakang: Saya sedang mengerjakan aplikasi iPhone (disinggung dalam beberapa posting lain ) yang "mendengarkan" dengkuran / pernapasan saat seseorang tertidur dan menentukan apakah ada tanda-tanda sleep apnea (sebagai pra-layar untuk "lab tidur" pengujian). Aplikasi ini pada dasarnya...
Jika saya memiliki sinyal yang waktunya terbatas, katakanlah sinusoid yang hanya berlangsung selama detik, dan saya mengambil FFT dari sinyal itu, saya melihat respons frekuensi. Dalam contoh ini akan menjadi lonjakan pada frekuensi utama sinusoid.TTT Sekarang, katakan saya mengambil sinyal waktu...
Saya menggunakan specgram()fungsi dalam matplotlibuntuk menghasilkan spektogram file gelombang suara dalam Python, tetapi hasilnya selalu dengan kualitas yang jauh lebih rendah daripada yang dapat dihasilkan oleh perangkat lunak transkripsi normal saya, Praat. Misalnya, panggilan
Spektrum daya dari sinyal dapat dihitung dengan mengambil besarnya kuadrat dari transformasi Fourier-nya. Menjadi orang audio, sinyal yang menarik bagi saya adalah deret waktu. Bagaimana representasi ini berbeda dari PSD (kepadatan spektral daya), dan yang penting, dalam situasi praktis apa...
Saya sedang mengerjakan aplikasi web sederhana yang memungkinkan pengguna menyetel gitarnya. Saya seorang pemula yang nyata dalam pemrosesan sinyal, jadi jangan menilai terlalu keras jika pertanyaan saya tidak tepat. Jadi, saya berhasil mendapatkan frekuensi dasar menggunakan algoritma FFT dan...
Saya membaca artikel ini , dan saya sedikit bingung dengan penggunaan 'resolusi frekuensi' oleh liberal mengenai Algoritma Goertzel. Pertanyaan dasar: Apakah menggunakan algoritme Goertzel benar-benar memberi Anda lebih banyak resolusi frekuensi daripada pita frekuensi tertentu, atau apakah itu...
Saya memiliki satu set lagu yang saya ekstrak spektogram besarnya menggunakan Jendela Hamming dengan tumpang tindih 50%. Setelah mengekstraksi spektrogram, saya melakukan pengurangan dimensionalitas menggunakan Principal Components Analysis (PCA). Setelah menguranginya menjadi dimensi yang lebih...
Saya sudah mencoba googling dan wikipedia-ing itu, tapi saya belum mendapatkan jawaban di luar 'itu karena frekuensi sinyal input berada di antara dua nampan'. Saya mengerti bahwa inilah alasannya, tetapi apa yang tidak dapat saya pahami adalah mengapa kebocoran ini tampaknya meluas ke beberapa...
Jika Anda memiliki fungsi , dan referensi dosa gelombang dosa ( ω x ) apa yang akan menjadi algoritma cepat untuk menghitung ϕ ?f( t ) = A ⋅ dosa( ω t + ϕ )f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi)dosa( ω x )sin(ωx)\sin(\omega x)ϕϕ\phi Saya melihat algoritma Goertzel , tetapi sepertinya...
Ok, kerataan spektral (juga disebut entener Wiener) didefinisikan sebagai rasio rata-rata geometrik suatu spektrum terhadap rata-rata aritmatika. Wikipedia dan referensi lain menyebutkan spektrum kekuatan . Bukankah itu kuadrat dari transformasi Fourier? FFT menghasilkan "spektrum amplitudo" dan...
Dalam sebagian besar contoh dan kode FFT yang saya lihat, output (frekuensi frekuensi) dari operasi DFT maju diskalakan oleh N - yaitu bukannya memberi Anda besarnya setiap nampan frekuensi, itu memberi Anda N kali lipat besarnya. Secara operasional, ini hanya karena DFT dihitung dengan mengambil...