Dari apa yang saya dengar, penginderaan terkompresi hanya dapat digunakan untuk sinyal yang jarang. Apakah ini benar? Jika itu masalahnya, bagaimana sinyal jarang dapat dibedakan dari sinyal bandlimited apa pun? Setiap sinyal dapat diperluas untuk menyertakan bagian sinyal koefisien jarang atau...
Asumsi awal untuk penginderaan terkompresi (CS) adalah bahwa sinyal yang mendasarinya jarang dalam beberapa basis, misalnya, ada maksimum koefisien Fourier-nol untuk sinyal sparse. Dan pengalaman kehidupan nyata memang menunjukkan bahwa sinyal yang dipertimbangkan sering jarang.sss Pertanyaannya...
Saya baru dengan topik penginderaan terkompresi. Saya membaca beberapa makalah tentang hal itu oleh R.Baranuik, Y.Eldar, Terence Tao dll. Semua makalah ini pada dasarnya memberikan rincian matematika di belakangnya, yaitu, Sparsity, RIP, L1 minimisasi norma dll. Namun, siapa pun dapat memberikan...
Tentukan sensing matrix oleh dengan probabilitas , dan dengan probabilitas . Apakah memenuhi properti isometri terbatas ?A A i j = 0 p A i j = 1 / √n × Nn×Nn\times NSEBUAHAASEBUAHsaya j= 0Aij=0A_{ij} = 0halpp 1-pASEBUAHsaya j= 1 / n--√Aij=1/nA_{ij} = 1/\sqrt{n}1 - hal1−p1-pSEBUAHAA Untuk...
Rupanya ada terminologi berbeda yang digunakan untuk merujuk ke bidang yang sama yang disebut "penginderaan tekan" seperti (lihat halaman wiki ini ): penginderaan terkompresi, pengambilan sampel tekan, atau pengambilan sampel jarang. Saya ingin tahu tentang "penginderaan jarang"! Meskipun...