Konvolusi adalah operasi matematika pada dua fungsi f dan g, menghasilkan fungsi ketiga yang biasanya dipandang sebagai versi modifikasi dari salah satu fungsi asli.
Jika kita menggabungkan 2 sinyal, kita mendapatkan sinyal ketiga. Apa yang direpresentasikan oleh sinyal ketiga ini sehubungan dengan sinyal
Saya telah menemukan di beberapa situs yang konvolusi dan korelasi silang serupa (termasuk tag wiki untuk konvolusi), tetapi saya tidak menemukan perbedaan di mana pun. Apa perbedaan keduanya? Dapatkah Anda mengatakan bahwa autokorelasi juga merupakan semacam
Selama konvolusi pada sinyal, mengapa kita perlu membalik respon impuls selama
Perbedaan apa atau kriteria lain yang dapat digunakan untuk membantu memutuskan antara menggunakan overlap-add dan overlap-save untuk penyaringan? Baik overlap-add dan overlap-save dijelaskan sebagai algoritma untuk melakukan konvolusi data stream yang cepat berbasis FFT dengan kernel filter FIR....
The pergeseran Teorema mengatakan : Mengalikan dengan fase linear e 2 π ixnxnx_n untuk suatu bilangan bulatmsesuai denganpergeseran melingkardari outputXk:Xkdiganti denganXk-m, di mana subscript yang ditafsirkan moduloN(yaitu, secara berkala).e2 πsayaNn me2πsayaNnme^{\frac{2\pi i}{N}n...
Saya mencoba menerapkan filter IIR urutan ke-8 dan setiap catatan aplikasi dan buku teks yang saya baca mengatakan bahwa yang terbaik adalah menerapkan filter urutan apa pun lebih dari 2 sebagai bagian urutan kedua. Saya menggunakan tf2sosMATLAB untuk mendapatkan koefisien untuk bagian urutan kedua...
Bisakah Anda jelaskan apa perbedaan antara korelasi dan konvolusi yang dilakukan oleh filter pada gambar? Maksud saya dalam hal definisi pemrosesan sinyal, saya tahu konvolusi menggambarkan output dari sistem LTI, yaitu jika sistem LTI menghasilkan output karena konvolusi dengan sistem input maka...
Saya mencoba untuk mendapatkan pemahaman tentang hubungan antara filter FIR yang dirancang dari "prinsip pertama" menggunakan kernel filter dengan konvolusi, dan filter yang dirancang dalam salah satu dari dua cara menggunakan FFT (lihat di bawah). Sejauh yang saya mengerti, respon impuls filter...
Saya bekerja di bidang pemulihan gambar digital. Saya telah membaca semua hal tentang konvolusi, bahwa, untuk sistem LTI , jika kita mengetahui respons impulsnya , maka kita dapat menemukan outputnya dengan hanya menggunakan konvolusi antara input dan respons impuls. Adakah yang bisa memberi tahu...
Saya memiliki dua vektor data spasial (masing-masing panjangnya sekitar 2000 elemen). Yang satu adalah versi yang berbelit-belit dari yang lain. Saya mencoba menentukan kernel yang akan menghasilkan konvolusi seperti itu. Saya tahu bahwa saya dapat melakukan ini dengan menemukan transformasi...
Saya telah menggabungkan sinyal acak dengan aa Gaussian dan menambahkan noise (Poisson noise dalam kasus ini) untuk menghasilkan sinyal berisik. Sekarang saya ingin mendekonvolusi sinyal berisik ini untuk mengekstrak sinyal asli menggunakan Gaussian yang sama. Masalahnya adalah bahwa saya...
Saya sedang memikirkan subjek windowing DFT dan sebuah pikiran muncul di benak saya. DFT akan menghasilkan spektrum sinyal yang berbelit-belit dengan spektrum jendela yang digunakan, oleh karena itu memiliki lobus utama dan lobus samping. Saya pikir mungkin untuk menghapus efek jendela pada...
Saya mencoba menerapkan filter Gabor dengan skala tertentu (sesuai dengan nilai saya lambda dan sigma, jadi itu adalah ( 7x7 ) dan untuk 4 orientasi (0, , dan ) ke gambar skala abu-abu input.π4π4\frac{\pi}{4}π2π2\frac{\pi}{2}3π43π4\frac{3\pi}{4} Dalam kode saya, tiga langkah dicapai: Buat Filter...
Saya ingin tahu bagaimana menyelesaikan masalah-masalah itu .. apakah dengan inspeksi? Pertimbangkan sistem linier di bawah ini. Ketika input ke sistem , dan , respons dari sistem adalah , dan seperti yang ditunjukkan.x 2 [ n ]x1[ n ]x1[n]x_1[n]x2[ n ]x2[n]x_2[n]y 1 [ n ] y 2 [ n ] y 3 [ n ]x3[ n...
Saya memiliki beberapa pemahaman dasar tentang sinyal dan konvolusi. Sejauh yang saya tahu itu menunjukkan kesamaan dua sinyal. Bisakah saya mendapatkan penjelasan dalam bahasa Inggris sederhana: apa konvolusi linear dan melingkar mengapa mereka penting situasi praktis di mana mereka...
Saya ingin mencari matriks konvolusi untuk kernel 2D tertentu . Misalnya, untuk gambar ukuran , saya ingin (dalam MATALB):HH H Imgm×nm×n m \times n T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Di mana Tmatriks konvolusi dan sameberarti Bentuk Konvolusi (Ukuran Output) cocok dengan ukuran...
Saya menemukan kesulitan dalam mencoba menyelesaikan latihan ini. Saya harus menghitung lilitan sinyal ini: y( t ) = e- k tu ( t ) dosa( πt10)( πt )y(t)=e−ktu(t)sin(πt10)(πt)y(t)=e^{-kt}u(t)\frac{\sin\left(\dfrac{{\pi}t}{10}\right)}{({\pi}t)} di mana kamu ( t )u(t)u(t) adalah fungsi...
Saya tahu dari wikipedia bahwa korelasi otomatis dilakukan pada sinyal yang sama, sedangkan korelasi silang dilakukan pada sinyal yang berbeda. Dan dalam konvolusi satu sinyal dibalik. Secara matematis saya mengerti rumus dan. Tetapi apa arti ketiganya dalam hal
Mengapa Y( ω ) = X( ω ) H( ω )Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) menyiratkan bahwa sistem LTI tidak dapat menghasilkan frekuensi baru? Mengapa jika suatu sistem menghasilkan frekuensi baru, maka itu bukan
Diambil dari Adaptive Filter Theory (2014) yang ditulis oleh Haykin halaman 110: y(n)=∑k=0∞w∗ku(n−k),n=0,1,2,...y(n)=∑k=0∞wk∗u(n−k),n=0,1,2,...y(n) = \sum_{k=0}^{\infty} w_k^*u(n-k), \quad n=0,1,2,... dimana uuu dan wwwadalah nilai kompleks. Pertanyaan saya adalah mengapa menggunakan konjugasi...