Kita tahu bahwa Prinsip ketidakpastian Heisenberg menyatakan bahwa
Tetapi (dalam banyak kasus untuk Morlet wavelet) saya telah melihat bahwa mereka mengubah ketidaksetaraan menjadi kesetaraan. Sekarang pertanyaan saya adalah kapan kita diizinkan mengubah ketidaksetaraan menjadi persamaan:
why =
fourier-transform
wavelet
resolution
Tukang listrik
sumber
sumber
Jawaban:
Penting untuk menentukan lebar waktu dan frekuensi dan dari suatu sinyal sebelum mendiskusikan bentuk khusus dari prinsip ketidakpastian. Tidak ada definisi unik dari jumlah ini. Dengan definisi yang tepat dapat ditunjukkan bahwa hanya sinyal Gaussian yang memenuhi prinsip ketidakpastian dengan kesetaraan.Δ ωΔt Δω
Pertimbangkan sinyal dengan Fourier transform memuaskanF ( ω )f(t) F(ω)
Tidak satu pun dari kondisi ini yang merupakan batasan. Mereka semua dapat dipenuhi (untuk sinyal dengan energi terbatas) dengan penskalaan, terjemahan, dan modulasi yang sesuai.
Jika sekarang kita mendefinisikan lebar waktu dan frekuensi sebagai berikut
maka prinsip ketidakpastian menyatakan itu
(jika menghilang lebih cepat dari untuk )f(t) 1/t√ t→±∞
di mana ketidaksetaraan dipenuhi dengan persamaan untuk sinyal Gaussian
Angka-angka persamaan di atas sesuai dengan bukti di bawah ini yang berasal dari Wavelets dan Subband Coding oleh Vetterli dan Kovacevic (hal.80):
sumber
Saya tidak bisa memberikan Anda semua teori di balik ini (karena secara harfiah mengisi buku-buku), tetapi ternyata Heisenberg menjadi kesetaraan yang tepat untuk keluarga sinyal ini:
di mana semua parameter adalah bilangan real. Keluarga ini dihasilkan oleh symplectomorphisms kuadrat dalam frekuensi waktu dari atom Gabor tunggal. Symplectomorphisms ini menjaga hubungan ketidakpastian Heisenberg.
Sunting: Biarkan saya membuat ini lebih tepat dan juga sebenarnya lebih benar. Sinyal yang saya berikan di atas meminimalkan area frekuensi waktu, tetapi bukan produk ketidakpastian frekuensi waktu. Jika Anda ingin minimal maka dari atas harus menghilang.γΔF⋅ΔT γ
Namun, gagasan tentang area frekuensi waktu dapat digeneralisasi untuk mengukur area bentuk yang tidak selaras dengan sumbu waktu dan frekuensi. Itu berarti, alih-alih produk ketidakpastian antara F dan T, kami mengukur produk ketidakpastian minimal dari dua variabel konjugasi yang dibentang oleh F dan T. Saya akan memberi Anda detail, tetapi untuk definisi area frekuensi-waktu ini keluarga sinyal memberikan Anda minimum.
sumber
Prinsip ketidakpastian menetapkan batas teoritis untuk penyelesaian, sehingga tidak pernah ditulis sebagai kesetaraan.
Hubungan kesetaraan yang Anda temui adalah untuk konteks analisis spesifik dan implementasi analisis. Dalam hal ini konteksnya adalah analisis sinyal sehingga waktu / frekuensi adalah variabel konjugat yang menarik, dan implementasinya adalah wavelet spesifik yang digunakan.
Hubungan kesetaraan menyediakan cara untuk membandingkan resolusi di seluruh implementasi analisis yang berbeda. Kehati-hatian harus diambil ketika menafsirkan hubungan ini karena definisi resolusi tidak boleh, tetapi dapat bervariasi.
Hubungan kesetaraan sesuai setelah Anda mendefinisikan dua hal: 1) makna matematika resolusi. 2) metode analisis (dalam hal ini, pilihan wavelet).
sumber