Wavelet adalah osilasi seperti gelombang dengan amplitudo yang dimulai dari nol, meningkat, dan kemudian menurun kembali ke nol.
Saya mencoba untuk belajar lebih banyak tentang kompresi gambar menggunakan metode transformasi wavelet. Pertanyaan saya adalah: Ada apa dengan wavelet tertentu yang membuatnya lebih disukai saat mengompres gambar? Apakah mereka lebih mudah untuk dihitung? Apakah mereka menghasilkan gambar yang...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Signal Processing Stack Exchange. Bermigrasi 8 tahun yang lalu . The Fast Fourier Transform mengambil operasi, sedangkan Cepat Wavelet Transform mengambil O ( N ) . Tapi apa, khususnya, yang dihitung...
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Signal Processing Stack Exchange. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya tahu ini tergantung sinyal, tetapi ketika menghadapi sinyal berisik baru apa trik Anda untuk mencoba mengubah sinyal dengan tetap...
Jika kita sudah memiliki Transformasi Fourier Waktu-Pendek untuk analisis sinyal yang lebih baik daripada Transformasi Fourier Transform, maka kebutuhan apa yang mengarah pada pengembangan Transformasi
Gabor wavelet adalah sejenis gelombang sinusoidal termodifikasi Gaussian ( sumber ) Wavelet Gabor terbentuk dari dua komponen, pembawa sinusoidal kompleks dan amplop Gaussian. ( sumber ) dan Sebenarnya, wavelet yang ditunjukkan pada Gambar 2a (disebut wavelet Morlet) tidak lebih...
Saya mengalami kesulitan memahami cara membaca plot yang diplot oleh transformasi wavelet, di sini adalah kode Matlab sederhana saya, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Jadi bagian yang paling...
Kita tahu bahwa Prinsip ketidakpastian Heisenberg menyatakan bahwa ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Tetapi (dalam banyak kasus untuk Morlet wavelet) saya telah melihat bahwa mereka mengubah ketidaksetaraan menjadi kesetaraan. Sekarang pertanyaan saya adalah kapan kita...
Saya menjalankan transformasi wavelet kontinyu Morlet. Saya sudah mendapat wscalogramsinyal dan sekarang saya ingin memplot freq-magnitude seperti gambar berikut., Tapi saya tidak tahu bagaimana melakukannya: Saya telah menggunakan scal2freqfungsi MATLAB untuk mengubah skala menjadi frekuensi...
Saya akrab dengan banyak latar belakang matematika di balik wavelet. Namun ketika mengimplementasikan algoritma pada komputer dengan wavelet saya kurang yakin apakah saya harus menggunakan wavelet kontinu atau diskrit. Pada kenyataannya semua yang ada di komputer tentu saja diskrit, sehingga tampak...
Saya mencoba untuk secara langsung memvisualisasikan hubungan antara DWT (detail discrete wavelet transform) dan sinyal asli / rekonstruksinya. Tujuannya adalah untuk menunjukkan hubungan mereka secara intuitif. Saya ingin bertanya (lihat pertanyaan di bawah): jika ide dan proses yang saya buat...
STFT dapat berhasil digunakan pada data suara (dengan .wav soundfile misalnya) untuk melakukan beberapa modifikasi domain frekuensi (misalnya: penghapusan kebisingan). Dengan N=441000(yaitu 10 detik pada sampling rate fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT menghasilkan approximatively sebuah...
Proyek kami saat ini mengharuskan kami untuk melakukan beberapa analisis menggunakan Wavelet Transform. Adakah yang bisa menyarankan saya sebuah buku praktis , lebih disukai dengan contoh MATLAB atau C. Saya saat ini membaca beberapa tutorial , tetapi itu tidak memberi saya perasaan seperti yang...
The transformasi Fourier umumnya digunakan untuk analisis frekuensi suara. Namun, ia memiliki beberapa kelemahan ketika harus menganalisis persepsi manusia tentang suara. Sebagai contoh, nampan frekuensinya linear, sedangkan telinga manusia merespons frekwensi logaritmik, bukan linear...
Saat Anda melakukan transformasi wavelet Haar, Anda mengambil jumlah dan perbedaan, lalu pada setiap tahap, Anda mengalikan seluruh sinyal dengan .2–√2\small\sqrt2 Saat mengambil transformasi terbalik, Anda mengalikan sinyal dengan untuk setiap iterasi.12√12\frac{1}{\sqrt2} Apa yang sebenarnya...
Sekilas, transformasi fourier konstanta-Q dan transformasi wavelet Gabor-Morlet yang kompleks tampak sama. Keduanya adalah representasi frekuensi waktu, berdasarkan pada filter Q-konstan, sinusoid jendela, dll. Tapi mungkin ada perbedaan yang saya lewatkan? Konstan-Q Transform Toolbox untuk...
Untuk beberapa percobaan denoising dan dekonvolusi, saya ingin menerapkan transformasi wavelet generasi ke - 2 (menggunakan langkah pengangkatan ) ke gambar. Saya tahu bahwa ada beberapa implementasi yang tersedia, tetapi kebanyakan dari mereka menggunakan matlab, sementara saya ingin bekerja di C...
Saya mengalami kesulitan memahami cara menghitung laju data saat memanfaatkan pengamplasan kroma dalam misalnya gambar Y'UV: Saya punya contoh berikut untuk perhitungan: Resolusi gambar: 352*288 Frekuensi: 25 fps Untuk (4: 4: 4) contoh perhitungannya sebagai berikut: (352px * 288px) * 3 color...
Memutar audio musik dengan kecepatan lebih lambat akan menurunkan nada (frekuensi). Apakah ada alat dan teori untuk memperlambat pemutaran lagu sambil menjaga frekuensinya tetap sama? Saya kira kita bisa melakukan transformasi Fourier windowed atau transformasi wavelet. Tampaknya kita harus memilih...
Ada tiga teknik yang digunakan dalam CV yang tampaknya sangat mirip satu sama lain, tetapi dengan perbedaan yang halus: Laplacian of Gaussian:∇2[ g( x , y, t ) ∗ f( x , y) ]∇2[g(x,y,t)∗f(x,y)]\nabla^2\left[g(x,y,t)\ast f(x,y)\right] Perbedaan dari Gaussians:[ g1( x , y, t ) ∗ f( x , y) ] - [ g2(...
Apakah seseorang dapat memberi saya beberapa info atau tautan dll ... mengenai haarlets alias fitur seperti wavelet Haar . Saya membaca beberapa makalah untuk disertasi master saya dan beberapa makalah ini secara singkat menyebutkan haarlet. Sepertinya saya tidak bisa benar-benar mendapatkan apa...