Pertanyaan yang diberi tag time-series

64

Prediksi deret waktu menggunakan ARIMA vs LSTM

Masalah yang saya hadapi adalah memprediksi nilai deret waktu. Saya melihat satu seri waktu pada satu waktu dan berdasarkan misalnya 15% dari data input, saya ingin memprediksi nilai-nilai masa depannya. Sejauh ini saya telah menemukan dua model: LSTM (memori jangka pendek; kelas jaringan saraf...

45

Pembelajaran mesin - fitur rekayasa dari data tanggal / waktu

Apa praktik umum / terbaik untuk menangani data waktu untuk aplikasi pembelajaran mesin? Misalnya, jika dalam kumpulan data ada kolom dengan stempel waktu acara, seperti "2014-05-05", bagaimana Anda dapat mengekstrak fitur yang berguna dari kolom ini jika ada? Terima kasih

machine-learning time-series feature-selection

43

Menambahkan Fitur Ke Model Time Series LSTM

telah membaca sedikit tentang LSTM dan penggunaannya untuk seri waktu dan itu menarik tetapi sulit pada saat yang sama. Satu hal yang saya punya kesulitan dalam memahami adalah pendekatan untuk menambahkan fitur tambahan pada apa yang sudah menjadi daftar fitur deret waktu. Dengan asumsi Anda...

machine-learning neural-network deep-learning time-series

22

Bagaimana menghadapi deret waktu yang berubah dalam musim atau pola lain?

Latar Belakang Saya sedang mengerjakan serangkaian data pembacaan meter energi. Panjang seri bervariasi menurut meter - untuk beberapa saya punya beberapa tahun, yang lain hanya beberapa bulan, dll. Banyak menampilkan musiman yang signifikan, dan sering beberapa lapisan - dalam hari, minggu, atau...

data-mining clustering time-series beginner

21

Prediksi Time Series menggunakan LSTMs: Pentingnya membuat time series stationary

Dalam tautan ini pada Stationaritas dan perbedaan , telah disebutkan bahwa model-model seperti ARIMA memerlukan deret waktu stasionerisasi untuk peramalan karena sifat statistiknya seperti rerata, ragam, autokorelasi dll konstan dari waktu ke waktu. Karena RNN memiliki kapasitas yang lebih baik...

deep-learning predictive-modeling time-series forecast lstm

18

Bagaimana saya bisa memprediksi lalu lintas berdasarkan data deret waktu sebelumnya?

Jika saya memiliki toko ritel dan memiliki cara untuk mengukur berapa banyak orang yang memasuki toko saya setiap menit, dan mencatat waktu data itu, bagaimana saya bisa memprediksi lalu lintas pejalan kaki di masa depan? Saya telah mempelajari algoritma pembelajaran mesin, tetapi saya tidak...

machine-learning time-series

17

Mencari paket yang bagus untuk deteksi anomali dalam rangkaian waktu

Apakah ada paket open source yang komprehensif (lebih disukai dalam python atau R) yang dapat digunakan untuk deteksi anomali dalam deret waktu? Ada paket SVM satu kelas di scikit-learn tetapi tidak untuk data deret waktu. Saya mencari paket yang lebih canggih yang, misalnya, menggunakan jaringan...

python time-series anomaly-detection

15

Pustaka Python untuk mengimplementasikan Hidden Markov Models

Pustaka Python stabil apa yang dapat saya gunakan untuk mengimplementasikan Hidden Markov Models? Saya perlu didokumentasikan dengan cukup baik, karena saya tidak pernah benar-benar menggunakan model ini sebelumnya. Atau, apakah ada pendekatan yang lebih langsung untuk melakukan analisis deret...

python time-series markov-process

14

RNN menggunakan beberapa seri waktu

Saya mencoba membuat jaringan saraf menggunakan deret waktu sebagai input, untuk melatihnya berdasarkan jenis masing-masing seri. Saya membaca bahwa menggunakan RNNs Anda dapat membagi input ke dalam batch dan menggunakan setiap titik dari rangkaian waktu menjadi neuron individu dan akhirnya...

time-series rnn

13

Interval prediksi sekitar perkiraan seri waktu LSTM

Apakah ada metode untuk menghitung interval prediksi (distribusi probabilitas) di sekitar perkiraan deret waktu dari jaringan saraf LSTM (atau berulang lainnya)? Katakanlah, misalnya, saya memprediksi 10 sampel ke masa depan (t + 1 hingga t + 10), berdasarkan pada 10 sampel terakhir yang diamati...

machine-learning deep-learning time-series prediction lstm

13

Kenali tata bahasa dalam urutan token fuzzy

Saya memiliki dokumen teks yang sebagian besar berisi daftar Item. Setiap Item adalah sekelompok token dari berbagai jenis: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation, dll. Token adalah sekelompok kata. Barang bisa terletak pada beberapa baris. Item dari dokumen memiliki...

data-mining clustering text-mining time-series correlation

13

Konversikan panda kolom int ke stempel waktu tipe data

Saya memiliki kerangka data yang antara lain berisi kolom jumlah milidetik yang dilalui sejak 1970-1-1. Saya perlu mengubah kolom ints ini menjadi data timestamp, jadi saya akhirnya dapat mengonversinya menjadi kolom data datetime dengan menambahkan seri kolom timestamp ke seri yang seluruhnya...

python time-series data-cleaning pandas

12

Klasifikasi Pelanggan berdasarkan 2 fitur DAN serangkaian acara Waktu

Saya perlu bantuan tentang apa yang harus menjadi langkah saya berikutnya dalam algoritma yang saya rancang. Karena NDA, saya tidak bisa mengungkapkan banyak hal, tetapi saya akan mencoba menjadi generik dan dapat dimengerti. Pada dasarnya, setelah beberapa langkah dalam algoritma, saya punya...

classification clustering time-series

12

Berapa banyak sel LSTM yang harus saya gunakan?

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning

12

Memodelkan Rentang Waktu yang Tidak Rata

Saya memiliki variabel kontinu, disampel selama periode satu tahun dengan interval tidak teratur. Beberapa hari memiliki lebih dari satu pengamatan per jam, sedangkan periode lainnya tidak memiliki apa-apa selama berhari-hari. Ini membuatnya sangat sulit untuk mendeteksi pola dalam deret waktu,...

neural-network time-series regression

11

Bagaimana cara menghidupkan jaringan sosial?

Saya mencari perpustakaan / alat untuk memvisualisasikan bagaimana jaringan sosial berubah ketika node / tepi baru ditambahkan ke dalamnya. Salah satu solusi yang ada adalah SoNIA: Social Network Image Animator . Mari kita membuat film seperti ini . Dokumentasi SoNIA mengatakan bahwa itu rusak...

social-network-analysis time-series javascript visualization

11

Bagaimana cara menggabungkan data bulanan, harian, dan mingguan?

Google Trends mengembalikan data mingguan sehingga saya harus menemukan cara untuk menggabungkannya dengan data harian / bulanan saya. Apa yang telah saya lakukan sejauh ini adalah memecah setiap seri menjadi data harian, sebagai contoh: dari: 2013-03-03 - 2013-03-09 37 untuk: 2013-03-03 37...

time-series

11

Apakah ada model bahasa out-of-the-box yang bagus untuk python?

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision

11

Teknik Ekstraksi Fitur - Meringkas Urutan Data

Saya sering membangun model (klasifikasi atau regresi) di mana saya memiliki beberapa variabel prediktor yang berurutan dan saya telah berusaha untuk menemukan rekomendasi teknik untuk merangkumnya dengan cara terbaik untuk dimasukkan sebagai prediktor dalam model. Sebagai contoh konkret,...

machine-learning feature-selection time-series

10

Bahasa terbaik untuk komputasi ilmiah [ditutup]

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system