Gunakan untuk pertanyaan ilmu data terkait dengan bahasa pemrograman Python. Tidak dimaksudkan untuk pertanyaan koding umum (-> stackoverflow).
Saya menggunakan Neural Networks untuk memecahkan berbagai masalah pembelajaran Mesin. Saya menggunakan Python dan pybrain tetapi pustaka ini hampir dihentikan. Apakah ada alternatif lain yang baik di
Saya pemula dalam ilmu data dan saya tidak mengerti perbedaan antara fitdan fit_transformmetode dalam scikit-belajar. Adakah yang bisa menjelaskan mengapa kita perlu mengubah data? Apa artinya mencocokkan model pada data pelatihan dan mentransformasikannya untuk menguji data? Apakah itu berarti...
Saya baru mulai mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin untuk tujuan akademik. Saat ini saya menggunakan R dan melatih diri saya di dalamnya. Namun, di banyak tempat, saya telah melihat orang menggunakan Python . Apa yang digunakan orang di dunia akademis dan industri, dan apa
Saya mencoba menjalankan SVR menggunakan scikit belajar (python) pada dataset pelatihan yang memiliki 595605 baris dan 5 kolom (fitur) dan dataset uji memiliki 397070 baris. Data telah pra-diproses dan diatur. Saya berhasil menjalankan contoh pengujian tetapi saat mengeksekusi menggunakan dataset...
Saya telah menggunakan panda untuk beberapa waktu. Tapi, saya tidak mengerti apa perbedaan antara isna()dan isnull()dalam panda. Dan, yang lebih penting, yang mana yang akan digunakan untuk mengidentifikasi nilai yang hilang dalam kerangka data. Apa perbedaan mendasar yang mendasari bagaimana...
Saya melakukan beberapa masalah pada aplikasi pohon keputusan / hutan acak. Saya mencoba menyesuaikan masalah yang memiliki angka dan juga string (seperti nama negara) sebagai fitur. Sekarang perpustakaan, scikit-learn hanya mengambil angka sebagai parameter, tapi saya ingin menyuntikkan string dan...
Saya mencoba untuk mulai belajar tentang RNNs dan saya menggunakan Keras. Saya memahami premis dasar lapisan vanilla RNN dan LSTM, tetapi saya mengalami kesulitan memahami poin teknis tertentu untuk pelatihan. Dalam dokumentasi keras , dikatakan input ke layer RNN harus berbentuk (batch_size,...
Latar Belakang Masalah: Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan file log mirip dengan yang ditemukan di ruang pemantauan TI (untuk pemahaman terbaik saya tentang ruang TI). File log ini adalah data deret waktu, disusun dalam ratusan / ribuan baris berbagai parameter. Setiap parameter...
Apa pendekatan yang tepat dan algoritma pengelompokan untuk pengelompokan geolokasi? Saya menggunakan kode berikut untuk mengelompokkan koordinat geolokasi: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.cluster.vq import kmeans2, whiten coordinates= np.array([ [lat, long],...
Saya sedang mengerjakan proyek ilmu data menggunakan Python. Proyek ini memiliki beberapa tahap. Setiap tahap terdiri dari pengambilan set data, menggunakan skrip Python, data tambahan, konfigurasi dan parameter, dan membuat set data lain. Saya menyimpan kode di git, sehingga bagian itu tertutup....
Saya menggunakan TensorFlow untuk eksperimen terutama dengan jaringan saraf. Meskipun saya telah melakukan beberapa percobaan (XOR-Problem, MNIST, beberapa hal Regresi, ...) sekarang, saya berjuang dengan memilih fungsi biaya "yang benar" untuk masalah tertentu karena secara keseluruhan saya dapat...
Saya mendapat ValueError saat memprediksi data uji menggunakan model RandomForest. Kode saya: clf = RandomForestClassifier(n_estimators=10, max_depth=6, n_jobs=1, verbose=2) clf.fit(X_fit, y_fit) df_test.fillna(df_test.mean()) X_test = df_test.values y_pred =
Saya memiliki kerangka data panda dengan beberapa entri, dan saya ingin menghitung korelasi antara pendapatan beberapa jenis toko. Ada sejumlah toko dengan data pendapatan, klasifikasi area aktivitas (teater, toko pakaian, makanan ...) dan data lainnya. Saya mencoba membuat bingkai data baru dan...
Bagaimana Anda bisa memprogram di perpustakaan keras (atau tensorflow) untuk mempartisi pelatihan pada beberapa GPU? Katakanlah Anda menggunakan instance Amazon ec2 yang memiliki 8 GPU dan Anda ingin menggunakan semuanya untuk berlatih lebih cepat, tetapi kode Anda hanya untuk satu CPU atau...
Saat ini saya mencoba untuk membuka file dengan panda dan python untuk tujuan pembelajaran mesin, akan ideal bagi saya untuk memiliki semuanya dalam DataFrame. Sekarang file tersebut berukuran 18GB dan RAM saya 32 GB tetapi saya terus mendapatkan kesalahan memori. Dari pengalaman Anda, mungkinkah?...
Saya bekerja pada penelitian, di mana kebutuhan untuk satu mengklasifikasikan tiga acara WINNER = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Model saya saat ini...
Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba...
XGBoost telah melakukan pekerjaan dengan baik, ketika berurusan dengan variabel dependen kategoris dan kontinu. Tapi, bagaimana cara memilih parameter yang dioptimalkan untuk masalah XGBoost? Ini adalah bagaimana saya menerapkan parameter untuk masalah Kaggle baru-baru ini: param <- list(...
Saya menggunakan regresi linier standar menggunakan scikit-learn in python. Namun, saya ingin memaksa bobot semua positif untuk setiap fitur (bukan negatif), apakah ada cara saya bisa mencapai itu? Saya mencari di dokumentasi tetapi tidak dapat menemukan cara untuk mencapai itu. Saya mengerti saya...
Baik PyTorch dan Tensorflow Fold adalah kerangka pembelajaran yang dalam yang dimaksudkan untuk menangani situasi di mana data input memiliki panjang atau dimensi yang tidak seragam (yaitu, situasi di mana grafik dinamis berguna atau dibutuhkan). Saya ingin tahu bagaimana mereka membandingkan,...