Pertanyaan yang diberi tag dropout

13
Mengapa menambahkan dropout layer meningkatkan kinerja pembelajaran mesin / dalam, mengingat bahwa dropout menekan beberapa neuron dari model?

Jika menghapus beberapa neuron menghasilkan model yang berkinerja lebih baik, mengapa tidak menggunakan jaringan saraf yang lebih sederhana dengan lebih sedikit lapisan dan lebih sedikit neuron di tempat pertama? Mengapa membangun model yang lebih besar dan lebih rumit pada awalnya dan menekan...

machine-learning deep-learning keras regularization dropout
11
Putus sekolah di lapisan LSTM mana?

Menggunakan multi-layer LSTMdengan dropout, apakah disarankan untuk meletakkan dropout pada semua layer yang tersembunyi serta output layer padat? Dalam makalah Hinton (yang mengusulkan Dropout) ia hanya menempatkan Dropout pada layer Dense, tapi itu karena lapisan dalam yang tersembunyi bersifat...

neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm
11
Apakah ada model bahasa out-of-the-box yang bagus untuk python?

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Bagaimana tepatnya DropOut bekerja dengan lapisan convolutional?

Dropout ( kertas , penjelasan ) mengatur output dari beberapa neuron ke nol. Jadi untuk MLP, Anda bisa memiliki arsitektur berikut untuk dataset bunga Iris : 4 : 50 (tanh) : dropout (0.5) : 20 (tanh) : 3 (softmax) Ini akan bekerja seperti ini: s o ft m a x ( W3⋅ tanh( W2⋅ topeng ( D , tanh( W1⋅...

dropout