Pertanyaan yang diberi tag clustering

Analisis atau pengelompokan klaster adalah tugas pengelompokan sekumpulan objek sedemikian rupa sehingga objek dalam kelompok yang sama (disebut klaster) lebih mirip satu sama lain (dalam beberapa hal) daripada satu sama lain dalam kelompok lain (kluster) . Ini adalah tugas utama penambangan data eksplorasi, dan teknik umum untuk analisis data statistik, yang digunakan di banyak bidang, termasuk pembelajaran mesin, pengenalan pola, analisis gambar, pencarian informasi dll.

29
Mengapa xgboost jauh lebih cepat daripada sklearn GradientBoostingClassifier?

Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
17
Pengelompokan berdasarkan skor kesamaan

Asumsikan bahwa kita memiliki satu set elemen E dan kesamaan ( tidak jarak ) fungsi sim (ei, ej) antara dua elemen ei, ej ∈ E . Bagaimana kita (secara efisien) mengelompokkan elemen-elemen E , menggunakan sim ? k -berarti, misalnya, membutuhkan k yang diberikan , Canopy Clustering membutuhkan dua...

clustering algorithms similarity
17
Algoritma untuk pengelompokan teks

Saya memiliki masalah mengelompokkan kalimat dalam jumlah besar ke dalam kelompok dengan artinya. Ini mirip dengan masalah ketika Anda memiliki banyak kalimat dan ingin mengelompokkannya berdasarkan artinya. Algoritma apa yang disarankan untuk melakukan ini? Saya tidak tahu jumlah cluster di muka...

clustering text-mining algorithms scikit-learn
16
membuat peta panas seaborn lebih besar

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
15
K-means vs. K-means online

K-means adalah algoritma yang terkenal untuk pengelompokan, tetapi ada juga variasi online dari algoritma tersebut (online K-means). Apa pro dan kontra dari pendekatan ini, dan kapan masing-masing harus lebih

clustering algorithms k-means
14
K-means cepat seperti algoritma untuk 10 ^ 10 poin?

Saya mencari untuk melakukan k-means pengelompokan pada set poin 10-dimensi. Tangkapan: ada 10 ^ 10 poin . Saya hanya mencari pusat dan ukuran cluster terbesar (misalkan 10 hingga 100 cluster); Saya tidak peduli tentang tujuan dari setiap titik. Menggunakan k-means secara spesifik tidak penting;...

clustering k-means