Banyak orang menggunakan istilah data besar dalam cara yang agak komersial , sebagai sarana untuk menunjukkan bahwa kumpulan data besar terlibat dalam perhitungan, dan karenanya solusi potensial harus memiliki kinerja yang baik. Tentu saja, big data selalu membawa istilah yang terkait, seperti...
Saya tahu bahwa Spark sepenuhnya terintegrasi dengan Scala. Ini menggunakan case khusus untuk set data besar. Alat lain mana yang memiliki dukungan Scala yang bagus? Apakah Scala paling cocok untuk set data yang lebih besar? Atau apakah itu juga cocok untuk set data yang lebih
Saya mencoba memahami bagaimana semua komponen "data besar" bermain bersama dalam kasus penggunaan dunia nyata, misalnya hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Saya tahu bahwa ini adalah cukup banyak alat yang digunakan untuk berbagai jenis, tetapi saya ingin mengetahui lebih banyak tentang...
Di perusahaan kami, kami memiliki database MongoDB yang berisi banyak data tidak terstruktur, di mana kami perlu menjalankan algoritma pengurangan peta untuk menghasilkan laporan dan analisis lainnya. Kami memiliki dua pendekatan untuk dipilih untuk mengimplementasikan analisis yang...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian...
Adakah tabel umum teknik statistik yang diketahui yang menjelaskan bagaimana skala dengan ukuran dan dimensi sampel? Sebagai contoh, seorang teman saya mengatakan kepada saya tempo hari bahwa waktu perhitungan hanya menyortir data satu dimensi dengan ukuran n berjalan seperti n * log (n). Jadi,...
Saya memiliki sejumlah besar sampel yang mewakili bit stream yang disandikan Manchester sebagai sinyal audio. Frekuensi di mana mereka dikodekan adalah komponen frekuensi utama ketika tinggi, dan ada jumlah white noise yang konsisten di latar belakang. Saya telah secara manual mendekodekan stream...