Pertanyaan yang diberi tag word-embeddings

Penyematan kata adalah nama kolektif untuk sekumpulan pemodelan bahasa dan teknik pembelajaran fitur di NLP di mana kata-kata dipetakan ke vektor bilangan real dalam ruang berdimensi rendah, relatif terhadap ukuran kosa kata.

22
Apa input yang lebih baik untuk Word2Vec?

Ini lebih seperti pertanyaan NLP umum. Apa input yang tepat untuk melatih embedding kata yaitu Word2Vec? Haruskah semua kalimat yang dimiliki artikel menjadi dokumen terpisah dalam korpus? Atau haruskah setiap artikel menjadi dokumen dalam kata corpus? Ini hanya contoh menggunakan python dan...

nlp word-embeddings
16
membuat peta panas seaborn lebih besar

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
11
Bagaimana word2vec dapat digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata yang tidak terlihat dan menghubungkannya dengan data yang sudah terlatih

Saya sedang mengerjakan model gensim word2vec dan merasa sangat menarik. Saya tertarik menemukan bagaimana kata yang tidak diketahui / tidak terlihat ketika diperiksa dengan model akan bisa mendapatkan istilah yang sama dari model yang dilatih. Apakah ini mungkin? Bisakah word2vec di-tweak untuk...

nlp deep-learning word-embeddings unsupervised-learning
11
Apakah ada model bahasa out-of-the-box yang bagus untuk python?

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision