Banyak orang menggunakan istilah data besar dalam cara yang agak komersial , sebagai sarana untuk menunjukkan bahwa kumpulan data besar terlibat dalam perhitungan, dan karenanya solusi potensial harus memiliki kinerja yang baik. Tentu saja, big data selalu membawa istilah yang terkait, seperti...
Saya memiliki program pemodelan dan penilaian yang banyak menggunakan DataFrame.isin fungsi panda, mencari melalui daftar facebook "seperti" catatan pengguna individu untuk masing-masing dari beberapa ribu halaman tertentu. Ini adalah bagian yang paling memakan waktu dari program, lebih dari...
Dengan semua kehebohan tentang Ilmu Data, Pembelajaran Mesin, dan semua kisah sukses di sekitarnya, ada banyak harapan yang dibenarkan, juga terlalu banyak, dari Ilmuwan Data dan model prediksi mereka. Pertanyaan saya untuk berlatih Ahli Statistik, ahli Pembelajaran Mesin, dan Ilmuwan Data adalah...
Ketika database relasional, seperti MySQL, memiliki kinerja yang lebih baik daripada yang tidak relasional, seperti MongoDB? Saya melihat pertanyaan pada Quora tempo hari, tentang mengapa Quora masih menggunakan MySQL sebagai backend mereka, dan bahwa kinerja mereka masih
Saat ini saya menggunakan beberapa pengklasifikasi yang berbeda pada berbagai entitas yang diekstraksi dari teks, dan menggunakan presisi / mengingat sebagai ringkasan seberapa baik kinerja masing-masing pengklasifikasi yang terpisah di seluruh dataset yang diberikan. Saya bertanya-tanya apakah...
presisi adalah fraksi dari instance yang diambil yang relevan, sedangkan recall (juga dikenal sebagai sensitivitas) adalah fraksi dari instance yang relevan yang diambil. Saya tahu artinya tetapi saya tidak tahu mengapa itu disebut recall ? Saya bukan penutur asli bahasa Inggris. Saya tahu...
Setiap pemrosesan basis data kecil dapat dengan mudah ditangani oleh skrip Python / Perl / ..., yang menggunakan pustaka dan / atau bahkan utilitas dari bahasa itu sendiri. Namun, ketika datang ke kinerja, orang cenderung menjangkau bahasa C / C ++ / tingkat rendah. Kemungkinan menyesuaikan kode...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian...
Ada beberapa pendekatan pemilihan fitur / pemilihan variabel (lihat misalnya Guyon & Elisseeff, 2003 ; Liu et al., 2010 ): metode filter (misalnya, berbasis korelasi, berbasis entropi, berbasis kepentingan hutan acak), metode pembungkus (misalnya, pencarian maju, pencarian mendaki bukit), dan...
Saya memiliki dataset dengan 19 kolom dan sekitar 250rb baris. Saya telah bekerja dengan kumpulan data yang lebih besar, tetapi kali ini, Pandas memutuskan untuk bermain dengan saraf saya. Saya mencoba untuk membagi dataset asli menjadi 3 sub-dataframe berdasarkan beberapa aturan sederhana. Namun,...
Saya bertanya-tanya mengapa pelatihan RNN biasanya tidak menggunakan 100% GPU. Misalnya, jika saya menjalankan benchmark RNN ini pada Maxwell Titan X di Ubuntu 14.04.4 LTS x64, utilisasi GPU di bawah 90%: Tolok ukur diluncurkan menggunakan perintah: python rnn.py -n 'fastlstm' -l 1024 -s 30 -b...
Saya menggunakan teknik smote untuk mengecualikan dataset saya dan sekarang saya memiliki dataset yang seimbang. Masalah yang saya hadapi adalah metrik kinerja; presisi, recall, ukuran f1, akurasi dalam dataset tidak seimbang lebih baik dilakukan daripada dengan dataset seimbang. Pengukuran mana...