Pertanyaan yang diberi tag pca

12
Berapa banyak dimensi yang harus dikurangi saat melakukan PCA?

Bagaimana cara memilih K untuk PCA? K adalah jumlah dimensi untuk diproyeksikan ke. Satu-satunya persyaratan adalah tidak kehilangan terlalu banyak informasi. Saya mengerti ini tergantung pada data, tetapi saya mencari lebih banyak gambaran umum sederhana tentang karakteristik apa yang harus...

pca
11
Apakah ada model bahasa out-of-the-box yang bagus untuk python?

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Apakah PCA dianggap sebagai algoritma pembelajaran mesin

Saya telah memahami bahwa analisis komponen utama adalah teknik reduksi dimensionalitas yaitu dengan memberikan 10 fitur input, ini akan menghasilkan sejumlah kecil fitur independen yang merupakan transformasi ortogonal dan linear dari fitur asli. Apakah PCAdengan sendirinya dianggap sebagai...

machine-learning pca
9
Klasifikasi deret waktu multivarian

Saya memiliki satu set data yang terdiri dari deret waktu (8 poin) dengan sekitar 40 dimensi (jadi setiap deret waktu 8 per 40). Ouput yang sesuai (hasil yang mungkin untuk kategori) adalah eitheir 0 atau 1. Apa yang akan menjadi pendekatan terbaik untuk merancang classifier untuk deret waktu...

classification time-series pca