Pertanyaan yang diberi tag pandas

panda adalah pustaka python untuk manipulasi dan analisis Data Panel, misalnya deret waktu multidimensi dan set data cross-sectional yang biasa ditemukan dalam statistik, hasil sains eksperimental, ekonometrik, atau keuangan.

73
Perbedaan antara isna () dan isnull () dalam panda

Saya telah menggunakan panda untuk beberapa waktu. Tapi, saya tidak mengerti apa perbedaan antara isna()dan isnull()dalam panda. Dan, yang lebih penting, yang mana yang akan digunakan untuk mengidentifikasi nilai yang hilang dalam kerangka data. Apa perbedaan mendasar yang mendasari bagaimana...

python pandas dataframe
69
Mengapa orang lebih suka Pandas daripada SQL?

Saya sudah menggunakan SQL sejak 1996, jadi saya mungkin bias. Saya telah menggunakan MySQL dan SQLite 3 secara ekstensif, tetapi juga menggunakan Microsoft SQL Server dan Oracle. Sebagian besar operasi yang saya lihat dilakukan dengan Panda dapat dilakukan dengan lebih mudah dengan SQL. Ini...

pandas sql
33
Membuka file 20GB untuk analisis dengan panda

Saat ini saya mencoba untuk membuka file dengan panda dan python untuk tujuan pembelajaran mesin, akan ideal bagi saya untuk memiliki semuanya dalam DataFrame. Sekarang file tersebut berukuran 18GB dan RAM saya 32 GB tetapi saya terus mendapatkan kesalahan memori. Dari pengalaman Anda, mungkinkah?...

python bigdata pandas anaconda
30
Konversi daftar daftar menjadi Bingkai Data Pandas

Saya mencoba mengonversi daftar daftar yang terlihat seperti yang berikut ini menjadi Bingkai Data Pandas [['New York Yankees ', '"Acevedo Juan" ', 900000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Anderson Jason"', 300000, ' Pitcher\n'], ['New York Yankees ', '"Clemens Roger" ', 10100000, '...

pandas
29
Mengapa xgboost jauh lebih cepat daripada sklearn GradientBoostingClassifier?

Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba...

scikit-learn xgboost gbm data-mining classification data-cleaning machine-learning reinforcement-learning data-mining bigdata dataset nlp language-model stanford-nlp machine-learning neural-network deep-learning randomized-algorithms machine-learning beginner career xgboost loss-function neural-network software-recommendation naive-bayes-classifier classification scikit-learn feature-selection r random-forest cross-validation data-mining python scikit-learn random-forest churn python clustering k-means machine-learning nlp sentiment-analysis machine-learning programming python scikit-learn nltk gensim visualization data csv neural-network deep-learning descriptive-statistics machine-learning supervised-learning text-mining orange data parameter-estimation python pandas scraping r clustering k-means unsupervised-learning
16
membuat peta panas seaborn lebih besar

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
14
Bingkai Data Pandas ke DMatrix

Saya mencoba menjalankan xgboost di scikit belajar. Dan saya hanya menggunakan Panda untuk memuat data ke dalam dataframe. Bagaimana saya bisa menggunakan panda df dengan xgboost. Saya bingung dengan rutin DMatrix yang diperlukan untuk menjalankan xgboost

scikit-learn pandas xgboost
12
Berapa banyak sel LSTM yang harus saya gunakan?

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning