Keras adalah perpustakaan jaringan saraf minimalis, sangat modular yang ditulis dengan Python.
Saya tahu bahwa ada kemungkinan Keras dengan class_weightskamus parameter yang pas, tapi saya tidak bisa menemukan contoh. Akankah seseorang dengan baik hati menyediakannya? Ngomong-ngomong, dalam hal ini praksis yang tepat hanya untuk membebani kelas minoritas secara proporsional dengan...
Saya mencoba untuk mulai belajar tentang RNNs dan saya menggunakan Keras. Saya memahami premis dasar lapisan vanilla RNN dan LSTM, tetapi saya mengalami kesulitan memahami poin teknis tertentu untuk pelatihan. Dalam dokumentasi keras , dikatakan input ke layer RNN harus berbentuk (batch_size,...
Saya akan melatih jaringan LSTM besar dengan 2-3 juta artikel dan saya berjuang dengan Kesalahan Memori (saya menggunakan AWS EC2 g2x2large). Saya menemukan bahwa salah satu solusinya adalah dengan mengurangi batch_size. Namun, saya tidak yakin apakah parameter ini hanya terkait dengan masalah...
Saya masih bingung tentang perbedaan antara Densedan TimeDistributedDensedari Kerasmeskipun sudah ada beberapa pertanyaan serupa ditanyakan di sini dan di sini . Orang banyak berdiskusi tetapi tidak ada kesimpulan yang disepakati bersama. Dan meskipun, di sini , @fchollet menyatakan bahwa:...
Bagaimana Anda bisa memprogram di perpustakaan keras (atau tensorflow) untuk mempartisi pelatihan pada beberapa GPU? Katakanlah Anda menggunakan instance Amazon ec2 yang memiliki 8 GPU dan Anda ingin menggunakan semuanya untuk berlatih lebih cepat, tetapi kode Anda hanya untuk satu CPU atau...
Saya bekerja pada penelitian, di mana kebutuhan untuk satu mengklasifikasikan tiga acara WINNER = ( win, draw, lose) WINNER LEAGUE HOME AWAY MATCH_HOME MATCH_DRAW MATCH_AWAY MATCH_U2_50 MATCH_O2_50 3 13 550 571 1.86 3.34 4.23 1.66 2.11 3 7 322 334 7.55 4.1 1.4 2.17 1.61 Model saya saat ini...
Saya memiliki sedikit pengetahuan otodidak yang bekerja dengan algoritma Machine Learning (jenis dasar Random Forest dan Linear Regression). Saya memutuskan untuk bercabang dan mulai belajar RNN dengan Keras. Ketika melihat sebagian besar contoh, yang biasanya melibatkan prediksi stok, saya belum...
Saya mulai belajar CNN menggunakan Keras. Saya menggunakan theano backend. Saya tidak mengerti cara mengatur nilai ke: batch_size, langkah per zaman, validation_steps. Apa yang seharusnya menjadi nilai yang ditetapkan batch_size, langkah per zaman, dan langkah validasi jika saya memiliki...
Saya mencoba menggabungkan dua model Keras menjadi satu model dan saya tidak dapat melakukannya. Sebagai contoh pada Gambar terlampir, saya ingin mengambil lapisan tengah dari dimensi 8, dan menggunakan ini sebagai input ke lapisan (dari dimensi 8 lagi) di Model dan kemudian menggabungkan kedua...
Bagaimana Keras menghitung akurasi dari probabilitas classwise? Katakanlah, misalnya kita memiliki 100 sampel dalam set tes yang dapat dimiliki salah satu dari dua kelas. Kami juga memiliki daftar probabilites yang berkelas. Ambang apa yang digunakan Keras untuk menetapkan sampel ke salah satu dari...
Saya seorang pemula dalam pembelajaran yang mendalam. Apakah sekarang ada cara untuk menggunakan TensorFlow dengan GPU Intel? Jika ya, tolong tunjukkan saya ke arah yang benar. Jika tidak, beri tahu saya kerangka mana, jika ada, (Keras, Theano, dll) yang dapat saya gunakan untuk Intel...
Keras mendukung TensorFlow dan Theano sebagai backend: apa pro / kontra dari memilih satu versus yang lain, selain fakta bahwa saat ini tidak semua operasi diimplementasikan dengan backend
Yang lebih baik untuk akurasi atau mereka sama? Tentu saja, jika Anda menggunakanategical_crossentropy Anda menggunakan satu penyandian panas, dan jika Anda menggunakan sparse_categorical_crossentropy Anda menyandikan sebagai bilangan bulat normal. Selain itu, kapan yang lebih baik dari yang...
Saya ingin menghitung ketepatan, daya ingat dan skor-F1 untuk model KerasClassifier biner saya, tetapi tidak menemukan solusi. Ini kode saya yang sebenarnya: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3,...
Saya agak bingung dalam memilih antara Keras (keras-tim / keras) dan tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) untuk proyek penelitian baru saya. Ada perdebatan bahwa Keras tidak dimiliki oleh siapa pun, sehingga orang lebih senang untuk berkontribusi dan akan lebih mudah untuk...
Apa pro dan kontra Keras dan TFlearn ? Kapan satu perpustakaan lebih disukai dari yang
Saya cukup baru di jaringan saraf, tapi saya mengerti aljabar linier dan matematika konvolusi dengan cukup baik. Saya mencoba memahami kode contoh yang saya temukan di berbagai tempat di internet untuk melatih NN konvolusional yang Keras dengan data MNIST untuk mengenali angka. Harapan saya...
Saya pemula di pembelajaran mesin dan keras dan sekarang bekerja masalah klasifikasi gambar multi-kelas menggunakan keras. Input ditandai gambar. Setelah beberapa pra-pemrosesan, data pelatihan diwakili dalam daftar Python sebagai: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat",
Apa perbedaan antara val_lossdan lossselama pelatihan di Keras? Misalnya Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Di beberapa situs saya membaca bahwa pada validasi, dropout tidak
Dari Keras RNN Tutorial: "RNN itu rumit. Pilihan ukuran batch penting, pilihan kehilangan dan pengoptimal sangat penting, dll. Beberapa konfigurasi tidak akan bertemu." Jadi ini lebih merupakan pertanyaan umum tentang menyetel hyperparameter dari LSTM-RNN pada Keras. Saya ingin tahu tentang...