Pertanyaan yang diberi tag rnn

Jaringan saraf berulang (RNN) adalah kelas jaringan saraf tiruan di mana koneksi antar unit membentuk siklus terarah.

43
Jumlah parameter dalam model LSTM

Berapa banyak parameter yang dimiliki oleh satu LSTM bertumpuk? Jumlah parameter memaksakan batas bawah pada jumlah contoh pelatihan yang diperlukan dan juga mempengaruhi waktu pelatihan. Karenanya mengetahui jumlah parameter berguna untuk model pelatihan menggunakan

deep-learning rnn
19
Apa arti dari "Jumlah unit dalam sel LSTM"?

Dari kode Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Tidak dapat memahami apa artinya ini. Apa unit sel LSTM. Input, Output dan lupakan gerbang? Apakah ini berarti "jumlah unit dalam lapisan proyeksi berulang untuk Deep LSTM". Lalu mengapa ini disebut...

neural-network tensorflow rnn
16
membuat peta panas seaborn lebih besar

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
14
RNN menggunakan beberapa seri waktu

Saya mencoba membuat jaringan saraf menggunakan deret waktu sebagai input, untuk melatihnya berdasarkan jenis masing-masing seri. Saya membaca bahwa menggunakan RNNs Anda dapat membagi input ke dalam batch dan menggunakan setiap titik dari rangkaian waktu menjadi neuron individu dan akhirnya...

time-series rnn
13
Lupakan Lapisan dalam Jaringan Syaraf Berulang (RNN) -

Saya mencoba mencari tahu dimensi masing-masing variabel dalam RNN di lapisan lupa, namun, saya tidak yakin apakah saya berada di jalur yang benar. Gambar dan persamaan selanjutnya adalah dari posting blog Colah "Memahami Jaringan LSTM" : dimana: m ∗ 1xtxtx_t adalah input ukuran...

neural-network rnn
12
Berapa banyak sel LSTM yang harus saya gunakan?

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
11
Putus sekolah di lapisan LSTM mana?

Menggunakan multi-layer LSTMdengan dropout, apakah disarankan untuk meletakkan dropout pada semua layer yang tersembunyi serta output layer padat? Dalam makalah Hinton (yang mengusulkan Dropout) ia hanya menempatkan Dropout pada layer Dense, tapi itu karena lapisan dalam yang tersembunyi bersifat...

neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm
11
Apakah ada model bahasa out-of-the-box yang bagus untuk python?

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
10
Model berulang (CNN) pada data EEG

Saya bertanya-tanya bagaimana menafsirkan arsitektur berulang dalam konteks EEG. Secara khusus saya memikirkan ini sebagai CNN Berulang (yang bertentangan dengan arsitektur seperti LSTM), tapi mungkin itu berlaku untuk jenis jaringan berulang lainnya juga Ketika saya membaca tentang R-CNN, mereka...

machine-learning neural-network convnet rnn
10
Keras LSTM dengan seri waktu 1D

Saya sedang belajar cara menggunakan Keras dan saya sudah cukup berhasil dengan dataset berlabel menggunakan contoh-contoh pada Chollet's Deep Learning for Python . Kumpulan data adalah ~ 1000 Time Series dengan panjang 3125 dengan 3 kelas potensial. Saya ingin melampaui lapisan Dense dasar yang...

python deep-learning time-series lstm rnn
10
LSTM atau paket RNN lainnya untuk R

Saya melihat beberapa hasil yang mengesankan dari model LSTM yang memproduksi teks seperti Shakespeare. Saya bertanya-tanya apakah ada paket LSTM untuk R. Saya mencari di Google untuk itu tetapi hanya menemukan paket untuk Python dan Julia. (mungkin ada beberapa masalah kinerja yang menjelaskan...

r neural-network rnn