Pertanyaan yang diberi tag tensorflow

TensorFlow adalah perpustakaan open source untuk pembelajaran mesin dan kecerdasan mesin. TensorFlow menggunakan grafik aliran data dengan tensor yang mengalir di sepanjang tepinya. Untuk detailnya, lihat https://www.tensorflow.org. TensorFlow dirilis di bawah Lisensi Apache 2.0.

115
Fungsi cross-entropy error dalam jaringan saraf

Dalam MNIST For ML Beginners mereka mendefinisikan cross-entropy sebagai Hy′( y) : = - Âsayay′sayacatatan( ysaya)Hy′(y): =-∑sayaysaya′catatan⁡(ysaya)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) ysayaysayay_i adalah nilai probabilitas yang diprediksi untuk kelas dan adalah probabilitas sebenarnya...

machine-learning tensorflow
33
Multi GPU dalam keras

Bagaimana Anda bisa memprogram di perpustakaan keras (atau tensorflow) untuk mempartisi pelatihan pada beberapa GPU? Katakanlah Anda menggunakan instance Amazon ec2 yang memiliki 8 GPU dan Anda ingin menggunakan semuanya untuk berlatih lebih cepat, tetapi kode Anda hanya untuk satu CPU atau...

python deep-learning tensorflow keras gpu
26
PyTorch vs. Tensorflow Fold

Baik PyTorch dan Tensorflow Fold adalah kerangka pembelajaran yang dalam yang dimaksudkan untuk menangani situasi di mana data input memiliki panjang atau dimensi yang tidak seragam (yaitu, situasi di mana grafik dinamis berguna atau dibutuhkan). Saya ingin tahu bagaimana mereka membandingkan,...

python deep-learning tensorflow pytorch
20
Keras vs. tf.keras

Saya agak bingung dalam memilih antara Keras (keras-tim / keras) dan tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) untuk proyek penelitian baru saya. Ada perdebatan bahwa Keras tidak dimiliki oleh siapa pun, sehingga orang lebih senang untuk berkontribusi dan akan lebih mudah untuk...

python deep-learning keras tensorflow
20
Menggunakan TensorFlow dengan Intel GPU

Saya seorang pemula dalam pembelajaran yang mendalam. Apakah sekarang ada cara untuk menggunakan TensorFlow dengan GPU Intel? Jika ya, tolong tunjukkan saya ke arah yang benar. Jika tidak, beri tahu saya kerangka mana, jika ada, (Keras, Theano, dll) yang dapat saya gunakan untuk Intel...

tensorflow keras theano gpu
19
Apa arti dari "Jumlah unit dalam sel LSTM"?

Dari kode Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Tidak dapat memahami apa artinya ini. Apa unit sel LSTM. Input, Output dan lupakan gerbang? Apakah ini berarti "jumlah unit dalam lapisan proyeksi berulang untuk Deep LSTM". Lalu mengapa ini disebut...

neural-network tensorflow rnn
17
Apa manfaat membagi file tfrecord ke dalam pecahan?

Saya sedang mengerjakan pengenalan suara dengan Tensorflow dan berencana untuk melatih LSTM NN dengan dataset gelombang besar. Karena keuntungan kinerja, saya berencana menggunakan tfrecords. Ada beberapa contoh di internet (Inception for ex.) Di mana file tfrecords dibagi menjadi pecahan....

python tensorflow
16
membuat peta panas seaborn lebih besar

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn
16
Apa lagi yang ditawarkan TensorFlow kepada keras?

Saya sadar bahwa keras berfungsi sebagai antarmuka tingkat tinggi ke TensorFlow. Tetapi bagi saya tampaknya keras dapat melakukan banyak fungsi sendiri (input data, pembuatan model, pelatihan, evaluasi). Selain itu, beberapa fungsionalitas TensorFlow dapat porting langsung ke keras (misalnya...

keras tensorflow
14
PyTorch vs. Tensorflow bersemangat

Google baru-baru ini termasuk dalam tensorflow nightly membangun mode Eager -nya , API penting untuk mengakses kemampuan komputasi tensorflow. Bagaimana tensorflow ingin dibandingkan dengan PyTorch? Beberapa aspek yang dapat memengaruhi perbandingan dapat: Keuntungan dan kerugian dari...

deep-learning tensorflow pytorch