Dengan Hadoop 2.0 dan BENANG Hadoop seharusnya tidak lagi terikat hanya solusi pengurangan peta. Dengan kemajuan itu, apa kasus penggunaan untuk Apache Spark vs Hadoop mempertimbangkan keduanya duduk di atas HDFS? Saya sudah membaca dokumentasi pendahuluan untuk Spark, tetapi saya ingin tahu apakah...
Saya memiliki matriks jarang pengguna dan item yang mereka sukai (dalam urutan pengguna 1M dan item 100K, dengan tingkat sparsitas yang sangat rendah). Saya mencari cara di mana saya bisa melakukan pencarian kNN di atasnya. Mengingat ukuran dataset saya dan beberapa tes awal yang saya lakukan,...
Apa perbedaan antara komputasi paralel dan terdistribusi? Ketika datang ke skalabilitas dan efisiensi, sangat umum untuk melihat solusi berurusan dengan perhitungan dalam kelompok mesin, dan kadang-kadang disebut sebagai pemrosesan paralel, atau sebagai pemrosesan terdistribusi. Dengan cara...
Saya mencoba memahami bagaimana semua komponen "data besar" bermain bersama dalam kasus penggunaan dunia nyata, misalnya hadoop, monogodb / nosql, storm, kafka, ... Saya tahu bahwa ini adalah cukup banyak alat yang digunakan untuk berbagai jenis, tetapi saya ingin mengetahui lebih banyak tentang...
Dapatkah seseorang dengan ramah memberi tahu saya tentang pertukaran yang terlibat ketika memilih antara Storm dan MapReduce di Hadoop Cluster untuk pemrosesan data? Tentu saja, selain dari yang sudah jelas, bahwa Hadoop (pemrosesan melalui MapReduce dalam Hadoop Cluster) adalah sistem pemrosesan...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian...
Saya memeriksa dokumentasi XGBoost dan dinyatakan bahwa XGBoost adalah pustaka pendorong gradien terdistribusi yang dioptimalkan . Apa yang dimaksud dengan didistribusikan? Semoga harimu