Pertanyaan yang diberi tag lda

49

Alokasi Dirichlet Laten vs Proses Dirichlet Hierarkis

Alokasi Dirichlet Laten (LDA) dan Proses Hirarki Dirichlet (HDP) keduanya merupakan proses pemodelan topik. Perbedaan utama adalah LDA membutuhkan spesifikasi jumlah topik, dan HDP tidak. Kenapa begitu? Dan apa perbedaan, pro, dan kontra dari kedua metode pemodelan

nlp topic-model lda

19

Apa kontribusi alfa dan beta hiperparameter dalam alokasi Latent Dirichlet?

LDA memiliki dua hiperparameter, menyetelnya mengubah topik yang diinduksi. Apa kontribusi hiperparameter alfa dan beta terhadap LDA? Bagaimana topik berubah jika satu atau yang lain hiperparameter bertambah atau berkurang? Mengapa mereka hyperparamters dan bukan hanya

topic-model lda parameter

16

membuat peta panas seaborn lebih besar

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk...

visualization pandas plotting machine-learning neural-network svm decision-trees svm efficiency python linear-regression machine-learning nlp topic-model lda named-entity-recognition naive-bayes-classifier association-rules fuzzy-logic kaggle deep-learning tensorflow inception classification feature-selection feature-engineering machine-learning scikit-learn tensorflow keras encoding nlp text-mining nlp rnn python neural-network feature-extraction machine-learning predictive-modeling python r linear-regression clustering r ggplot2 neural-network neural-network training python neural-network deep-learning rnn predictive-modeling databases sql programming distribution dataset cross-validation neural-network deep-learning rnn machine-learning machine-learning python deep-learning data-mining tensorflow visualization tools sql embeddings orange feature-extraction unsupervised-learning gan machine-learning python data-mining pandas machine-learning data-mining bigdata apache-spark apache-hadoop deep-learning python convnet keras aggregation clustering k-means r random-forest decision-trees reference-request visualization data pandas plotting neural-network keras rnn theano deep-learning tensorflow inception predictive-modeling deep-learning regression sentiment-analysis nlp encoding deep-learning python scikit-learn lda convnet keras predictive-modeling regression overfitting regression svm prediction machine-learning similarity word2vec information-retrieval word-embeddings neural-network deep-learning rnn

9

Pengelompokan dokumen menggunakan topik yang berasal dari Latent Dirichlet Allocation

Saya ingin menggunakan Alokasi Dirichlet Laten untuk proyek dan saya menggunakan Python dengan perpustakaan gensim. Setelah menemukan topik saya ingin mengelompokkan dokumen menggunakan algoritma seperti k-means (Idealnya saya ingin menggunakan yang baik untuk tumpang tindih cluster sehingga...

python clustering lda

8

Tutorial tentang model topik dan LDA

Saya ingin tahu apakah Anda memiliki tutorial yang baik (cepat dan langsung) tentang model topik dan LDA, mengajar secara intuitif cara mengatur beberapa parameter, apa artinya dan jika mungkin, dengan beberapa contoh

topic-model lda