Pertanyaan yang diberi tag unsupervised-learning

Menemukan struktur (statistik) yang tersembunyi dalam data yang tidak berlabel, termasuk pengelompokan dan ekstraksi fitur untuk pengurangan dimensi.

29
Mengapa xgboost jauh lebih cepat daripada sklearn GradientBoostingClassifier?

Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba...

16
membuat peta panas seaborn lebih besar

Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk...

15
Intuisi Di Balik Mesin Boltzmann Terbatas (RBM)

Saya mengikuti kursus Neoff Networks Geoff Hinton di Coursera dan juga melalui pengenalan mesin boltzmann terbatas , masih saya tidak mengerti intuisi di balik RBM. Mengapa kita perlu menghitung energi di mesin ini? Dan apa gunanya probabilitas di mesin ini? Saya juga melihat video ini . Dalam...

11
Bagaimana word2vec dapat digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata yang tidak terlihat dan menghubungkannya dengan data yang sudah terlatih

Saya sedang mengerjakan model gensim word2vec dan merasa sangat menarik. Saya tertarik menemukan bagaimana kata yang tidak diketahui / tidak terlihat ketika diperiksa dengan model akan bisa mendapatkan istilah yang sama dari model yang dilatih. Apakah ini mungkin? Bisakah word2vec di-tweak untuk...

10
Kapan harus memilih regresi linier atau Pohon Keputusan atau regresi Hutan Acak? [Tutup]

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang

10
Bagaimana cara melakukan batch product dalam Tensorflow?

Saya memiliki dua tensor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Saya ingin melakukan produk dalam untuk setiap pasangan dalam batch, menghasilkan c:[batch_size, 1], di mana c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:].