Pertanyaan yang diberi tag normalization

51

Kapan menggunakan (He atau Glorot) inisialisasi normal di atas seragam init? Dan apa efeknya dengan Normalisasi Batch?

Saya tahu bahwa Residual Network (ResNet) membuatnya inisialisasi normal menjadi populer. Dalam ResNet, inisialisasi normal He digunakan , sedangkan lapisan pertama menggunakan inisialisasi seragam He. Saya telah melihat melalui kertas ResNet dan kertas "Delving Deep into Rectifiers" (Dia...

neural-network deep-learning normalization

30

Makalah: Apa perbedaan antara Normalisasi Lapisan, Normalisasi Batch Berulang (2016), dan Batch Normalisasi RNN (2015)?

Jadi, baru-baru ini ada kertas Normalisasi Layer . Ada juga implementasi di Keras. Tapi saya ingat ada makalah yang berjudul Normalisasi Batch Berulang (Cooijmans, 2016) dan Batch Normalisasi Jaringan Saraf Berulang (Laurent, 2015). Apa perbedaan antara ketiganya? Ada bagian Pekerjaan Terkait ini...

deep-learning rnn normalization batch-normalization

18

Cara untuk berurusan dengan fitur bujur / lintang [tertutup]

Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan...

machine-learning python feature-engineering feature-scaling normalization

15

Bagaimana skala array array yang ditandatangani mulai dari 0 hingga 1?

Saya menggunakan Brain untuk melatih jaringan saraf pada set fitur yang mencakup nilai-nilai positif dan negatif. Tetapi Brain membutuhkan nilai input antara 0 dan 1. Apa cara terbaik untuk menormalkan data

machine-learning neural-network feature-scaling normalization javascript

12

Kapan menggunakan Scaler Standar dan kapan Normalizer?

Saya mengerti apa yang dilakukan Standard Scalar dan apa yang dilakukan Normalizer, sesuai dengan dokumentasi scikit: Normalizer , Standard Scaler . Saya tahu kapan Standard Scaler diterapkan. Tetapi dalam skenario manakah Normalizer diterapkan? Apakah ada skenario di mana satu lebih disukai...

python scikit-learn data-cleaning normalization

10

Kapan harus memilih regresi linier atau Pohon Keputusan atau regresi Hutan Acak? [Tutup]

Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 4 tahun yang lalu . Saya sedang

machine-learning algorithms random-forest linear-regression decision-trees machine-learning predictive-modeling forecast r clustering similarity data-mining dataset statistics text-mining text-mining data-cleaning data-wrangling machine-learning classification algorithms xgboost data-mining dataset dataset regression graphs svm unbalanced-classes cross-validation optimization hyperparameter genetic-algorithms visualization predictive-modeling correlation machine-learning predictive-modeling apache-spark statistics normalization apache-spark map-reduce r correlation confusion-matrix r data-cleaning classification terminology dataset image-classification machine-learning regression apache-spark machine-learning data-mining nlp parsing machine-learning dimensionality-reduction visualization clustering multiclass-classification evaluation unsupervised-learning machine-learning machine-learning data-mining supervised-learning unsupervised-learning machine-learning data-mining classification statistics predictive-modeling data-mining clustering python pandas machine-learning dataset data-cleaning data bigdata software-recommendation

10

Bagaimana cara menormalkan data untuk Neural Network dan Decision Forest

Saya memiliki kumpulan data dengan 20000 sampel, masing-masing memiliki 12 fitur berbeda. Setiap sampel berada dalam kategori 0 atau 1. Saya ingin melatih jaringan saraf dan hutan keputusan untuk mengkategorikan sampel sehingga saya dapat membandingkan hasil dan kedua teknik. Hal pertama yang saya...

neural-network decision-trees normalization

10

Apakah Normalisasi Batch masuk akal untuk fungsi aktivasi ReLU?

Normalisasi Batch dijelaskan dalam makalah ini sebagai normalisasi input ke fungsi aktivasi dengan skala dan variabel bergeserγγ\gamma dan ββ\beta. Makalah ini terutama menjelaskan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid, yang masuk akal. Namun, bagi saya tampaknya memberi makan input dari distribusi...

machine-learning neural-network deep-learning batch-normalization

10

Zero Mean dan Varians Unit

Saya sedang mempelajari Data Scaling, dan khususnya metode Standardisasi. Saya sudah mengerti matematika di baliknya, tetapi tidak jelas bagi saya mengapa penting untuk memberikan fitur mean nol dan varian unit. Bisakah Anda

machine-learning feature-scaling normalization

9

Apakah normalisasi batch berarti bahwa sigmoids bekerja lebih baik daripada ReLU?

Normalisasi batch dan ReLU adalah solusi untuk masalah gradien yang hilang. Jika kita menggunakan normalisasi batch, haruskah kita menggunakan sigmoids? Atau adakah fitur ReLU yang menjadikannya berharga bahkan ketika menggunakan batchnorm? Saya kira normalisasi yang dilakukan dalam batchnorm akan...

deep-learning batch-normalization

8

memahami normalisasi batch

Dalam makalah Normalisasi Batch: Mempercepat Pelatihan Jaringan Dalam dengan Mengurangi Pergeseran Kovarian Internal (di sini ) Sebelum menjelaskan proses normalisasi bets, makalah ini mencoba menjelaskan masalah yang terkait dengan (saya tidak mendapatkan apa masalah yang sebenarnya dibahas di...

neural-network deep-learning batch-normalization