Pertanyaan yang diberi tag neural-network

13
Lupakan Lapisan dalam Jaringan Syaraf Berulang (RNN) -

Saya mencoba mencari tahu dimensi masing-masing variabel dalam RNN di lapisan lupa, namun, saya tidak yakin apakah saya berada di jalur yang benar. Gambar dan persamaan selanjutnya adalah dari posting blog Colah "Memahami Jaringan LSTM" : dimana: m ∗ 1xtxtx_t adalah input ukuran...

neural-network rnn
12
Jadi apa masalahnya dengan LSTM?

Saya memperluas pengetahuan saya tentang paket Keras dan saya telah menggunakan beberapa model yang tersedia. Saya memiliki masalah klasifikasi biner NLP yang saya coba selesaikan dan telah menerapkan berbagai model. Setelah bekerja dengan beberapa hasil dan membaca lebih banyak tentang LSTM,...

neural-network nlp lstm recurrent-neural-net
12
Apakah ada aturan praktis untuk mendesain jaringan saraf?

Saya tahu bahwa arsitektur jaringan saraf sebagian besar didasarkan pada masalah itu sendiri dan jenis input / output, tetapi masih - selalu ada "yang persegi" ketika mulai membangun satu. Jadi pertanyaan saya adalah - diberikan dataset input MxN (M adalah jumlah catatan, N adalah jumlah fitur) dan...

neural-network
12
Memodelkan Rentang Waktu yang Tidak Rata

Saya memiliki variabel kontinu, disampel selama periode satu tahun dengan interval tidak teratur. Beberapa hari memiliki lebih dari satu pengamatan per jam, sedangkan periode lainnya tidak memiliki apa-apa selama berhari-hari. Ini membuatnya sangat sulit untuk mendeteksi pola dalam deret waktu,...

neural-network time-series regression
12
Bisakah jaringan saraf menghitung

Dalam semangat lelucon Tensorflow Fizz Buzz dan XOr yang terkenal, saya mulai berpikir, apakah mungkin merancang jaringan saraf yang mengimplementasikan fungsi y=x2y=x2y = x^2 ? Diberikan beberapa representasi dari angka (misalnya sebagai vektor dalam bentuk biner, sehingga angka 5tersebut...

machine-learning neural-network
12
Berapa banyak sel LSTM yang harus saya gunakan?

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang...

rnn machine-learning r predictive-modeling random-forest python language-model sentiment-analysis encoding machine-learning deep-learning neural-network dataset caffe classification xgboost multiclass-classification unbalanced-classes time-series descriptive-statistics python r clustering machine-learning python deep-learning tensorflow machine-learning python predictive-modeling probability scikit-learn svm machine-learning python classification gradient-descent regression research python neural-network deep-learning convnet keras python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow python r bigdata visualization rstudio pandas pyspark dataset time-series multilabel-classification machine-learning neural-network ensemble-modeling kaggle machine-learning linear-regression cnn convnet machine-learning tensorflow association-rules machine-learning predictive-modeling training model-selection neural-network keras deep-learning deep-learning convnet image-classification predictive-modeling prediction machine-learning python classification predictive-modeling scikit-learn machine-learning python random-forest sampling training recommender-system books python neural-network nlp deep-learning tensorflow python matlab information-retrieval search search-engine deep-learning convnet keras machine-learning python cross-validation sampling machine-learning
11
Neural net untuk pemantauan server

Saya melihat pybrain untuk mengambil alarm monitor server dan menentukan akar penyebab masalah. Saya senang melatihnya menggunakan pembelajaran terawasi dan menyusun set data pelatihan. Data terstruktur seperti ini: Server Tipe A # 1 Jenis alarm 1 Jenis alarm 2 Server Type A # 2 Jenis alarm...

machine-learning neural-network
11
Apakah ada model bahasa out-of-the-box yang bagus untuk python?

Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
11
Putus sekolah di lapisan LSTM mana?

Menggunakan multi-layer LSTMdengan dropout, apakah disarankan untuk meletakkan dropout pada semua layer yang tersembunyi serta output layer padat? Dalam makalah Hinton (yang mengusulkan Dropout) ia hanya menempatkan Dropout pada layer Dense, tapi itu karena lapisan dalam yang tersembunyi bersifat...

neural-network lstm rnn dropout stacked-lstm