Katakanlah saya memiliki gambar panah panah dari atas ke bawah, dan saya ingin memprediksi sudut yang dihasilkan panah ini. Ini akan berada di antara dan derajat, atau antara dan . Masalahnya adalah bahwa target ini melingkar, dan derajat persis sama yang merupakan invarian yang ingin saya sertakan...
Saya menggunakan Brain untuk melatih jaringan saraf pada set fitur yang mencakup nilai-nilai positif dan negatif. Tetapi Brain membutuhkan nilai input antara 0 dan 1. Apa cara terbaik untuk menormalkan data
Katakanlah saya telah melakukan transfer pembelajaran pada jaringan pra-terlatih untuk mengenali 10 objek. Bagaimana cara menambahkan item ke-11 yang dapat diklasifikasi jaringan tanpa kehilangan semua 10 kategori yang sudah saya latih atau informasi dari model pra-latih yang asli? Seorang teman...
Saya telah mempelajari jenis fungsi aktivasi untuk jaringan saraf. Fungsinya sendiri cukup mudah, tetapi perbedaan aplikasi tidak sepenuhnya jelas. Masuk akal bahwa seseorang membedakan antara fungsi tipe logis dan linier, tergantung pada biner / output kontinu yang diinginkan tetapi apa...
Saat ini saya sedang mempersiapkan ujian pada jaringan saraf. Dalam beberapa protokol dari ujian sebelumnya saya membaca bahwa fungsi aktivasi neuron (dalam multilayer perceptrons) harus monotonik. Saya mengerti bahwa fungsi aktivasi harus dapat dibedakan, memiliki turunan yang bukan 0 pada...
Saya seorang mahasiswa baru sarjana (menyebutkan ini sehingga Anda dapat memaafkan ketidaktahuan saya) yang saat ini sedang melakukan penelitian menggunakan jaringan saraf. Saya telah mengkodekan jaringan saraf tiga simpul (yang berfungsi) berdasarkan bimbingan profesor saya. Namun, saya ingin...
Saya bertanya-tanya dalam situasi apa menguntungkan menumpuk
Saya telah membangun model LSTM untuk memprediksi pertanyaan duplikat pada dataset resmi Quora. Label uji adalah 0 atau 1. 1 menunjukkan pasangan pertanyaan duplikat. Setelah membangun model menggunakan model.fit, saya menguji model menggunakan model.predictpada data uji. Outputnya adalah array...
Saya melatih jaringan saraf convolutional untuk mengklasifikasikan gambar pada kondisi kabut (3 kelas). Namun, untuk masing-masing sekitar 150.000 gambar saya juga memiliki empat variabel meteorologis yang tersedia yang dapat membantu dalam memprediksi kelas-kelas gambar. Saya bertanya-tanya...
Dikatakan di Wikipedia dan deeplearning4j bahwa Deep-learning NN (DLNN) adalah NN yang memiliki> 1 lapisan tersembunyi. NN semacam ini adalah standar di universitas bagi saya, sementara DLNN sangat bergairah saat ini. Pernah ke sana, melakukan itu - apa masalahnya? Saya mendengar juga bahwa NN...
Saat ini saya mencoba memahami arsitektur CNN. Saya mengerti konvolusi, layer ReLU, pooling layer, dan layer yang sepenuhnya terhubung. Namun, saya masih bingung dengan bobotnya. Dalam jaringan saraf normal, masing-masing neuron memiliki beratnya sendiri. Pada lapisan yang terhubung penuh,...
Saya telah membaca beberapa makalah tentang inisialisasi kernel dan banyak makalah yang menyebutkan bahwa mereka menggunakan L2 regularisasi kernel (seringkali dengan ).λ=0.0001λ=0.0001\lambda = 0.0001 Adakah yang melakukan sesuatu yang berbeda dari menginisialisasi bias dengan nol konstan dan...
Saya bukan ahli autoencoder atau jaringan saraf dengan cara apa pun, jadi maafkan saya jika ini adalah pertanyaan konyol. Untuk tujuan pengurangan dimensi atau memvisualisasikan cluster dalam data dimensi tinggi, kita dapat menggunakan autoencoder untuk membuat representasi 2 dimensi (lossy)...
Dari pemahaman saya, Algoritma Genetika adalah alat yang ampuh untuk optimasi multi-tujuan. Selain itu, pelatihan Neural Networks (terutama yang dalam) sulit dan memiliki banyak masalah (fungsi biaya non-cembung - minimum lokal, menghilang dan meledak gradien dll). Juga saya secara konseptual...
Saya mencoba mencari tahu dimensi masing-masing variabel dalam RNN di lapisan lupa, namun, saya tidak yakin apakah saya berada di jalur yang benar. Gambar dan persamaan selanjutnya adalah dari posting blog Colah "Memahami Jaringan LSTM" : dimana: m ∗ 1xtxtx_t adalah input ukuran...
Dalam Pohon Keputusan, kita dapat memahami output dari struktur pohon dan kita juga dapat memvisualisasikan bagaimana Pohon Keputusan membuat keputusan. Jadi pohon keputusan memiliki kemampuan menjelaskan (hasil mereka dapat dijelaskan dengan mudah.) Apakah kita memiliki kemampuan menjelaskan...
Gagasan menerapkan filter untuk melakukan sesuatu seperti mengidentifikasi tepi, adalah ide yang cukup keren. Misalnya, Anda dapat mengambil gambar 7. Dengan beberapa filter, Anda dapat berakhir dengan gambar yang diubah yang menekankan berbagai karakteristik gambar asli. 7 yang asli: dapat...
Saya punya sub-pertanyaan kecil untuk pertanyaan ini . Saya mengerti bahwa ketika kembali-merambat melalui lapisan pooling max gradien dirutekan kembali dengan cara yang neuron di lapisan sebelumnya yang dipilih sebagai max mendapatkan semua gradien. Yang saya tidak yakin 100% adalah bagaimana...
Saya ingin tahu apakah keturunan Gradient adalah algoritma utama yang digunakan dalam pengoptimal seperti Adam, Adagrad, RMSProp dan beberapa pengoptimal lainnya.
Saat menggunakan panggilan balik Penghentian Awal dalam pelatihan Keras berhenti saat beberapa metrik (biasanya kehilangan validasi) tidak meningkat. Apakah ada cara untuk menggunakan metrik lain (seperti ketepatan, penarikan, ukuran-f) alih-alih kehilangan validasi? Semua contoh yang saya lihat...