Ini adalah fakta yang diketahui bahwa jaringan 1-layer tidak dapat memprediksi fungsi xor, karena tidak dapat dipisahkan secara linear. Saya mencoba membuat jaringan 2-layer, menggunakan fungsi sigmoid logistik dan backprop, untuk memprediksi xor. Jaringan saya memiliki 2 neuron (dan satu bias)...
Saya ingin mengekstrak parameter dari gambar menggunakan jaringan saraf. Contoh: Diberi gambar dinding bata, NN harus mengekstraksi lebar dan tinggi bata, warna dan kekasarannya. Saya dapat menghasilkan gambar untuk parameter yang diberikan untuk melatih NN dan ingin menggunakannya untuk...
Saat ini saya sedang mempelajari makalah tentang deteksi outlier menggunakan RNN's (Replicator Neural Networks) dan bertanya-tanya apa perbedaan khusus untuk Autoencoder? RNN tampaknya telah diinjak banyak orang sebagai cawan suci pendeteksian penyimpangan / anomali, namun idenya tampaknya sudah...
Saya membaca makalah ini "Sequence to Sequence Learning dengan Neural Networks" http://papers.nips.cc/paper/5346-afterence-to- followingence-learning-with-neural-networks.pdf Di bawah "2. Model" itu tertulis: LSTM menghitung probabilitas bersyarat ini dengan terlebih dahulu memperoleh...
Saya menonton beberapa video online tentang jaringan konvolusional, dan pembicara sedang mendiskusikan konsep menjalankan filter di atas gambar. Dia berkata, dan juga ditunjukkan pada gambar di bawah, bahwa "Kedalaman = Representasi semantik". Ini kedengarannya bagus, tapi saya tidak yakin apa...
Saya seorang siswa pembelajaran mesin, dan hari ini saya mencoba belajar bagaimana menggunakan perpustakaan TensorFlow. Saya telah melalui berbagai tutorial dan percobaan & kesalahan dengan tensorflow, dan saya pikir cara terbaik untuk mempelajarinya secara nyata adalah dengan menggunakannya...
Baru-baru ini saya belajar bagaimana jaringan saraf vanilla akan bekerja, dengan jumlah input yang diberikan, node tersembunyi, dan jumlah output yang sama dengan input. Saya telah melihat berbagai posting yang sekarang berhubungan dengan jaringan saraf berulang, dan saya memahami konsep di...
Saya menggunakan paket Kerasdalam R untuk melakukan jaringan saraf. Bagaimana saya mengekstrak output dari lapisan tersembunyi? Saya menemukan contoh dalam python, tetapi hanya saja saya tidak tahu bagaimana melakukannya di
Saya memiliki jaringan saraf sederhana (NN) untuk klasifikasi MNIST. Ini termasuk 2 lapisan tersembunyi, masing-masing dengan 500 neuron. Oleh karena itu dimensi NN adalah: 784-500-500-10. ReLU digunakan di semua neuron, softmax digunakan pada output, dan cross-entropy adalah fungsi loss. Apa yang...
Apa fungsi biaya terbaik untuk melatih jaringan saraf untuk melakukan regresi ordinal , yaitu untuk memprediksi hasil yang nilainya ada pada skala sewenang-wenang di mana hanya pemesanan relatif antara nilai yang berbeda adalah signifikan (misalnya: untuk memprediksi ukuran produk mana yang akan...
Dalam makalah Normalisasi Batch: Mempercepat Pelatihan Jaringan Dalam dengan Mengurangi Pergeseran Kovarian Internal (di sini ) Sebelum menjelaskan proses normalisasi bets, makalah ini mencoba menjelaskan masalah yang terkait dengan (saya tidak mendapatkan apa masalah yang sebenarnya dibahas di...
Saya baru saja mulai belajar Neural Networks untuk pembelajaran mendalam dari cs231. Saya mencoba menerapkan Neural Network di Python. Saya melihat menggunakan Tensorflow atau scikit-belajar. Apa saja pro dan kontra dari perpustakaan ini untuk aplikasi
Katakanlah saya melatih jaringan encoder-decoder pada dataset kucing menggunakan kesalahan rekonstruksi sebagai fungsi kerugian. Jaringan sepenuhnya terlatih dan dekoder dapat merekonstruksi gambar kucing yang baik . Sekarang bagaimana jika saya menggunakan jaringan yang sama dan memasukkan gambar...