Dalam pemrosesan citra medis, sebagian besar karya yang diterbitkan mencoba mengurangi false positive rate (FPR) sementara pada kenyataannya negatif palsu lebih berbahaya daripada positif palsu. Apa alasan di
Di kelas saya, saya harus membuat aplikasi menggunakan dua pengklasifikasi untuk memutuskan apakah suatu objek dalam gambar adalah contoh filum porifera (seasponge) atau objek lain. Namun, saya benar-benar tersesat ketika datang ke fitur teknik ekstraksi dalam python. Penasihat saya meyakinkan...
Saya bermain sedikit dengan convnets. Secara khusus, saya menggunakan dataset kaggle cats-vs-dogs yang terdiri atas 25000 gambar yang dilabeli sebagai kucing atau anjing (masing-masing 1.200). Saya telah berhasil mencapai akurasi klasifikasi sekitar 85% pada set pengujian saya, namun saya...
Saya ingin melatih CNN untuk pengenalan gambar. Gambar untuk pelatihan belum memiliki ukuran tetap. Saya ingin ukuran input untuk CNN menjadi 50x100 (tinggi x lebar), misalnya. Ketika saya mengubah ukuran beberapa gambar berukuran kecil (misalnya 32x32) menjadi ukuran input, konten gambar terlalu...
Saya memulai proyek di mana tugasnya adalah mengidentifikasi jenis sepatu dari gambar. Saat ini saya membaca implementasi TensorFlow dan Torch . Pertanyaan saya adalah: berapa banyak gambar per kelas yang diperlukan untuk mencapai kinerja klasifikasi yang masuk akal?
Sebagian besar model pembelajaran mendalam seperti VGG, ResNet, dll. Memerlukan gambar persegi sebagai input, biasanya dengan ukuran piksel .224 x 224224x224224x224 Apakah ada alasan mengapa input harus memiliki bentuk yang sama, atau dapatkah saya membangun model convnet dengan mengatakan juga...
Apa masalah dimensi hopping dalam pembelajaran mesin (terjadi dalam jaringan saraf convolutional dan pengenalan gambar)? Saya sudah googled tentang hal itu tetapi yang saya dapatkan hanyalah informasi tentang Fisika dari deformasi bentuk material. Akan lebih bermanfaat bagi saya jika seseorang...
Saya sudah membaca penjelasan konvolusi dan memahaminya sampai batas tertentu. Adakah yang bisa membantu saya memahami bagaimana operasi ini berhubungan dengan konvolusi dalam Jaring Saraf Konvolusional? Apakah fungsi seperti filter gyang menerapkan
Misalkan Anda memiliki file video yang urutan pikselnya telah dikocok sekali. Artinya, urutan acak telah didefinisikan sekali dan diterapkan ke semua bingkai. Apakah ada beberapa pendekatan yang dikenal untuk mengambil urutan piksel awal? Saya punya beberapa ide untuk mengambil topologi awal...