Saya agak bingung dalam memilih antara Keras (keras-tim / keras) dan tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) untuk proyek penelitian baru saya. Ada perdebatan bahwa Keras tidak dimiliki oleh siapa pun, sehingga orang lebih senang untuk berkontribusi dan akan lebih mudah untuk...
Fungsi aktivasi digunakan untuk memperkenalkan non-linearitas dalam output linear dari tipe w * x + bdalam jaringan saraf. Yang saya bisa mengerti secara intuitif untuk fungsi aktivasi seperti sigmoid. Saya mengerti keuntungan dari ReLU, yaitu menghindari neuron mati selama backpropagation....
Dari Keras RNN Tutorial: "RNN itu rumit. Pilihan ukuran batch penting, pilihan kehilangan dan pengoptimal sangat penting, dll. Beberapa konfigurasi tidak akan bertemu." Jadi ini lebih merupakan pertanyaan umum tentang menyetel hyperparameter dari LSTM-RNN pada Keras. Saya ingin tahu tentang...
Apa perbedaan antara val_lossdan lossselama pelatihan di Keras? Misalnya Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Di beberapa situs saya membaca bahwa pada validasi, dropout tidak
Saya mendengar Andrew Ng (dalam video yang sayangnya tidak dapat saya temukan lagi) berbicara tentang bagaimana pemahaman tentang minimum lokal dalam masalah pembelajaran yang mendalam telah berubah dalam arti bahwa mereka sekarang dianggap kurang bermasalah karena dalam ruang dimensi tinggi...
Di sini jawabannya mengacu pada gradien menghilang dan meledak yang telah di- sigmoidfungsi aktivasi tetapi, saya kira, Relumemiliki kelemahan dan itu adalah nilai yang diharapkan. tidak ada batasan untuk output Reludan nilai yang diharapkan tidak nol. Saya ingat waktu sebelum popularitas Reluyang...
Bagging adalah generasi dari beberapa prediktor yang berfungsi sebagai peramal sebagai satu prediktor tunggal. Dropout adalah teknik yang mengajarkan ke jaringan saraf untuk rata-rata semua subnetwork yang mungkin. Melihat kompetisi Kaggle yang paling penting, tampaknya kedua teknik ini sering...
Saya sedang mengerjakan proyek tentang masalah identifikasi penulis. Saya telah menerapkan normalisasi tf-idf untuk melatih data dan kemudian melatih svm pada data itu. Sekarang ketika menggunakan classifier saya harus menormalkan data uji juga. Saya merasa bahwa tujuan dasar dari normalisasi...
Saya mencoba menghitung jumlah memori yang dibutuhkan oleh GPU untuk melatih model saya berdasarkan catatan dari Andrej Karphaty: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/#computational-considerations Jaringan saya memiliki 532.752 aktivasi dan 19.072.984 parameter (bobot dan bias). Ini...
Apa perbedaan antara fit()dan fit_generator()di Keras? Kapan saya harus menggunakan fit()vs
Saya bermain sedikit dengan convnets. Secara khusus, saya menggunakan dataset kaggle cats-vs-dogs yang terdiri atas 25000 gambar yang dilabeli sebagai kucing atau anjing (masing-masing 1.200). Saya telah berhasil mencapai akurasi klasifikasi sekitar 85% pada set pengujian saya, namun saya...
Dalam blog Keras tentang konjeksi pelatihan dari awal , kode hanya menampilkan jaringan yang menjalankan data pelatihan dan validasi. Bagaimana dengan data uji? Apakah data validasi sama dengan data uji (saya pikir tidak). Jika ada folder tes terpisah pada baris yang sama seperti folder train dan...
Saya mulai belajar Machine learning dari situs web Tensorflow. Saya telah mengembangkan pemahaman yang sangat mendasar tentang aliran yang diikuti oleh program pembelajaran yang mendalam (metode ini membuat saya belajar lebih cepat daripada membaca buku dan artikel besar). Ada beberapa hal...
Saya membuat corr()df dari df asli. The corr()df keluar 70 X 70 dan tidak mungkin untuk memvisualisasikan heatmap tersebut ... sns.heatmap(df). Jika saya mencoba untuk menampilkan corr = df.corr(), tabel tidak cocok dengan layar dan saya bisa melihat semua korelasinya. Apakah ini cara untuk...
Katakanlah saya telah melakukan transfer pembelajaran pada jaringan pra-terlatih untuk mengenali 10 objek. Bagaimana cara menambahkan item ke-11 yang dapat diklasifikasi jaringan tanpa kehilangan semua 10 kategori yang sudah saya latih atau informasi dari model pra-latih yang asli? Seorang teman...
Katakanlah saya memiliki gambar panah panah dari atas ke bawah, dan saya ingin memprediksi sudut yang dihasilkan panah ini. Ini akan berada di antara dan derajat, atau antara dan . Masalahnya adalah bahwa target ini melingkar, dan derajat persis sama yang merupakan invarian yang ingin saya sertakan...
Saya bertanya-tanya dalam situasi apa menguntungkan menumpuk
Google baru-baru ini termasuk dalam tensorflow nightly membangun mode Eager -nya , API penting untuk mengakses kemampuan komputasi tensorflow. Bagaimana tensorflow ingin dibandingkan dengan PyTorch? Beberapa aspek yang dapat memengaruhi perbandingan dapat: Keuntungan dan kerugian dari...
Saya berurusan dengan masalah di mana saya tidak dapat menemukan dataset yang cukup (gambar) untuk dimasukkan ke dalam jaringan saraf saya untuk pelatihan. Saya sangat terinspirasi oleh makalah Generative Adversarial Text to Image Synthesis yang diterbitkan oleh Scott Reed et al. pada Jaringan...
Bagaimana Anda menggunakan LeakyRelu sebagai fungsi aktivasi dalam urutan DNN di keras? Jika saya ingin menulis sesuatu yang mirip dengan: model = Sequential() model.add(Dense(90, activation='LeakyRelu')) Apa solusinya? Masukkan LeakyRelu mirip dengan Relu? Pertanyaan kedua adalah: apa...