Mengapa menggunakan softmax sebagai lawan dari normalisasi standar? Di area komentar dari jawaban teratas dari pertanyaan ini, @Kilian Batzner mengajukan 2 pertanyaan yang juga membingungkan saya. Sepertinya tidak ada yang memberi penjelasan kecuali manfaat numerik. Saya mendapatkan alasan untuk...
Dalam konteks Pembelajaran Mesin , saya telah melihat istilah Ground Truth banyak digunakan. Saya telah mencari banyak dan menemukan definisi berikut di Wikipedia : Dalam pembelajaran mesin, istilah "kebenaran dasar" mengacu pada akurasi klasifikasi set pelatihan untuk teknik pembelajaran yang...
Saya telah melihat diskusi tentang 'overhead' GPU, dan untuk jaringan 'kecil', mungkin sebenarnya lebih cepat untuk berlatih menggunakan CPU (atau jaringan CPU) daripada GPU. Apa yang dimaksud dengan 'kecil'? Misalnya, apakah MLP satu-lapis dengan 100 unit tersembunyi akan 'kecil'? Apakah...
Saya mencoba untuk melatih model peningkatan gradien lebih dari 50k contoh dengan 100 fitur numerik. XGBClassifiermenangani 500 pohon dalam waktu 43 detik pada mesin saya, sementara GradientBoostingClassifierhanya menangani 10 pohon (!) dalam 1 menit dan 2 detik :( Saya tidak repot-repot mencoba...
Saya ingin melatih model yang mendalam dengan sejumlah besar data pelatihan, tetapi desktop saya tidak memiliki kekuatan untuk melatih model yang begitu mendalam dengan data yang berlimpah ini. Saya ingin tahu apakah ada layanan cloud gratis yang dapat digunakan untuk pelatihan pembelajaran mesin...
Bagaimana Keras menghitung akurasi dari probabilitas classwise? Katakanlah, misalnya kita memiliki 100 sampel dalam set tes yang dapat dimiliki salah satu dari dua kelas. Kami juga memiliki daftar probabilites yang berkelas. Ambang apa yang digunakan Keras untuk menetapkan sampel ke salah satu dari...
Saya mencoba menggabungkan dua model Keras menjadi satu model dan saya tidak dapat melakukannya. Sebagai contoh pada Gambar terlampir, saya ingin mengambil lapisan tengah dari dimensi 8, dan menggunakan ini sebagai input ke lapisan (dari dimensi 8 lagi) di Model dan kemudian menggabungkan kedua...
Saya memiliki input yang merupakan daftar dan output adalah maksimum dari elemen-elemen dari daftar-input. Dapatkah pembelajaran mesin mempelajari fungsi seperti itu yang selalu memilih maksimum elemen input yang ada dalam input? Ini mungkin tampak sebagai pertanyaan yang cukup mendasar tetapi...
Saya seorang pemula untuk jaringan saraf dan mengalami kesulitan memahami dua konsep: Bagaimana seseorang memutuskan jumlah lapisan tengah yang dimiliki jaringan saraf? 1 vs 10 atau apa pun. Bagaimana cara menentukan jumlah neuron di setiap lapisan tengah? Apakah disarankan memiliki jumlah neuron...
Baik PyTorch dan Tensorflow Fold adalah kerangka pembelajaran yang dalam yang dimaksudkan untuk menangani situasi di mana data input memiliki panjang atau dimensi yang tidak seragam (yaitu, situasi di mana grafik dinamis berguna atau dibutuhkan). Saya ingin tahu bagaimana mereka membandingkan,...
Apa perbedaan antara Gradient Descent dan Stochastic Gradient Descent? Saya tidak terlalu terbiasa dengan ini, dapatkah Anda menggambarkan perbedaannya dengan contoh
Saya harap Anda dapat membantu saya, karena saya memiliki beberapa pertanyaan tentang topik ini. Saya baru di bidang pembelajaran mendalam, dan sementara saya melakukan beberapa tutorial, saya tidak dapat menghubungkan atau membedakan konsep satu sama
Saya mencari makalah yang merinci dasar-dasar pembelajaran yang mendalam. Idealnya seperti kursus Andrew Ng untuk pembelajaran mendalam. Apakah Anda tahu di mana saya dapat menemukan
Saya sering mendengar orang mengatakan bahwa mengapa jaringan saraf convolutional masih kurang dipahami. Apakah diketahui mengapa jaringan saraf convolutional selalu berakhir dengan belajar fitur yang semakin canggih saat kita naik lapisan? Apa yang menyebabkan mereka membuat setumpuk fitur dan...
Saat melatih jaringan saraf, satu hyperparameter adalah ukuran minibatch. Pilihan umum adalah 32, 64 dan 128 elemen per batch mini. Apakah ada aturan / pedoman seberapa besar mini-batch seharusnya? Adakah publikasi yang menyelidiki efeknya terhadap
Saya bertanya-tanya apakah ada skenario di mana gradient descent tidak menyatu ke minimum. Saya sadar bahwa gradient descent tidak selalu dijamin akan menyatu dengan global optimal. Saya juga sadar bahwa itu mungkin berbeda dari optimal jika, katakanlah, ukuran langkah terlalu besar. Namun, bagi...
Dalam tautan ini pada Stationaritas dan perbedaan , telah disebutkan bahwa model-model seperti ARIMA memerlukan deret waktu stasionerisasi untuk peramalan karena sifat statistiknya seperti rerata, ragam, autokorelasi dll konstan dari waktu ke waktu. Karena RNN memiliki kapasitas yang lebih baik...
Keras mendukung TensorFlow dan Theano sebagai backend: apa pro / kontra dari memilih satu versus yang lain, selain fakta bahwa saat ini tidak semua operasi diimplementasikan dengan backend
Saya ingin menghitung ketepatan, daya ingat dan skor-F1 untuk model KerasClassifier biner saya, tetapi tidak menemukan solusi. Ini kode saya yang sebenarnya: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3,...
Saya agak bingung dalam memilih antara Keras (keras-tim / keras) dan tf.keras (tensorflow / tensorflow / python / keras /) untuk proyek penelitian baru saya. Ada perdebatan bahwa Keras tidak dimiliki oleh siapa pun, sehingga orang lebih senang untuk berkontribusi dan akan lebih mudah untuk...