Seberapa luas Theano digunakan dalam penelitian pembelajaran mendalam? Apakah Theano awal yang baik untuk mempelajari implementasi algoritma pembelajaran mesin? Akankah belajar implementasi sesuatu seperti jaringan umpan maju sangat membantu? Apakah mahasiswa pascasarjana menerapkan jaringan...
Katakanlah ada dua mobil dalam sebuah gambar. Bagaimana cara mendeteksi mobil-mobil ini, mengingat dapat mendeteksi mobil tunggal dalam
Saya membaca tentang teknik komputasi reservoir seperti Echo State Networks dan Liquid State Machines . Kedua metode melibatkan input makan ke populasi neuron spiking yang terhubung secara acak (atau tidak), dan algoritma pembacaan yang relatif sederhana yang menghasilkan output (misalnya regresi...
Saya ingin mengekstrak parameter dari gambar menggunakan jaringan saraf. Contoh: Diberi gambar dinding bata, NN harus mengekstraksi lebar dan tinggi bata, warna dan kekasarannya. Saya dapat menghasilkan gambar untuk parameter yang diberikan untuk melatih NN dan ingin menggunakannya untuk...
Saya mencari penjelasan yang bagus tentang bagaimana konvolusi dalam pembelajaran mendalam bekerja ketika diterapkan pada gambar multi-channel. Sebagai contoh, katakanlah saya memiliki gambar 100 x 100 piksel dengan tiga saluran, RGB. Input tensor kemudian memiliki dimensi 100 x 100 x 3. Jika saya...
Saya melatih jaringan convolutional untuk mengklasifikasikan gambar komponen mekanis sebagai baik atau cacat. Meskipun akurasi pengujiannya tinggi, saya menyadari bahwa model tersebut memiliki kinerja yang buruk pada gambar yang memiliki pencahayaan yang sedikit berbeda. Fitur yang saya coba...
Dalam makalah Normalisasi Batch: Mempercepat Pelatihan Jaringan Dalam dengan Mengurangi Pergeseran Kovarian Internal (di sini ) Sebelum menjelaskan proses normalisasi bets, makalah ini mencoba menjelaskan masalah yang terkait dengan (saya tidak mendapatkan apa masalah yang sebenarnya dibahas di...
CNN dapat memiliki ratusan lapisan tersembunyi dan karena mereka sering digunakan dengan data gambar, memiliki banyak lapisan menangkap lebih banyak kompleksitas. Namun, sejauh yang saya lihat, RNN biasanya memiliki beberapa layer misalnya 2-4. Misalnya, untuk klasifikasi elektrokardiogram (EKG),...
Saya baru saja mulai belajar Neural Networks untuk pembelajaran mendalam dari cs231. Saya mencoba menerapkan Neural Network di Python. Saya melihat menggunakan Tensorflow atau scikit-belajar. Apa saja pro dan kontra dari perpustakaan ini untuk aplikasi
Saya ingin menggunakan dataset kecil untuk membuat model CNN. Jadi, saya menggunakan augmentasi data untuk meningkatkan dataset kereta. Haruskah saya menggunakan semua teknik augmentasi (argumen) yang tercantum di sini ? Saya perhatikan bahwa menambahkan banyak argumen mengurangi keakuratan model...
Katakanlah saya melatih jaringan encoder-decoder pada dataset kucing menggunakan kesalahan rekonstruksi sebagai fungsi kerugian. Jaringan sepenuhnya terlatih dan dekoder dapat merekonstruksi gambar kucing yang baik . Sekarang bagaimana jika saya menggunakan jaringan yang sama dan memasukkan gambar...