Saya mencoba untuk melatih satu perceptron (1000 unit input, 1 output, tanpa lapisan tersembunyi) pada 64 titik data yang dihasilkan secara acak. Saya menggunakan Pytorch menggunakan pengoptimal Adam: import torch from torch.autograd import Variable torch.manual_seed(545345) N, D_in, D_out = 64,...
Saya sudah berkali-kali menganalisis dataset yang saya tidak bisa melakukan klasifikasi apa pun. Untuk melihat apakah saya bisa mendapatkan classifier, saya biasanya menggunakan langkah-langkah berikut: Buat plot kotak label terhadap nilai numerik. Kurangi dimensionalitas menjadi 2 atau 3 untuk...
Saya sangat baru dalam belajar dan saya sangat tertarik untuk mengetahui apa itu LSTM dan BiLSTM dan kapan menggunakannya (area aplikasi utama). Mengapa LSTM dan BILSTM lebih populer daripada RNN? Bisakah kita menggunakan arsitektur pembelajaran yang mendalam ini dalam masalah yang tidak...
Memasukan data: -> fitur kaos (warna, logo, dll)XXX -> margin keuntunganYYY Saya telah melatih hutan acak pada dan Y di atas dan telah mencapai akurasi yang masuk akal pada data uji. Jadi saya punyaXXXYYY .P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X) Sekarang, saya ingin mencari yaitu distribusi probabilitas...
Saya perlu menemukan akurasi dataset pelatihan dengan menerapkan Algoritma Hutan Acak. Tapi tipe set data saya adalah kategoris dan numerik. Ketika saya mencoba menyesuaikan data-data itu, saya mendapatkan kesalahan. 'Input berisi NaN, infinity atau nilai yang terlalu besar untuk dtype ('...
Saya bekerja dengan dataset dengan sejumlah besar fitur kategorikal (> 80%) memprediksi variabel target kontinu (yaitu Regresi). Saya telah membaca sedikit tentang cara menangani fitur-fitur kategorikal. Dan belajar bahwa pengkodean satu-panas yang telah saya gunakan di masa lalu adalah ide yang...
Saya baru saja menyelesaikan pembelajaran mesin untuk kursus R di cognitiveclass.ai dan mulai bereksperimen dengan hutan acak. Saya telah membuat model dengan menggunakan pustaka "randomForest" di R. Model dikelompokkan berdasarkan dua kelas, baik, dan buruk. Saya tahu bahwa ketika model overfit,...
Saya bekerja dengan Python, scikit-belajar dan keras. Saya memiliki 3.000 ribu gambar arloji berwajah depan seperti yang berikut: Watch_1 , Watch_2 , Watch_3 . Saya ingin menulis sebuah program yang menerima input foto jam tangan nyata yang mungkin diambil dalam kondisi yang kurang ideal daripada...
Bagaimana Anda akan mengoptimalkan sebuah pra-dilatih neural network untuk menerapkannya ke masalah yang terpisah? Apakah Anda hanya menambahkan lebih banyak layer ke model pra-terlatih dan mengujinya pada set data Anda? Misalnya, jika tugasnya adalah menggunakan CNN untuk mengklasifikasikan grup...
Setelah saya mengembangkan model prediktif saya menggunakan Random Forest saya mendapatkan metrik berikut: Train Accuracy :: 0.9764634601043997 Test Accuracy :: 0.7933284397683713 Confusion matrix [[28292 1474] [ 6128 889]] Ini adalah hasil dari kode ini: training_features, test_features,...
Saya baru saja membangun jaringan saraf LSTM ini dengan Keras import numpy as np import pandas as pd from sklearn import preprocessing from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation from keras.activations import linear from keras.layers.recurrent import LSTM from keras.models...
Saya membaca tentang SVMdan saya menghadapi titik bahwa non-kernelized SVMstidak lebih dari pemisah linier. Oleh karena itu, apakah satu-satunya perbedaan antara SVMregresi logistik dan satu kriteria untuk memilih batas? Tampaknya, SVMmemilih batas maksimum margin dan regresi logistik adalah salah...
Dalam kebanyakan estimator pada scikit-belajar, ada n_jobsparameter dalam fit/ predictmetode untuk menciptakan lapangan kerja paralel menggunakan joblib. Saya perhatikan bahwa pengaturan untuk -1membuat hanya 1 proses Python dan memaksimalkan core, menyebabkan penggunaan CPU mencapai 2500% di atas....
Adakah yang bisa menyarankan tahap apa yang tepat untuk menghapus variabel berkorelasi sebelum rekayasa fitur atau setelah rekayasa
Menggunakan multi-layer LSTMdengan dropout, apakah disarankan untuk meletakkan dropout pada semua layer yang tersembunyi serta output layer padat? Dalam makalah Hinton (yang mengusulkan Dropout) ia hanya menempatkan Dropout pada layer Dense, tapi itu karena lapisan dalam yang tersembunyi bersifat...
Saya membuat prototipe aplikasi dan saya membutuhkan model bahasa untuk menghitung kebingungan pada beberapa kalimat yang dihasilkan. Apakah ada model bahasa terlatih dalam python yang bisa saya gunakan? Sesuatu yang sederhana seperti model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a...
Sebagai bagian dari penelitian saya, saya tertarik untuk melakukan propagasi label pada grafik. Saya terutama tertarik pada dua metode ini: Xiaojin Zhu dan Zoubin Ghahramani. Belajar dari data berlabel dan tidak berlabel dengan propagasi label. Laporan Teknis CMU-CALD-02-107, Universitas Carnegie...
Pertanyaan berikut yang ditampilkan pada gambar diajukan pada salah satu ujian baru-baru ini. Saya tidak yakin apakah saya benar memahami prinsip Pisau Cukur Occam atau tidak. Menurut distribusi dan batas keputusan yang diberikan dalam pertanyaan dan mengikuti Occam's Razor, batas keputusan B dalam...
Saya memiliki banyak profil pelanggan yang disimpan dalam sebuah cluster elasticsearch . Profil ini sekarang digunakan untuk membuat grup target untuk langganan email kami. Grup target sekarang dibentuk secara manual menggunakan kemampuan pencarian faceted elasticsearch (seperti dapatkan semua...
Dalam mengulas “ Pemodelan Prediktif Terapan ", penulis menyatakan : Salah satu kritik yang saya miliki tentang pedagogi pembelajaran statistik (SL) adalah tidak adanya pertimbangan kinerja komputasi dalam evaluasi teknik pemodelan yang berbeda. Dengan penekanannya pada bootstrap dan validasi...