Jadi saya bertanya-tanya bagaimana cara seseorang, misalnya, dapat mengoptimalkan model yang mereka coba bangun ketika dihadapkan dengan masalah yang disajikan oleh bias tinggi atau varian tinggi. Sekarang, tentu saja, Anda dapat bermain dengan parameter regularisasi untuk mencapai akhir yang...
Mengabaikan kemungkinan pembatasan komputasi, apakah ada aplikasi umum di mana lemmatization akan menjadi langkah kontraproduktif ketika menganalisis data teks? Misalnya, apakah lemmatisasi akan menjadi sesuatu yang tidak dilakukan ketika membangun model yang sadar konteks? Untuk referensi,...
Saya baru saja mulai belajar Neural Networks untuk pembelajaran mendalam dari cs231. Saya mencoba menerapkan Neural Network di Python. Saya melihat menggunakan Tensorflow atau scikit-belajar. Apa saja pro dan kontra dari perpustakaan ini untuk aplikasi
Saya ingin menggunakan dataset kecil untuk membuat model CNN. Jadi, saya menggunakan augmentasi data untuk meningkatkan dataset kereta. Haruskah saya menggunakan semua teknik augmentasi (argumen) yang tercantum di sini ? Saya perhatikan bahwa menambahkan banyak argumen mengurangi keakuratan model...
Pada laptop dell core i7 - 16GB RAM - 4gb 960m GPU, saya mengerjakan proyek untuk mengklasifikasikan gambar CT paru menggunakan CNN 3d. Saya menggunakan versi CPU tensorflow. Gambar disiapkan sebagai ukuran array numpy (25,50,50). Model CNN saya memiliki 2 lapisan konv, dua lapisan maxpool, satu...
Apakah Anda menganggapnya terlalu
Katakanlah saya melatih jaringan encoder-decoder pada dataset kucing menggunakan kesalahan rekonstruksi sebagai fungsi kerugian. Jaringan sepenuhnya terlatih dan dekoder dapat merekonstruksi gambar kucing yang baik . Sekarang bagaimana jika saya menggunakan jaringan yang sama dan memasukkan gambar...