Saya mencoba menggunakan CNN (jaringan saraf convolutional) untuk mengklasifikasikan dokumen. CNN untuk teks / kalimat pendek telah dipelajari di banyak makalah. Namun, tampaknya tidak ada kertas yang menggunakan CNN untuk teks atau dokumen yang panjang. Masalah saya adalah bahwa ada terlalu...
Jenis fitur apa yang akan Anda coba ekstrak dari daftar kata untuk diprediksi di masa depan, apakah itu kata yang ada atau hanya karakter yang berantakan? Ada deskripsi tugas yang saya temukan di sana . Anda harus menulis sebuah program yang dapat menjawab apakah kata yang diberikan adalah bahasa...
Saya mencoba mencari tahu berapa berat dan bias yang dibutuhkan untuk CNN. Katakanlah saya memiliki (3, 32, 32) gambar dan ingin menerapkan filter (32, 5, 5). Untuk setiap peta fitur, saya memiliki bobot 5x5, jadi saya harus memiliki parameter 3 x (5x5) x 32. Sekarang saya perlu menambahkan bias....
The matplotlib perpustakaan sangat mampu tetapi tidak memiliki interactiveness, terutama dalam Jupyter Notebook. Saya ingin baik secara offline merencanakan alat seperti plot.ly
presisi adalah fraksi dari instance yang diambil yang relevan, sedangkan recall (juga dikenal sebagai sensitivitas) adalah fraksi dari instance yang relevan yang diambil. Saya tahu artinya tetapi saya tidak tahu mengapa itu disebut recall ? Saya bukan penutur asli bahasa Inggris. Saya tahu...
Ini definisi tidak cukup berlaku karena kita tidak selalu mengasumsikan distribusi yang mendasari. Jadi apa sebenarnya model itu? Bisakah GBM dengan hiperparameter tertentu dianggap sebagai model? Apakah model itu kumpulan
Saya baru mengenal TensorFlow dan saya perlu memahami kemampuan dan kekurangan TensorFlow sebelum saya dapat menggunakannya. Saya tahu bahwa ini adalah kerangka kerja pembelajaran yang mendalam, tetapi terlepas dari itu algoritma pembelajaran mesin lainnya dapat kita gunakan dengan aliran tensor....
Saya agak bingung dengan koeksistensi metrik Rugi dan Akurasi di Neural Networks. Keduanya seharusnya untuk membuat "ketepatan" dari perbandingan yyy dan y , bukan? Jadi bukankah aplikasi dari dua berlebihan dalam masa pelatihan? Selain itu, mengapa mereka tidak
Saya mencoba mendefinisikan fungsi metrik khusus (Skor-F1) di Keras (backend Tensorflow) menurut yang berikut: def f1_score(tags, predicted): tags = set(tags) predicted = set(predicted) tp = len(tags & predicted) fp = len(predicted) - tp fn = len(tags) - tp if tp>0:...
Saya memiliki arsitektur jaringan dari kertas "belajar kesamaan gambar berbutir halus dengan peringkat dalam" dan saya tidak dapat mengetahui bagaimana output dari tiga jaringan paralel digabungkan menggunakan lapisan embedding linier. Satu-satunya informasi yang diberikan pada lapisan ini, di...
Saya membuat jaringan saraf sederhana menggunakan tensorflow, dengan data yang saya kumpulkan sendiri, namun, itu tidak bekerja sama: PI telah mengalami kesalahan yang tidak dapat saya perbaiki atau temukan untuk memperbaikinya dan saya akan sangat membantu Anda. Errormessage: TypeError: Ambil...
Saya membuat chatbot sederhana. Saya ingin mendapatkan informasi dari respons pengguna. Contoh skenario: Bot : Hi, what is your name? User: My name is Edwin. Saya ingin mengekstrak nama Edwin dari kalimat itu. Namun, pengguna dapat merespons dengan berbagai cara seperti User: Edwin is my...
Saat ini saya mencoba untuk melatih model pada file csv besar (> 70GB dengan lebih dari 60 juta baris). Untuk melakukannya saya menggunakan tf.contrib.learn.read_batch_examples. Saya berjuang dalam memahami bagaimana fungsi ini benar-benar membaca data. Jika saya menggunakan ukuran batch...
Saya ingin menjalankan beberapa model pembelajaran mesin seperti hutan acak, peningkatan gradien, atau SVM pada dataset saya. Ada lebih dari 200 variabel prediktor dalam dataset saya dan kelas target saya adalah variabel biner. Apakah saya perlu menjalankan pemilihan fitur sebelum pemasangan...
Saya agak bingung dengan perbedaan antara istilah "Machine Learning" dan "Deep Learning". Saya telah mencarinya di Google dan membaca banyak artikel, tetapi masih belum terlalu jelas bagi saya. Definisi yang dikenal tentang Pembelajaran Mesin oleh Tom Mitchell adalah: Sebuah program komputer...
Saat ini saya mengambil makalah tentang Big Data yang telah kami gunakan R banyak untuk analisis data. Saya kebetulan memiliki GTX1070 di PC saya untuk alasan bermain game. Jadi, saya pikir akan sangat keren jika saya bisa menggunakannya untuk mempercepat beberapa pemrosesan untuk beberapa hal yang...
Saya telah bekerja pada pembelajaran mesin dan bioinformatika untuk sementara waktu, dan hari ini saya berbicara dengan seorang kolega tentang masalah umum utama dari penambangan data. Rekan saya (yang ahli dalam pembelajaran mesin) mengatakan bahwa, menurut pendapatnya, aspek praktis yang paling...
Saya mengubah kumpulan dokumen teks menjadi vektor kata untuk setiap dokumen. Saya sudah mencoba ini menggunakan TfidfVectorizer dan HashingVectorizer Saya mengerti bahwa a HashingVectorizertidak mempertimbangkan IDFskor seperti halnya a TfidfVectorizer. Alasan saya masih bekerja dengan a...
Dua operasi konvolusi ini sangat umum dalam pembelajaran mendalam saat ini. Saya membaca tentang pelebaran lapisan konvolusional dalam tulisan ini: WAVENET: A GENERATIVE MODEL FOR RAW AUDIO dan De-convolution ada dalam makalah ini: Jaringan Sepenuhnya Konvolusional untuk Segmentasi...
Saya menjalankan jaringan saraf pembelajaran yang dalam yang telah dilatih oleh GPU. Saya sekarang ingin menyebarkan ini ke beberapa host untuk inferensi. Pertanyaannya adalah apa syarat untuk memutuskan apakah saya harus menggunakan GPU atau CPU untuk inferensi? Menambahkan lebih banyak detail...