Latar belakang: Berikut ini dari buku Graph Databases , yang mencakup tes kinerja yang disebutkan dalam buku Neo4j in Action : Hubungan dalam grafik secara alami membentuk jalur. Meminta, atau melintasi, grafik melibatkan jalur berikut. Karena sifat dasar-jalur yang berorientasi pada datamodel,...
Pertanyaan ini menanyakan tentang algoritma generatif vs diskriminatif, tetapi dapatkah seseorang memberikan contoh perbedaan antara formulir-formulir ini ketika diterapkan pada Pemrosesan Bahasa Alami? Bagaimana model generatif dan diskriminatif digunakan dalam
Setiap pemrosesan basis data kecil dapat dengan mudah ditangani oleh skrip Python / Perl / ..., yang menggunakan pustaka dan / atau bahkan utilitas dari bahasa itu sendiri. Namun, ketika datang ke kinerja, orang cenderung menjangkau bahasa C / C ++ / tingkat rendah. Kemungkinan menyesuaikan kode...
Seperti yang kita semua tahu, ada beberapa teknik pengindeksan data, menggunakan oleh aplikasi pengindeksan terkenal, seperti Lucene (untuk java) atau Lucene.NET (untuk .NET), MurMurHash, B + Tree dll. Untuk No-Sql / Obyek Oriented Database (yang saya coba tulis / mainkan sedikit dengan C #),...
Yann LeCun menyebutkan dalam AMA- nya bahwa ia menganggap memiliki gelar PhD sangat penting untuk mendapatkan pekerjaan di perusahaan papan atas. Saya memiliki master dalam statistik dan sarjana saya di bidang ekonomi dan matematika terapan, tetapi saya sekarang melihat ke dalam program ML PhD....
Saya telah membangun jaringan saraf tiruan dalam python menggunakan fungsi optimisasi scipy.optimize.minimize (Conjugate gradient). Saya telah menerapkan pemeriksaan gradien, mengecek semuanya dll dan saya cukup yakin itu berfungsi dengan benar. Saya telah menjalankannya beberapa kali dan...
Dalam beberapa kasus, mungkin tidak mungkin untuk menggambar diagram Euler dengan lingkaran yang tumpang tindih untuk mewakili semua himpunan bagian yang tumpang tindih dalam proporsi yang benar. Jenis data ini kemudian membutuhkan penggunaan poligon atau angka lain untuk mewakili setiap set....
Saya telah menemukan masalah berikut, yang saya rekomendasikan agak khas. Saya punya beberapa data besar, katakanlah, beberapa juta baris. Saya menjalankan beberapa analisis non-sepele, misalnya query SQL yang terdiri dari beberapa sub-query. Saya mendapatkan beberapa hasil, dengan menyatakan,...
Ditutup . Pertanyaan ini perlu lebih fokus . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga berfokus pada satu masalah hanya dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Sepertinya sebagian...
Saya mencoba mendeteksi pencilan dalam konsumsi gas energi dari beberapa bangunan Belanda, membangun model jaringan saraf. Saya memiliki hasil yang sangat buruk, tetapi saya tidak dapat menemukan alasannya. Saya bukan ahli sehingga saya ingin bertanya kepada Anda apa yang bisa saya tingkatkan dan...
Saya sedang mengerjakan sebuah proyek dan membutuhkan sumber daya untuk mempercepat saya. Dataset adalah sekitar 35.000 pengamatan pada 30 atau lebih variabel. Sekitar setengah variabel adalah kategori dengan beberapa memiliki banyak nilai yang berbeda, yaitu jika Anda membagi variabel kategori...
Saya ingin tahu jenis model cross-validasi mana yang akan dipilih untuk masalah klasifikasi: K-fold atau sub-sampling acak (bootstrap sampling)? Tebakan terbaik saya adalah menggunakan 2/3 dari kumpulan data (yaitu ~ 1000 item) untuk pelatihan dan 1/3 untuk validasi. Dalam hal ini K-fold hanya...
Ada beberapa dataset klasik untuk tugas klasifikasi / regresi pembelajaran mesin. Yang paling populer adalah: Set Data Bunga Iris ; Set Data Titanic ; Mobil Tren Motor ; dll. Tetapi apakah ada yang tahu dataset serupa untuk analisis jaringan / teori grafik? Lebih konkret - Saya mencari dataset...
Saya sedang mengerjakan kampanye politik di mana lusinan sukarelawan akan melakukan promosi mengetuk pintu selama beberapa minggu ke depan. Diberikan daftar dengan nama, alamat, dan koordinat panjang / lat, algoritma apa yang dapat digunakan untuk membuat daftar jalan yang
Saya sedang mengerjakan sistem deteksi penipuan. Di bidang ini, penipuan baru muncul secara teratur, sehingga fitur baru harus ditambahkan ke model secara berkelanjutan. Saya bertanya-tanya apa cara terbaik untuk menanganinya (dari perspektif proses pengembangan)? Hanya menambahkan fitur baru ke...
Saya ingin menggunakan JST untuk mengotomatisasi mata uang perdagangan, lebih disukai USD / EUR atau USD / GBP. Saya tahu ini sulit dan mungkin tidak langsung. Saya sudah membaca beberapa makalah dan melakukan beberapa percobaan tetapi tidak berhasil. Saya ingin mendapatkan saran dari AHLI untuk...
Saya ingin menggunakan data non-atom, sebagai fitur untuk prediksi. Misalkan saya punya Meja dengan fitur-fitur ini: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, 2323] , [ Boolean, Categorical ] ] -...
Saya memiliki dataset yang berisi ~ 100.000 sampel dari 50 kelas. Saya telah menggunakan SVM dengan kernel RBF untuk melatih dan memprediksi data baru. Masalahnya adalah dataset cenderung condong ke kelas yang berbeda. Misalnya, Kelas 1 - 30 (masing-masing 3%), Kelas 31 - 45 (~ masing-masing...
Saya mencoba mencari data stok untuk dipraktikkan, apakah ada sumber daya yang bagus untuk ini? Saya menemukan ini: ftp://emi.nasdaq.com/ITCH/ tetapi hanya memiliki tahun berjalan. Saya sudah memiliki cara untuk menguraikan protokol, tetapi ingin memiliki lebih banyak data untuk dibandingkan....
Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Data Science Stack Exchange. Ditutup 5 tahun yang lalu . saya ingin menjadi ilmuwan data . Saya...