Misalkan saya memiliki bingkai data 5 * 3 di mana kolom ketiga berisi nilai yang hilang 1 2 3 4 5 NaN 7 8 9 3 2 NaN 5 6 NaN Saya berharap untuk menghasilkan nilai untuk aturan berbasis nilai yang hilang itu kolom kedua produk pertama 1 2 3 4 5 20 <--4*5 7 8 9 3 2 6 <-- 3*2 5 6 30 <--...
Dalam mengerjakan analisis data eksplorasi, dan mengembangkan algoritma, saya menemukan bahwa sebagian besar waktu saya dihabiskan dalam siklus visualisasi, menulis beberapa kode, berjalan pada dataset kecil, ulangi. Data yang saya miliki cenderung pada jenis visi komputer / jenis sensor fusi, dan...
Baru-baru ini saya menemukan istilah Word2Vec , Sentence2Vec dan Doc2Vec dan agak bingung karena saya baru mengenal semantik vektor. Dapatkah seseorang tolong menjelaskan perbedaan dalam metode ini dengan kata-kata sederhana. Apa tugas yang paling cocok untuk setiap
Memiliki banyak dokumen teks (dalam bahasa alami, tidak terstruktur), apa cara yang memungkinkan untuk membuat anotasi dengan beberapa meta-data semantik? Misalnya, pertimbangkan dokumen pendek: I saw the company's manager last day. Untuk dapat mengekstraksi informasi darinya, harus dianotasi...
Saya pemula di pembelajaran mesin dan keras dan sekarang bekerja masalah klasifikasi gambar multi-kelas menggunakan keras. Input ditandai gambar. Setelah beberapa pra-pemrosesan, data pelatihan diwakili dalam daftar Python sebagai: [["dog", "path/to/dog/imageX.jpg"],["cat",
Saya mendengar Andrew Ng (dalam video yang sayangnya tidak dapat saya temukan lagi) berbicara tentang bagaimana pemahaman tentang minimum lokal dalam masalah pembelajaran yang mendalam telah berubah dalam arti bahwa mereka sekarang dianggap kurang bermasalah karena dalam ruang dimensi tinggi...
Saya cukup baru di jaringan saraf, tapi saya mengerti aljabar linier dan matematika konvolusi dengan cukup baik. Saya mencoba memahami kode contoh yang saya temukan di berbagai tempat di internet untuk melatih NN konvolusional yang Keras dengan data MNIST untuk mengenali angka. Harapan saya...
Apakah ada arti untuk dimensi embedding t-sne? Seperti halnya PCA, kami memiliki perasaan ini untuk memaksimalkan varians linear, tetapi untuk t-sne apakah ada intuisi selain hanya ruang yang kami tetapkan untuk pemetaan dan minimalisasi
Apa pro dan kontra Keras dan TFlearn ? Kapan satu perpustakaan lebih disukai dari yang
Saya sedang mengerjakan tantangan Kaggle di mana beberapa variabel diwakili oleh baris, bukan kolom (Telstra Network Disrupt). Saat ini saya sedang mencari yang setara dengan kumpulkan (), pisahkan () dan sebarkan (), yang dapat ditemukan di alat
Saat ini saya sedang mencari dataset berlabel untuk melatih model untuk mengekstrak entitas bernama dari teks informal (sesuatu yang mirip dengan tweets). Karena kapitalisasi dan tata bahasa sering kurang dalam dokumen dalam set data saya, saya mencari di luar data domain yang sedikit lebih...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan...
Di kelas saya, saya harus membuat aplikasi menggunakan dua pengklasifikasi untuk memutuskan apakah suatu objek dalam gambar adalah contoh filum porifera (seasponge) atau objek lain. Namun, saya benar-benar tersesat ketika datang ke fitur teknik ekstraksi dalam python. Penasihat saya meyakinkan...
Saya telah menggunakan jaringan saraf untuk sementara waktu sekarang. Namun, satu hal yang selalu saya perjuangkan adalah pemilihan pengoptimal untuk melatih jaringan (menggunakan backprop). Apa yang biasanya saya lakukan hanyalah mulai dengan satu (misalnya SGD standar) dan kemudian coba yang lain...
Saya punya pertanyaan yang sangat mendasar yang berkaitan dengan Python, numpy dan perkalian matriks dalam pengaturan regresi logistik. Pertama, izinkan saya meminta maaf karena tidak menggunakan notasi matematika. Saya bingung tentang penggunaan multiplikasi matriks dot versus elemen...
Makalah yang masuk lebih dalam dengan konvolusi menjelaskan GoogleNet yang berisi modul-modul awal: Perubahan ke awal v2 adalah bahwa mereka mengganti konvolusi 5x5 oleh dua konvolusi 3x3 berturut-turut dan pooling diterapkan: Apa perbedaan antara Inception v2 dan Inception
Saya memiliki dua kalimat, S1 dan S2, keduanya memiliki jumlah kata (biasanya) di bawah 15. Apa algoritma (pembelajaran mesin) yang praktis dan paling berguna, yang mungkin mudah diimplementasikan (jaringan saraf ok, kecuali arsitekturnya serumit Google Inception, dll.). Saya mencari algoritma...
Apa perbedaan antara val_lossdan lossselama pelatihan di Keras? Misalnya Epoch 1/20 1000/1000 [==============================] - 1s - loss: 0.1760, val_loss: 0.2032 Di beberapa situs saya membaca bahwa pada validasi, dropout tidak
Dari Keras RNN Tutorial: "RNN itu rumit. Pilihan ukuran batch penting, pilihan kehilangan dan pengoptimal sangat penting, dll. Beberapa konfigurasi tidak akan bertemu." Jadi ini lebih merupakan pertanyaan umum tentang menyetel hyperparameter dari LSTM-RNN pada Keras. Saya ingin tahu tentang...
Saya mencoba untuk menghapus kata-kata berhenti sebelum melakukan pemodelan topik. Saya perhatikan bahwa beberapa kata negasi (tidak, tidak, tidak, tidak ada, dll.) Biasanya dianggap sebagai kata-kata berhenti. Misalnya, NLTK, spacy dan sklearn menyertakan "tidak" pada daftar kata stop mereka....