Ini adalah pertanyaan serupa seperti pertanyaan Konferensi Statistik di CrossValidated Apa konferensi Sains Data tahunan paling signifikan? Aturan: Sertakan tautan ke konferensi Harap sertakan tautan untuk pembicaraan (baik itu YouTube, situs konferensi atau situs streaming video...
Saya tahu perbedaan antara pengelompokan dan klasifikasi dalam pembelajaran mesin, tapi saya tidak mengerti perbedaan antara klasifikasi teks dan pemodelan topik untuk dokumen. Dapatkah saya menggunakan pemodelan topik di atas dokumen untuk mengidentifikasi suatu topik? Bisakah saya menggunakan...
Saya ingin menghitung ketepatan, daya ingat dan skor-F1 untuk model KerasClassifier biner saya, tetapi tidak menemukan solusi. Ini kode saya yang sebenarnya: # Split dataset in train and test data X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(normalized_X, Y, test_size=0.3,...
Saya seorang pemula dalam pembelajaran yang mendalam. Apakah sekarang ada cara untuk menggunakan TensorFlow dengan GPU Intel? Jika ya, tolong tunjukkan saya ke arah yang benar. Jika tidak, beri tahu saya kerangka mana, jika ada, (Keras, Theano, dll) yang dapat saya gunakan untuk Intel...
Diberi kalimat: "Ketika saya membuka ?? pintu mulai memanas secara otomatis" Saya ingin mendapatkan daftar kata-kata yang mungkin masuk ?? dengan probabilitas. Konsep dasar yang digunakan dalam model word2vec adalah untuk "memprediksi" kata yang diberikan konteks sekitarnya. Setelah model...
Dalam pemrosesan citra medis, sebagian besar karya yang diterbitkan mencoba mengurangi false positive rate (FPR) sementara pada kenyataannya negatif palsu lebih berbahaya daripada positif palsu. Apa alasan di
Saya berpartisipasi dalam kompetisi kaggle. Dataset memiliki sekitar 100 fitur dan semuanya tidak diketahui (dalam hal apa yang sebenarnya mereka wakili). Pada dasarnya mereka hanya angka. Orang-orang melakukan banyak rekayasa fitur pada fitur-fitur ini. Saya bertanya-tanya bagaimana tepatnya...
LDA memiliki dua hiperparameter, menyetelnya mengubah topik yang diinduksi. Apa kontribusi hiperparameter alfa dan beta terhadap LDA? Bagaimana topik berubah jika satu atau yang lain hiperparameter bertambah atau berkurang? Mengapa mereka hyperparamters dan bukan hanya
Dari kode Tensorflow : Tensorflow. RnnCell. num_units: int, The number of units in the LSTM cell. Tidak dapat memahami apa artinya ini. Apa unit sel LSTM. Input, Output dan lupakan gerbang? Apakah ini berarti "jumlah unit dalam lapisan proyeksi berulang untuk Deep LSTM". Lalu mengapa ini disebut...
Saya telah membaca makalah DeepMind Atari Google dan saya mencoba memahami konsep "replay pengalaman". Replay pengalaman muncul di banyak makalah pembelajaran penguatan lainnya (khususnya, kertas AlphaGo), jadi saya ingin memahami cara kerjanya. Berikut beberapa kutipannya. Pertama, kami...
Saya bertanya-tanya bagaimana kita harus memutuskan berapa banyak node di lapisan tersembunyi, dan berapa banyak lapisan tersembunyi untuk diletakkan ketika kita membangun arsitektur jaringan saraf. Saya mengerti layer input dan output tergantung pada set pelatihan yang kita miliki tetapi...
Baru-baru ini saya melihat fitur keren yang pernah tersedia di Google Sheets: Anda mulai dengan menulis beberapa kata kunci terkait dalam sel berturut-turut, katakan: "biru", "hijau", "kuning", dan secara otomatis menghasilkan kata kunci yang serupa (dalam hal ini , warna lainnya). Lihat lebih...
Secara umum, model pembelajaran mesin dibangun di atas kumpulan data. Saya ingin tahu apakah ada cara untuk menghasilkan set data sintetik menggunakan model pembelajaran mesin terlatih yang mempertahankan karakteristik dataset asli? [data asli -> model pembelajaran mesin bangun -> gunakan...
Saya mencoba menemukan formula, metode, atau model yang akan digunakan untuk menganalisis kemungkinan bahwa peristiwa tertentu mempengaruhi beberapa data longitudinal. Saya mengalami kesulitan mencari tahu apa yang harus dicari di Google. Berikut ini sebuah contoh skenario: Image Anda memiliki...
Fungsi aktivasi digunakan untuk memperkenalkan non-linearitas dalam output linear dari tipe w * x + bdalam jaringan saraf. Yang saya bisa mengerti secara intuitif untuk fungsi aktivasi seperti sigmoid. Saya mengerti keuntungan dari ReLU, yaitu menghindari neuron mati selama backpropagation....
Baru-baru ini saya mulai belajar untuk bekerja sklearndan baru saja menemukan hasil yang aneh ini. Saya menggunakan digitsdataset yang tersedia sklearnuntuk mencoba berbagai model dan metode estimasi. Ketika saya diuji model Support Vector Machine pada data, saya menemukan ada dua kelas yang...
Saya sedang membangun regresi logistik multinomial dengan sklearn (LogisticRegression). Tetapi setelah selesai, bagaimana saya bisa mendapatkan nilai p dan interval percaya diri dari model saya? Hanya tampak bahwa sklearn hanya menyediakan koefisien dan intersepsi. Terima kasih
Masalah yang saya tangani adalah mengelompokkan teks-teks pendek menjadi beberapa kelas. Pendekatan saya saat ini adalah menggunakan frekuensi istilah bobot tf-idf dan mempelajari classifier linier sederhana (regresi logistik). Ini bekerja cukup baik (sekitar 90% makro F-1 pada set tes, hampir 100%...
Jadi, saya ingin membuat Grafik Radar Profil Pemain seperti ini: Tidak hanya skala masing-masing variabel yang berbeda, tetapi juga saya ingin skala terbalik untuk beberapa statistik seperti stat 'dispossessed', di mana sedikit sebenarnya berarti baik. Salah satu solusi untuk skala variabel...
Misalkan saya memiliki bingkai data 5 * 3 di mana kolom ketiga berisi nilai yang hilang 1 2 3 4 5 NaN 7 8 9 3 2 NaN 5 6 NaN Saya berharap untuk menghasilkan nilai untuk aturan berbasis nilai yang hilang itu kolom kedua produk pertama 1 2 3 4 5 20 <--4*5 7 8 9 3 2 6 <-- 3*2 5 6 30 <--...