Saya mencoba untuk menghapus kata-kata berhenti sebelum melakukan pemodelan topik. Saya perhatikan bahwa beberapa kata negasi (tidak, tidak, tidak, tidak ada, dll.) Biasanya dianggap sebagai kata-kata berhenti. Misalnya, NLTK, spacy dan sklearn menyertakan "tidak" pada daftar kata stop mereka....
Di kelas saya, saya harus membuat aplikasi menggunakan dua pengklasifikasi untuk memutuskan apakah suatu objek dalam gambar adalah contoh filum porifera (seasponge) atau objek lain. Namun, saya benar-benar tersesat ketika datang ke fitur teknik ekstraksi dalam python. Penasihat saya meyakinkan...
Apakah ada arti untuk dimensi embedding t-sne? Seperti halnya PCA, kami memiliki perasaan ini untuk memaksimalkan varians linear, tetapi untuk t-sne apakah ada intuisi selain hanya ruang yang kami tetapkan untuk pemetaan dan minimalisasi
Saya memiliki dua kalimat, S1 dan S2, keduanya memiliki jumlah kata (biasanya) di bawah 15. Apa algoritma (pembelajaran mesin) yang praktis dan paling berguna, yang mungkin mudah diimplementasikan (jaringan saraf ok, kecuali arsitekturnya serumit Google Inception, dll.). Saya mencari algoritma...
Apa pro dan kontra Keras dan TFlearn ? Kapan satu perpustakaan lebih disukai dari yang
Saya menggunakan Libsvm untuk melatih data dan memprediksi klasifikasi pada masalah analisis semantik . Tetapi memiliki masalah kinerja pada data skala besar, karena analisis semantik menyangkut masalah n-dimensi . Tahun lalu, Liblinear dirilis, dan itu dapat menyelesaikan hambatan kinerja. Tetapi...
Asumsikan bahwa kita memiliki satu set elemen E dan kesamaan ( tidak jarak ) fungsi sim (ei, ej) antara dua elemen ei, ej ∈ E . Bagaimana kita (secara efisien) mengelompokkan elemen-elemen E , menggunakan sim ? k -berarti, misalnya, membutuhkan k yang diberikan , Canopy Clustering membutuhkan dua...
Bagging adalah generasi dari beberapa prediktor yang berfungsi sebagai peramal sebagai satu prediktor tunggal. Dropout adalah teknik yang mengajarkan ke jaringan saraf untuk rata-rata semua subnetwork yang mungkin. Melihat kompetisi Kaggle yang paling penting, tampaknya kedua teknik ini sering...
Saya memiliki fitur jarang yang bersifat prediksi, juga saya memiliki beberapa fitur padat yang juga dapat memprediksi. Saya perlu menggabungkan fitur-fitur ini bersama-sama untuk meningkatkan kinerja keseluruhan classifier. Sekarang, masalahnya adalah ketika saya mencoba untuk menggabungkan ini...
Dapatkah seseorang tolong posting contoh langsung dari Keras menggunakan panggilan balik untuk menyimpan model setelah setiap zaman? Saya dapat menemukan contoh penghematan bobot, tetapi saya ingin dapat menyimpan model yang berfungsi penuh setelah setiap zaman
Apakah ada paket open source yang komprehensif (lebih disukai dalam python atau R) yang dapat digunakan untuk deteksi anomali dalam deret waktu? Ada paket SVM satu kelas di scikit-learn tetapi tidak untuk data deret waktu. Saya mencari paket yang lebih canggih yang, misalnya, menggunakan jaringan...
Saya mengalami beberapa kesulitan dalam menurunkan propagasi kembali dengan ReLU, dan saya melakukan beberapa pekerjaan, tetapi saya tidak yakin apakah saya berada di jalur yang benar. Fungsi Biaya: 12(y−y^)212(y−y^)2\frac{1}{2}(y-\hat y)^2di manayyyadalah nilai riil, dan y adalah nilai prediksi....
Saya memiliki proyek hobi yang saya renungkan sebagai komitmen untuk meningkatkan pengalaman belajar mesin saya yang sejauh ini terbatas. Saya telah mengambil dan menyelesaikan MOOC Coursera tentang topik tersebut. Pertanyaan saya berkaitan dengan kelayakan proyek. Tugasnya adalah sebagai...
Saya sedang mengerjakan pertanyaan dari buku online: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html Saya bisa mengerti bahwa jika lapisan output tambahan adalah 5 neuron output, saya mungkin bisa menetapkan bias pada 0,5 dan berat masing-masing 0,5 untuk lapisan sebelumnya. Tetapi...
Saya memiliki matriks jarang pengguna dan item yang mereka sukai (dalam urutan pengguna 1M dan item 100K, dengan tingkat sparsitas yang sangat rendah). Saya mencari cara di mana saya bisa melakukan pencarian kNN di atasnya. Mengingat ukuran dataset saya dan beberapa tes awal yang saya lakukan,...
Saya memiliki masalah mengelompokkan kalimat dalam jumlah besar ke dalam kelompok dengan artinya. Ini mirip dengan masalah ketika Anda memiliki banyak kalimat dan ingin mengelompokkannya berdasarkan artinya. Algoritma apa yang disarankan untuk melakukan ini? Saya tidak tahu jumlah cluster di muka...
Di sini jawabannya mengacu pada gradien menghilang dan meledak yang telah di- sigmoidfungsi aktivasi tetapi, saya kira, Relumemiliki kelemahan dan itu adalah nilai yang diharapkan. tidak ada batasan untuk output Reludan nilai yang diharapkan tidak nol. Saya ingat waktu sebelum popularitas Reluyang...
Untuk deteksi, cara umum untuk menentukan apakah satu proposal objek benar adalah Persimpangan atas Union (IoU, IU). Ini mengambil himpunan dari objek piksel yang diusulkan dan set piksel objek benar dan menghitung:BSEBUAHSEBUAHABBB sayao U( A , B ) = A ∩ BA ∪
Saya bertanya-tanya, apakah ada heuristik pada sejumlah fitur versus jumlah pengamatan. Jelas, jika sejumlah fitur sama dengan jumlah pengamatan, model akan sesuai. Dengan menggunakan metode jarang (LASSO, elastic net) kita dapat menghapus beberapa fitur untuk mengurangi model. Pertanyaan saya...
Ketika inisialisasi acak centroid digunakan, berbagai K-means menghasilkan SSE total yang berbeda. Dan itu sangat penting dalam kinerja algoritma. Apa saja pendekatan efektif untuk menyelesaikan masalah ini? Pendekatan terbaru