Saya sedang membaca tentang solusi untuk tantangan OTTO Kaggle ini dan solusi tempat pertama tampaknya menggunakan beberapa transformasi untuk input data X, misalnya Log (X + 1), sqrt (X + 3/8), dll. Apakah ada pedoman umum tentang kapan menerapkan transformasi jenis apa ke berbagai...
Saya memiliki bidang 'jam' sebagai atribut saya, tetapi dibutuhkan nilai siklik. Bagaimana saya bisa mengubah fitur untuk menjaga informasi seperti '23' dan '0' jam dekat tidak jauh. Satu cara yang bisa saya pikirkan adalah melakukan transformasi: min(h, 23-h) Input: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12...
Dalam kasus memiliki kombinasi Atribut kategoris dan numerik, saya biasanya mengubah atribut kategorikal menjadi satu vektor panas. Pertanyaan saya adalah apakah saya meninggalkan vektor tersebut sebagaimana adanya dan skala atribut numerik melalui standarisasi / normalisasi, atau haruskah saya...
Ditutup . Pertanyaan ini membutuhkan detail atau kejelasan . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Tambahkan detail dan jelaskan masalahnya dengan mengedit posting ini . Ditutup 3 tahun yang lalu . Saya sedang mengerjakan...
Saya menggunakan Brain untuk melatih jaringan saraf pada set fitur yang mencakup nilai-nilai positif dan negatif. Tetapi Brain membutuhkan nilai input antara 0 dan 1. Apa cara terbaik untuk menormalkan data
Saya telah melalui solusi dari kompetisi harga Perumahan di Kaggle ( Kernel Analog Manusia tentang Harga Rumah: Teknik Regresi Lanjut ) dan menemukan bagian ini: # Transform the skewed numeric features by taking log(feature + 1). # This will make the features more normal. from scipy.stats import...
Saat ini saya menggunakan SVM dan meningkatkan fitur pelatihan saya ke kisaran [0,1]. Saya pertama kali cocok / mengubah set pelatihan saya dan kemudian menerapkan transformasi yang sama untuk set pengujian saya. Sebagai contoh: ### Configure transformation and apply to training set...
Plot berikut menunjukkan koefisien yang diperoleh dengan regresi linier (dengan mpgsebagai variabel target dan yang lainnya sebagai prediktor). Untuk dataset mtcars (di sini dan di sini ) baik dengan dan tanpa menskala data: Bagaimana cara menafsirkan hasil ini? Variabel hpdan dispsignifikan...
Saya sedang mempelajari Data Scaling, dan khususnya metode Standardisasi. Saya sudah mengerti matematika di baliknya, tetapi tidak jelas bagi saya mengapa penting untuk memberikan fitur mean nol dan varian unit. Bisakah Anda