Apakah ada arti untuk dimensi embedding t-sne? Seperti halnya PCA, kami memiliki perasaan ini untuk memaksimalkan varians linear, tetapi untuk t-sne apakah ada intuisi selain hanya ruang yang kami tetapkan untuk pemetaan dan minimalisasi
Saya mengerti dari makalah Hinton bahwa T-SNE melakukan pekerjaan dengan baik dalam menjaga kesamaan lokal dan pekerjaan yang layak dalam melestarikan struktur global (klasterisasi). Namun saya tidak jelas apakah poin yang muncul lebih dekat dalam visualisasi t-sne 2D dapat dianggap sebagai titik...
Jawaban di sini telah menyatakan bahwa dimensi dalam t-SNE tidak ada artinya , dan bahwa jarak antara titik bukanlah ukuran kesamaan . Namun, dapatkah kita mengatakan sesuatu tentang titik berdasarkan tetangga terdekat di ruang t-SNE? Jawaban untuk mengapa titik-titik yang persis sama tidak...
Saya memiliki 200 titik data yang memiliki nilai yang sama pada semua fitur. Setelah pengurangan dimensi t-SNE mereka tidak terlihat begitu sama lagi, seperti ini: Mengapa mereka tidak berada pada titik yang sama dalam visualisasi dan bahkan tampaknya didistribusikan dalam dua kelompok yang...
Misalkan Anda memiliki file video yang urutan pikselnya telah dikocok sekali. Artinya, urutan acak telah didefinisikan sekali dan diterapkan ke semua bingkai. Apakah ada beberapa pendekatan yang dikenal untuk mengambil urutan piksel awal? Saya punya beberapa ide untuk mengambil topologi awal...