Metode yang saya kenal untuk membangun hutan acak adalah sebagai berikut: (dari http://www.stat.berkeley.edu/~breiman/RandomForests/cc_home.htm ) Untuk membangun pohon di hutan kami: Bootstrap sampel ukuran N di mana N adalah ukuran set pelatihan kami. Gunakan contoh bootstrap ini sebagai set...
Apakah ada strategi untuk memilih jumlah pohon dalam GBM? Secara khusus, ntreesargumen dalam R's gbmfungsi. Saya tidak mengerti mengapa Anda tidak harus menetapkan ntreesnilai wajar tertinggi. Saya perhatikan bahwa jumlah pohon yang lebih besar jelas mengurangi variabilitas hasil dari beberapa...
Saya mencoba untuk merencanakan batas keputusan algoritma perceptron dan saya benar-benar bingung tentang beberapa hal. Contoh input saya adalah dalam bentuk , pada dasarnya contoh input 2D ( x 1 dan x 2 ) dan nilai target kelas biner ( y ) [1 atau 0].[ ( x1, x2) , y][(x1,x2),y][(x_{1},x_{2}),...
Saat ini saya sedang mengerjakan perangkat lunak pengenal wajah yang menggunakan jaringan saraf konvolusi untuk mengenali wajah. Berdasarkan bacaan saya, saya telah mengumpulkan bahwa jaringan saraf convolutional telah berbagi bobot, sehingga menghemat waktu selama pelatihan. Tapi, bagaimana cara...
Saya menjalankan PCA pada 17 variabel kuantitatif untuk mendapatkan serangkaian variabel yang lebih kecil, yaitu komponen utama, yang akan digunakan dalam pembelajaran mesin yang diawasi untuk mengklasifikasikan instance ke dalam dua kelas. Setelah PCA, PC1 menyumbang 31% dari varians dalam data,...
Saya menemukan tutorial yang sangat membantu mengenai algoritma EM . Contoh dan gambar dari tutorial ini sangat brilian. Pertanyaan terkait tentang menghitung probabilitas bagaimana cara kerja maksimalisasi harapan? Saya punya pertanyaan lain tentang bagaimana menghubungkan teori yang...
Saya melakukan ML di universitas saya, dan profesor menyebutkan istilah Ekspektasi (E), sementara dia mencoba menjelaskan kepada kami beberapa hal tentang proses Gaussian. Tetapi dari cara dia menjelaskannya, saya mengerti bahwa E sama dengan mean μ. Apakah saya mengerti benar? Jika sama, apakah...
Saya mencoba menerapkan dan mempelajari Proses Dirichlet untuk mengelompokkan data saya (atau ketika orang belajar mesin berbicara, perkirakan kepadatannya). Saya membaca banyak makalah di topik dan semacam mendapat ide. Tapi saya masih bingung; di sini adalah serangkaian pertanyaan, 1) Apa...
Saya seorang pendatang baru di pembelajaran Mesin (juga beberapa statistik), telah belajar pengetahuan (algoritma pembelajaran yang diawasi / tidak diawasi, metode optimasi yang relevan, regularisasi, beberapa filosofi (seperti trade-off bias-variance?)) Untuk sementara waktu. Saya tahu bahwa tanpa...
Saya mengerti bahwa ukuran-f (berdasarkan presisi dan daya ingat) adalah perkiraan seberapa akurat classifier. Juga, f-ukuran lebih disukai daripada akurasi ketika kita memiliki dataset yang tidak seimbang. Saya punya pertanyaan sederhana (yang lebih banyak tentang menggunakan terminologi yang...
Saya telah mencoba untuk belajar lebih banyak tentang pembelajaran online akhir-akhir ini (ini benar-benar menarik!), Dan satu tema yang belum saya pahami dengan baik adalah bagaimana memikirkan pemilihan model dalam konteks offline versus online. Secara khusus, misalkan kita melatih classifier...
Saya sedang mengembangkan aplikasi peramalan yang tujuannya adalah untuk memungkinkan importir meramalkan permintaan untuk produk-produknya dari jaringan pelanggan distributornya. Angka penjualan adalah proksi permintaan yang cukup bagus, selama ada persediaan yang cukup untuk memenuhi permintaan....
Saya membaca buku teks tentang pembelajaran mesin (Data Mining oleh Witten, et al., 2011) dan menemukan bagian ini: ... Selain itu, distribusi yang berbeda dapat digunakan. Meskipun distribusi normal biasanya merupakan pilihan yang baik untuk atribut numerik, itu tidak cocok untuk atribut yang...
Saya menggunakan caretpaket Runtuk pelatihan pengklasifikasi biner SVM. Untuk pengurangan fitur, saya melakukan preprocessing dengan PCA menggunakan fitur preProc=c("pca")bawaan saat menelepon train(). Ini pertanyaan saya: Bagaimana caret memilih komponen utama? Apakah ada sejumlah komponen...
Dapatkah seseorang tolong jelaskan kepada saya kapan harus menggunakan pengotoran Gini dan informasi untuk pohon keputusan? Bisakah Anda memberi saya situasi / contoh kapan sebaiknya menggunakan yang
Saya menemukan istilah kedekatan di hutan acak. Tetapi saya tidak mengerti apa yang dilakukannya di hutan acak. Apa manfaatnya untuk tujuan
Saya mengalami kesulitan memahami kalimat ini: Arsitektur yang diusulkan pertama mirip dengan NNLM feedforward, di mana lapisan tersembunyi non-linear dihapus dan lapisan proyeksi dibagi untuk semua kata (bukan hanya matriks proyeksi); dengan demikian, semua kata diproyeksikan ke posisi yang...
Misalkan Dua Kelas dan memiliki atribut dan memiliki distribusi dan . jika kita memiliki sebelumnya yang sama untuk matriks biaya berikut:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L=...
Ketika menerapkan autoencoder dengan jaringan saraf, kebanyakan orang akan menggunakan sigmoid sebagai fungsi aktivasi. Bisakah kita menggunakan ReLU saja? (Karena ReLU tidak memiliki batas pada batas atas, pada dasarnya berarti gambar input dapat memiliki pixel lebih besar dari 1, tidak seperti...
Saya ingin menerapkan Adaboost menggunakan Decision Stump. Benarkah membuat banyak tunggakan keputusan seperti fitur kumpulan data kami di setiap iterasi Adaboost? Misalnya, jika saya memiliki kumpulan data dengan 24 fitur, haruskah saya memiliki 24 class stump classifier di setiap iterasi? Atau...