Saat ini saya sedang mengerjakan perangkat lunak pengenal wajah yang menggunakan jaringan saraf konvolusi untuk mengenali wajah. Berdasarkan bacaan saya, saya telah mengumpulkan bahwa jaringan saraf convolutional telah berbagi bobot, sehingga menghemat waktu selama pelatihan. Tapi, bagaimana cara mengadaptasi backpropagation sehingga dapat digunakan dalam jaringan saraf konvolusi. Dalam backpropagation, seseorang menggunakan formula yang mirip dengan ini untuk melatih bobot.
New Weight = Old Weight + LEARNING_RATE * 1 * Output Of InputNeuron * Delta
Namun, karena dalam jaringan saraf convolutional, bobot dibagi, masing-masing berat digunakan dengan beberapa neuron, jadi bagaimana saya memutuskan mana Output of InputNeuron
yang digunakan?
Dengan kata lain, karena bobot dibagi, bagaimana saya memutuskan berapa banyak untuk mengubah bobot?
sumber