Saya baru-baru ini mulai membaca "Pengantar Statistik Bayesian" Edisi ke-2 oleh Bolstad. Saya memiliki kelas statistik pengantar yang mencakup sebagian besar tes statistik dan saya hampir melalui kelas dalam analisis regresi. Buku apa lagi yang bisa saya gunakan untuk menambah pemahaman saya...
(Untuk mengetahui mengapa saya menulis ini, periksa komentar di bawah jawaban saya untuk pertanyaan ini .) Tipe III kesalahan dan teori keputusan statistik Memberikan jawaban yang benar untuk pertanyaan yang salah kadang-kadang disebut kesalahan Tipe III. Teori keputusan statistik adalah...
Teorema Bayes berlaku P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data)P(model|data)=P(model)×P(data|model)P(data) P(\textrm{model}|\textrm{data}) = \frac{P(\textrm{model}) \times P(\textrm{data}|\textrm{model})}{P(\textrm{data})} Ini semua baik-baik saja Tapi, saya pernah membaca di suatu tempat:...
Saya telah belajar tentang statistik Bayesian, dan saya sering membaca dalam artikel "Kami mengadopsi pendekatan Bayesian" atau yang serupa. Saya juga memperhatikan, lebih jarang: "Kami mengadopsi pendekatan Bayesian sepenuhnya " (Penekanan saya). Apakah ada perbedaan antara pendekatan...
Pertimbangkan pengamatan yang disensor benar, dengan peristiwa pada waktu . Jumlah individu yang rentan pada waktu adalah , dan jumlah peristiwa pada saat adalah .t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dotsiiininin_iiiididid_i Kaplan-Meier atau penaksir produk muncul secara alami sebagai MLE ketika fungsi...
Saya telah menggunakan beberapa imputasi untuk mendapatkan sejumlah set data yang lengkap. Saya telah menggunakan metode Bayesian pada masing-masing set data yang lengkap untuk mendapatkan distribusi posterior untuk parameter (efek acak). Bagaimana saya bisa menggabungkan / menggabungkan hasil...
Saya sedang berurusan dengan Model Linear Hierarchical Bayesian , di sini jaringan menggambarkannya. YYY merupakan penjualan harian suatu produk di supermarket (diamati). XXX adalah matriks regresi yang diketahui, termasuk harga, promosi, hari dalam seminggu, cuaca, hari libur. 1SSS adalah...
Saya telah dipanggil untuk tugas juri. Saya sadar akan relevansi statistik dengan beberapa uji coba juri. Sebagai contoh, konsep "tingkat dasar" dan penerapannya pada perhitungan probabilitas terkadang - mungkin selalu - relevan. Apa topik statistik yang mungkin dipelajari oleh seseorang dalam...
Saya pernah mendengar gagasan bahwa Jaynes mengklaim sering beroperasi dengan "sebelumnya implisit". Apa itu prior implisit? Apakah ini berarti model frequentist semua kasus khusus model Bayesian menunggu untuk
Saya membaca makalah di mana penulis memimpin dari diskusi estimasi kemungkinan maksimum untuk Teorema Bayes, seolah-olah sebagai pengantar untuk pemula. Sebagai contoh kemungkinan, mereka mulai dengan distribusi binomial: p(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,θ)=(nx)θx(1−θ)n−xp(x|n,\theta) =...
Saat menghadiri konferensi, ada sedikit dorongan oleh pendukung statistik Bayesian untuk menilai hasil eksperimen. Ini dibanggakan karena keduanya lebih sensitif, tepat, dan selektif terhadap temuan asli (lebih sedikit positif palsu) daripada statistik sering. Saya telah menjelajahi topik...
Saya tahu cukup banyak tentang pemasangan parameter kontinu terutama metode berbasis gradien, tetapi tidak banyak tentang pemasangan parameter diskrit. Algoritma / teknik MCMC apa yang biasa digunakan untuk pemasangan parameter diskrit? Apakah ada algoritma yang cukup umum dan cukup kuat? Apakah...
Artikel The Odds, Continuous Updated menyebutkan kisah seorang nelayan Long Island yang benar-benar berutang hidupnya kepada Statistik Bayesian. Ini versi singkatnya: Ada dua nelayan di atas kapal di tengah malam. Saat satu tertidur, yang lain jatuh ke laut. Kapal terus berjalan bersama dengan...
Saya memasang HLM Bayesian di JAGS menggunakan k-fold cross-validation (k = 5). Saya ingin tahu apakah estimasi parameter stabil di semua lipatan. Apa cara terbaik untuk melakukan ini?ββ\beta Satu ide adalah untuk menemukan perbedaan dari posteriors dari dan untuk melihat apakah 0 berada di 95% CI...
Pemahaman saya adalah bahwa ketika menggunakan pendekatan Bayesian untuk memperkirakan nilai parameter: Distribusi posterior adalah kombinasi dari distribusi sebelumnya dan distribusi kemungkinan. Kami mensimulasikan ini dengan menghasilkan sampel dari distribusi posterior (misalnya, menggunakan...
Apakah ada kata yang berarti 'kebalikan dari varians'? Yaitu, jika memiliki varian tinggi, maka memiliki rendah ? Tidak tertarik dengan antonim dekat (seperti 'perjanjian' atau 'kesamaan') tetapi secara khusus berarti
Saya telah meneliti Bayesian mengambil statistik klasik belakangan ini. Setelah membaca tentang faktor Bayes saya bertanya-tanya apakah analisis daya merupakan keharusan dalam pandangan statistik ini. Alasan utama saya untuk bertanya-tanya ini adalah faktor Bayes yang tampaknya hanya rasio...
Saya mencoba memahami pada tingkat yang lebih dalam tentang keberadaan log-likelihood (dan mungkin lebih umum log-probability) dalam statistik dan teori probabilitas. Log-probabilitas muncul di semua tempat: kami biasanya bekerja dengan log-kemungkinan untuk analisis (misalnya untuk maksimalisasi),...
Adakah yang tahu sekitar tahun berapa MCMC menjadi hal yang biasa (yaitu, metode populer untuk inferensi Bayesian)? Tautan ke jumlah artikel MCMC (jurnal) yang diterbitkan seiring waktu akan sangat
Apa buku yang bagus tentang filsafat Bayesian, yang membedakan subyektivisme dengan objektivisme, menjelaskan pandangan tentang kemungkinan sebagai keadaan pengetahuan dalam statistik Bayesian, dll? Mungkin buku Savage? Pada awalnya saya pikir Berger (1986) bisa bekerja, tetapi bukan itu yang saya...