Tutup. Pertanyaan ini di luar topik . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga sesuai topik untuk Cross Validated. Ditutup 2 tahun yang lalu . Saya ingin belajar menggunakan Rcpp . Saya membaca...
Saya membandingkan dua kelompok mutan yang masing-masing hanya dapat memiliki satu dari 21 fenotipe yang berbeda. Saya ingin melihat apakah distribusi hasil ini sama antara dua kelompok. Saya menemukan tes online yang menghitung "uji Chi-square untuk kesetaraan distribusi" dan memberi saya...
Saya telah membaca beberapa tentang Generalized Least Squares (GLS) dan mencoba mengikatnya kembali ke latar belakang ekonometrik dasar saya. Saya ingat di sekolah pascasarjana menggunakan Seemingly Unrelated Regression (SUR) yang tampaknya agak mirip dengan GLS. Satu kertas yang saya temukan...
Saya bekerja di bidang penambangan data dan memiliki sekolah formal yang sangat sedikit dalam statistik. Akhir-akhir ini saya telah membaca banyak pekerjaan yang berfokus pada paradigma Bayes untuk pembelajaran dan penambangan, yang menurut saya sangat menarik. Pertanyaan saya adalah (di beberapa...
Saya pas model linear dalam R menggunakan glmnet. Model asli (tidak diatur) dipasang menggunakan lmdan tidak memiliki istilah konstan (yaitu dalam bentuk lm(y~0+x1+x2,data)). glmnetmengambil matriks prediktor dan vektor respons. Saya telah membaca glmnetdokumentasi, dan tidak dapat menemukan...
"Regresi palsu" (dalam konteks deret waktu) dan istilah terkait seperti tes akar unit adalah sesuatu yang sering saya dengar, tetapi tidak pernah dipahami. Mengapa / kapan, secara intuitif, apakah itu terjadi? (Saya percaya ini terjadi ketika dua seri waktu Anda terkointegrasi, yaitu, beberapa...
Model yang mendasari PLS adalah bahwa matriks X dan n vektor y terkait dengan X = T P ′ + E , y = T q ′ + f , di mana T adalah matriks laten n × k , dan E , f adalah istilah kebisingan (misalnya X , y terpusat).n × mn×mn \times mXXXnnnyyyX= TP′+ E,X=TP′+E,X = T P' + E, y= Tq′+ f,y=Tq′+f,y = T q'...
Ingin tahu apakah ada yang menjalankan paket / fungsi dalam R yang akan menggabungkan level faktor yang proporsinya dari semua level dalam faktor kurang dari ambang tertentu? Secara khusus, salah satu langkah pertama dalam persiapan data yang saya lakukan adalah meruntuhkan tingkat faktor yang...
Salam pembuka, Saya melakukan penelitian yang akan membantu menentukan ukuran ruang yang diamati dan waktu yang berlalu sejak big bang. Semoga Anda bisa membantu! Saya memiliki data yang sesuai dengan fungsi linear piecewise di mana saya ingin melakukan dua regresi linier. Ada titik di mana...
Saya sedang mengerjakan fungsi Monte Carlo untuk menilai beberapa aset dengan pengembalian sebagian berkorelasi. Saat ini, saya hanya menghasilkan matriks kovarians dan memberi makan rmvnorm()fungsi dalam R. (Menghasilkan nilai acak berkorelasi.) Namun, melihat distribusi pengembalian suatu aset,...
Baru-baru ini saya telah menggunakan penskalaan Platt untuk keluaran-SVM untuk memperkirakan probabilitas peristiwa-standar. Alternatif yang lebih langsung sepertinya adalah "Kernel logistic Regression" (KLR) dan "Import Vector Machine" terkait. Adakah yang bisa mengatakan metode kernel mana yang...
Dapatkah kelompok merekomendasikan teks pengantar / sumber daya yang baik untuk teknik resampling terapan? Secara khusus, saya tertarik pada alternatif untuk tes parametrik klasik (misalnya tes t, ANOVA, ANCOVA) untuk membandingkan kelompok ketika asumsi seperti normalitas jelas-jelas...
Apakah ada cara memplot garis regresi dari model sambungan seperti ini, selain menggunakan linesuntuk memplot setiap segmen secara terpisah, atau menggunakan geom_smooth(aes(group=Ind), method="lm", fill=FALSE)? m.sqft <- mean(sqft) model <- lm(price~sqft+I((sqft-m.sqft)*Ind)) # sqft, price:...
Saya mengerti dasar dari algoritma kNN untuk data spasial. Dan saya tahu saya dapat memperluas algoritma untuk digunakan pada variabel data kontinu (atau data nominal dengan Jarak Hamming). Namun, strategi apa yang digunakan ketika berhadapan dengan data dimensi yang lebih tinggi? Misalnya, saya...
Saya memiliki kumpulan data dengan banyak nol yang terlihat seperti ini: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Saya ingin menggambar garis untuk kepadatannya, tetapi density()fungsinya menggunakan jendela bergerak yang menghitung nilai negatif...
Model eksponensial adalah model yang dijelaskan dengan persamaan berikut: yi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxkiyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} Pendekatan yang paling umum digunakan untuk memperkirakan model tersebut adalah linierisasi, yang dapat...
Saya telah membaca deskripsi regresi ridge dalam Model Statistik Terapan Linier , edisi ke 5 bab 11. Regresi ridge dilakukan pada data lemak tubuh yang tersedia di sini . Buku teks cocok dengan output dalam SAS, di mana koefisien ditransformasikan kembali diberikan dalam model pas sebagai: Y= -...
Saya sedang mempertimbangkan untuk membangun antarmuka MATLAB dan R ke Ross Quinlan 's C5.0 (bagi mereka yang tidak terbiasa dengannya, C5.0 adalah paket algoritma pohon keputusan dan perangkat lunak; perpanjangan C4.5 ), dan saya mencoba untuk mendapatkan rasa komponen yang perlu saya...
Saya punya pertanyaan tentang bagaimana menyesuaikan masalah sensor di JAGS. Saya mengamati campuran bivariat normal di mana nilai X memiliki kesalahan pengukuran. Saya ingin memodelkan 'sarana' yang mendasari sebenarnya dari nilai-nilai yang disensor yang diamati.
Pertanyaan ini mungkin terdengar sangat luas, tetapi inilah yang saya cari. Saya tahu ada banyak buku bagus tentang metode ekonometrik, dan banyak artikel ekspositori bagus tentang teknik ekonometrik. Bahkan ada contoh ekonometrik yang dapat direproduksi dengan sangat baik , seperti yang dijelaskan...