Perbedaan antara GLS dan SUR

10

Saya telah membaca beberapa tentang Generalized Least Squares (GLS) dan mencoba mengikatnya kembali ke latar belakang ekonometrik dasar saya. Saya ingat di sekolah pascasarjana menggunakan Seemingly Unrelated Regression (SUR) yang tampaknya agak mirip dengan GLS. Satu kertas yang saya temukan bahkan menyebut SUR sebagai "kasus khusus" dari GLS. Tapi saya masih tidak bisa membungkus otak saya di sekitar persamaan dan perbedaan.

jadi pertanyaannya:

Apa persamaan dan perbedaan antara GLS dan SUR? Apa ciri khas masalah yang harus menggunakan satu metode di atas yang lain?

JD Long
sumber

Jawaban:

8

Dalam arti sempit, GLS (dan khususnya GLS atau FGLS yang layak) adalah metode estimasi yang diterapkan pada model SUR.

SUR menyiratkan sistem persamaan m yang diasumsikan memiliki kesalahan yang berkorelasi, dan (F) GLS membantu untuk pulih dari ini - lihat Wikipedia tentang Seemingly Unrelated Regressionions .

GLS, di sisi lain, adalah metode menggabungkan informasi dari struktur kovarian model Anda. Lihat Wikipedia di GLS .

Untuk rekap, Anda dapat menggunakan yang terakhir (GLS) untuk memperkirakan yang sebelumnya (SUR).

Dirk Eddelbuettel
sumber
3
Sebagai ilustrasi, berikut adalah beberapa makalah tambahan: j.mp/cBJ0hI , j.mp/deMrA8 , j.mp/dhwcrv , j.mp/cyVx0m .
chl