Bersamaan dengan penelitian saya pada Metode Ruang Krylov, saya memiliki pilihan untuk mengeksplorasi matematika di belakang HPC selangkah lebih maju atau teori komputasi (perangkat keras, OS, kompiler dll.). Saat ini, saya tahu baik cukup untuk hanya mendapatkan oleh. Sebagai contoh, saya tahu...
Seperti yang saya pahami, metode multigrid memecahkan sistem linier dengan menyelesaikan versi yang lebih kasar dari masalah yang sama (di sana dengan menghilangkan kesalahan frekuensi rendah) kemudian memproyeksikan kembali ke jaringan halus untuk meluruskan kesalahan frekuensi tinggi. Untuk...
Saya memiliki pengalaman dalam pengkodean OpenMP untuk mesin Memori Bersama (baik dalam C dan FORTRAN) untuk melakukan tugas-tugas sederhana seperti penambahan matriks, perkalian dll. (Hanya untuk melihat bagaimana itu bersaing dengan LAPACK). Saya tahu OpenMP cukup untuk melakukan tugas-tugas...
Halo komunitas scicomp, Saya telah bekerja di bidang algoritma grafik menggunakan kerangka kerja seperti NetworkX (Python), JUNG dan YFiles (Java). Saya sekarang memasuki bidang komputasi kinerja paralel dan tinggi. Untuk proyek baru, saya mencari perpustakaan grafik C ++ dengan fitur-fitur...
Saat ini saya sedang bekerja untuk memecahkan sistem simetris yang sangat besar (tapi tidak pasti positif), yang dihasilkan oleh beberapa algoritma tertentu. Matriks ini memiliki sparsity blok bagus yang dapat digunakan untuk pemecahan paralel. Tetapi saya tidak dapat memutuskan apakah saya harus...
Saya mencari untuk port beberapa kode yang menyelesaikan satu set persamaan diferensial parsial (PDE) dengan metode volume hingga dalam bentuk IMPLICIT (untuk diskritisasi waktu). Akibatnya ada sistem persamaan tridiagonal dalam arah x, y, z yang ditangani oleh skema ADI / TDMA. Saya tidak bisa...
Algoritma Parareal, PITA, dan PFASST semuanya adalah teknik lintas domain untuk memparalelkan solusi dari masalah yang bergantung pada waktu. Apa prinsip panduan di balik metode ini? Apa perbedaan utama di antara mereka? Dapatkah saya mengatakan bahwa satu didasarkan pada yang lain?...
Dalam beberapa tahun terakhir, beberapa proyek perpustakaan / perangkat lunak telah muncul yang menawarkan beberapa bentuk atau paralelisme memori bersama untuk keperluan umum yang didorong oleh data. Gagasan utamanya adalah bahwa alih-alih menulis kode yang diulir secara eksplisit, pemrogram...
Saya telah mengembangkan solusi kerja dari Metode Elemen Hingga untuk menyelesaikan masalah perpindahan panas menggunakan GPU dan OpenCL menggunakan metode Conjugate Gradient. Kerugian utama dari metode ini adalah tingginya permintaan akan memori. Terlebih lagi, dalam kasus kartu grafis, memori...
Saya memecahkan masalah multiskala menggunakan Metode Multiskala Heterogen (HMM) . Pada dasarnya, prosedur khusus saya menggunakan proses berulang berikut: Memecahkan banyak sistem matriks lokal. Hitung nilai yang menarik dari solusi sistem lokal. Merakit sistem matriks global dari "nilai-nilai...
Saya sangat baru dalam pemrograman GPGPU jadi tolong maafkan saya jika pertanyaannya tidak tepat. Dari apa yang saya pahami pemrograman GPU adalah bagian yang sangat rumit dari pekerjaan teknik jika dibandingkan dengan pemrograman CPU biasa. Kita harus sangat berhati-hati tentang masalah...
Saya mencoba mendiagonalisasi beberapa matriks yang padat dan tidak terkondisikan. Dalam presisi mesin, hasilnya tidak akurat (mengembalikan nilai eigen negatif, vektor eigen tidak memiliki simetri yang diharapkan). Saya beralih ke fungsi Mathematica Eigensystem [] untuk mengambil keuntungan dari...
Kita perlu menghitung matriks kovarians dengan ukuran mulai dari hingga 100000 × 100000 . Kami memiliki akses ke GPU dan cluster, kami bertanya-tanya apa pendekatan paralel terbaik untuk mempercepat perhitungan ini.10.000 × 10.00010000×1000010000\times10000100000 ×
Saya terjun ke dunia analisis elemen hingga yang menakjubkan dan ingin menyelesaikan masalah termo-mekanis yang besar (hanya termal mekanis, tanpa umpan balik).→→\rightarrow Untuk masalah mekanis, saya sudah memahami jawaban Geoff , bahwa saya harus menggunakan solver iteratif karena ukuran mesh...
Saya bertanya-tanya apakah ada beberapa milis yang sangat bagus atau grup google untuk Ilmu Komputasi, di mana kita dapat mendiskusikan pertanyaan alih-alih hanya bertanya dan menjawab pertanyaan. Bahkan, saya lebih tertarik dengan komputasi paralel dan solusi numerik dari PDE. Tapi saya tidak...
Saya selalu mendengar bahwa paralelisasi yang mudah adalah salah satu keuntungan dari metode DG, tetapi saya tidak benar-benar melihat mengapa salah satu dari alasan itu tidak berlaku untuk Galerkin terus