Saya mencoba mendeteksi pencilan dalam konsumsi gas energi dari beberapa bangunan Belanda, membangun model jaringan saraf. Saya memiliki hasil yang sangat buruk, tetapi saya tidak dapat menemukan alasannya. Saya bukan ahli sehingga saya ingin bertanya kepada Anda apa yang bisa saya tingkatkan dan...
Saya mencoba menyiapkan infrastruktur data besar menggunakan Hadoop, Hive, Elastic Search (di antara yang lain), dan saya ingin menjalankan beberapa algoritma melalui set data tertentu. Saya ingin algoritma itu sendiri dapat diskalakan, jadi ini tidak termasuk menggunakan alat seperti Weka, R, atau...
Saya memiliki tabel SQL besar yang pada dasarnya adalah sebuah log. Data ini cukup rumit dan saya mencoba mencari cara untuk mengidentifikasi anomali tanpa saya memahami semua data. Saya telah menemukan banyak alat untuk Deteksi Anomali tetapi kebanyakan dari mereka memerlukan semacam "perantara",...
Misalkan saya memiliki kumpulan data: Amount of money (100, 50, 150, 200, 35, 60 ,50, 20, 500). Saya telah Googled web mencari teknik yang dapat digunakan untuk menemukan outlier mungkin dalam set data ini tapi akhirnya aku bingung. Pertanyaan saya adalah : Algoritme, teknik atau metode apa yang...
Saat ini saya sedang mempelajari makalah tentang deteksi outlier menggunakan RNN's (Replicator Neural Networks) dan bertanya-tanya apa perbedaan khusus untuk Autoencoder? RNN tampaknya telah diinjak banyak orang sebagai cawan suci pendeteksian penyimpangan / anomali, namun idenya tampaknya sudah...
Saya ingin mengetahui perbedaan dalam hal aplikasi (mis. Mana yang merupakan deteksi penipuan kartu kredit?) Dan dalam hal teknik yang digunakan. Makalah contoh yang mendefinisikan tugas akan
Saya memiliki vektor dan ingin mendeteksi outlier di dalamnya. Gambar berikut menunjukkan distribusi vektor. Poin merah adalah outlier. Poin biru adalah poin normal. Titik kuning juga normal. Saya memerlukan metode deteksi outlier (metode non-parametrik) yang hanya dapat mendeteksi titik merah...